Exécutez Google Gemini 4 Argon via l'API : raisonnement de pointe avec 1M de contexte pour le code et l'analyse. Essayez gratuitement — paiement par génération, sans abonnement.
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À propos de ce modèle
Gemini 4 Argon est le modèle de raisonnement de pointe de Google DeepMind, conçu pour le code de longue haleine, le travail de connaissance et l'analyse de cybersécurité. Il offre une fenêtre unifiée de contexte et de sortie de 1M de tokens : vous pouvez lui fournir des bases de code entières, de longs contrats ou des corpus de recherche et recevoir des réponses longues et structurées en un seul appel. Il accepte du texte, une image optionnelle et un prompt système. Pour un chat quotidien plus rapide et moins cher, voir Gemini 3.8 Flash ; pour le niveau Pro précédent, voir Gemini 3.1 Pro.
Analyse des coûts
| Fournisseur | Coût | Remarques |
|---|---|---|
| muapiapp | $2.00/M input, $10.00/M output | Facturation basée sur des jetons. Minimum 0,0002 $ par appel. |
| Fal.ai | Non disponible | No dedicated Gemini 4 Argon endpoint at this time. |
| Replicate | Non disponible | No dedicated Gemini 4 Argon endpoint at this time. |
Facturation basée sur des jetons. Minimum 0,0002 $ par appel.
No dedicated Gemini 4 Argon endpoint at this time.
No dedicated Gemini 4 Argon endpoint at this time.
** Les prix des concurrents sont estimés sur la base d'architectures de modèles et de niveaux d'utilisation similaires.
Schéma de configuration
| Paramètre | Taper | Description | Par défaut |
|---|---|---|---|
| invite | string | . | Review this design doc and list the three biggest risks with suggested mitigations. |
| URL de l'image | string | entréeimageURL. | undefined |
| Invite système | string | , . | You are a helpful assistant that responds concisely. |
.
Review this design doc and list the three biggest risks with suggested mitigations.entréeimageURL.
undefined, .
You are a helpful assistant that responds concisely.Documentation du développeur
Rédigez votre prompt : Placez la tâche dans prompt. Ajoutez éventuellement system_prompt pour définir le rôle, le ton ou le format de sortie.
Ajoutez une image (optionnel) : Fournissez image_url pour inclure une image dans la requête.
Soumettez et récupérez le résultat : le POST renvoie un request_id ; interrogez /api/v1/predictions/{request_id}/result ou passez une URL de webhook.
curl -X POST "https://api.muapi.ai/api/v1/gemini-4-argon" \
-H "x-api-key: $MUAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"prompt": "Review this design doc and list the three biggest risks.",
"system_prompt": "You are a staff engineer. Be concise and specific."
}'
Foire aux questions
Gemini 4 Argon est le modèle de raisonnement de pointe de Google DeepMind, avec une fenêtre unifiée de contexte et de sortie de 1M de tokens, destiné au code de longue haleine, au travail de connaissance et à la cybersécurité.
La tarification se fait au token : $2.00 par million de tokens d'entrée et $10.00 par million de tokens de sortie, avec un minimum de $0.0002 par appel. Les tokens de raisonnement comptent comme des tokens de sortie.
Oui. Transmettez une image_url avec votre prompt pour poser des questions sur une capture d'écran, un schéma ou un document photographié.
Oui. Utilisez le champ system_prompt pour contrôler la personnalité, le ton et le format de la réponse.
L'endpoint est asynchrone : vous recevez immédiatement un request_id, puis vous interrogez l'endpoint de résultat de predictions ou fournissez une URL de webhook pour être notifié lorsque le texte est prêt.
Argon est le niveau de raisonnement de pointe, avec une fenêtre de contexte bien plus grande, adapté au travail approfondi en plusieurs étapes ; Flash est optimisé pour un chat à faible latence et faible coût. Tous deux utilisent les mêmes champs prompt, image_url et system_prompt.