OpenAI GPT 6 Astra: AI Large Language Models

Analysez des entrées complexes de texte, d’images et de fichiers avec GPT 6 Astra d’OpenAI. Profondeur de raisonnement réglable et recherche Web. Sans abonnement.

Commandes interactives du modèle

Analysez des entrées complexes de texte, d’images et de fichiers avec GPT 6 Astra d’OpenAI. Profondeur de raisonnement réglable et recherche Web. Sans abonnement.

📝

Aperçu

À propos de ce modèle

GPT 6 Astra est le modèle de raisonnement multimodal avancé d’OpenAI, conçu pour les tâches mêlant texte, images et fichiers au sein d’une même conversation. Il permet de régler l’effort de raisonnement afin d’échanger de la latence contre une logique plus approfondie en plusieurs étapes, et peut aussi appeler un outil de recherche Web intégré pour fournir des réponses actualisées en temps réel. Astra convient particulièrement aux tâches complexes d’analyse, de codage et d’assistance à la recherche qui exigent un raisonnement plus rigoureux que les modèles de chat plus légers comme GPT 5.6 Luna.

1Recherche et analyse : traitez en une seule requête des questions à plusieurs étapes mêlant textes, images et fichiers de référence.
2Assistance au codage : déboguez, refactorisez et expliquez du code en approfondissant les erreurs logiques complexes.
3Questions-réponses en temps réel : activez web_search_switch pour répondre aux questions nécessitant des informations récentes, postérieures à l’entraînement.
4Analyse de documents : résumez et analysez des images ou fichiers importés en complément d’une consigne écrite.
5Flux de travail agentiques : orchestrez des agents à plusieurs tours qui utilisent des outils et exigent un raisonnement solide ainsi qu’un suivi fiable des consignes.
💰

Prix ​​et valeur

Analyse des coûts

muapiapp$10.00/M input, $50.00/M output

Facturation par jeton, conformément au tarif publié par OpenAI. Minimum de $0.0008 par appel.

Fal.aiNon disponible

Aucun point de terminaison GPT 6 Astra dédié pour le moment.

ReplicateNon disponible

Aucun point de terminaison GPT 6 Astra dédié pour le moment.

** Les prix des concurrents sont estimés sur la base d'architectures de modèles et de niveaux d'utilisation similaires.

⚙️

Détails techniques

Schéma de configuration

invitestring

.

Valeur par défautSummarize this article in three bullet points.
URL de l'imagestring

Image de l'URL.

Valeur par défautundefined
Invite systèmestring

, .

Valeur par défautYou are an expert tutor.
Changement de recherche sur le Webboolean

.

Valeur par défautfalse
Effort de raisonnementÉnumération (options 4)

: bas, moyen, haut xhaut.

Valeur par défautlow
📖

Guide de mise en œuvre

Documentation du développeur

Standard (asynchrone)

POST /api/v1/gpt-6-astra — renvoie un request_id ; interrogez le résultat via /api/v1/predictions/{id}/result.

Diffusion en continu (SSE)

POST /api/v1/gpt-6-astra/stream — renvoie un flux Server-Sent Events en direct (Content-Type: text/event-stream). Chaque fragment suit le format data: {"choices":[{"delta":{"content":"text"}}]}, jusqu’à data: [DONE].

Exemple cURL

curl -X POST "https://api.muapi.ai/api/v1/gpt-6-astra" \
  -H "Authorization: Bearer $YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "Walk through the tradeoffs of eventual consistency in a distributed database.",
    "reasoning_effort": "high"
  }'
❓

Questions courantes

Foire aux questions

À quoi GPT 6 Astra convient-il le mieux ?

Astra est le modèle de raisonnement avancé d’OpenAI, conçu pour l’analyse complexe, le codage et la recherche qui nécessitent une logique rigoureuse en plusieurs étapes, plutôt que des réponses rapides et superficielles.

Comment le tarif de GPT 6 Astra est-il calculé ?

La facturation dépend des jetons : $10.00 par million de jetons en entrée et $50.00 par million en sortie, avec un montant minimal de $0.0008 par appel.

GPT 6 Astra accepte-t-il les entrées multimodales ?

Oui, Astra accepte dans un même message des entrées mêlant texte et image (image_url), ainsi qu’un system_prompt facultatif.

Comment fonctionne le réglage de l’effort de raisonnement ?

Transmettez une valeur reasoning_effort parmi 'low', 'medium', 'high' ou 'xhigh' pour régler la quantité de raisonnement interne effectuée avant la réponse. Les niveaux supérieurs améliorent la précision sur les problèmes difficiles, mais augmentent la latence et le nombre de jetons de sortie.

GPT 6 Astra peut-il effectuer des recherches sur le Web ?

Oui, définissez web_search_switch sur true pour permettre au modèle d’appeler un outil de recherche Web intégré et d’obtenir des informations en temps réel. La recherche Web et l’appel de fonctions personnalisées ne peuvent pas être utilisés simultanément dans une même requête.

Comment choisir entre les points de terminaison asynchrone et en continu ?

Utilisez le point de terminaison en continu (/gpt-6-astra/stream) pour les interfaces de chat interactives où l’utilisateur attend un retour en temps réel, jeton par jeton. Utilisez le point de terminaison asynchrone (/gpt-6-astra) pour les tâches en arrière-plan, les flux de travail et les scripts automatisés.