Google Gemini 4 Argon: AI Large Taal Models

Gebruik Google Gemini 4 Argon via de API: frontier-redeneren met 1M context voor codering en analyse. Probeer gratis — betaal per generatie, geen abonnement.

Interactieve modelbediening

Gebruik Google Gemini 4 Argon via de API: frontier-redeneren met 1M context voor codering en analyse. Probeer gratis — betaal per generatie, geen abonnement.

📝

Overview

Over dit model

Gemini 4 Argon is het frontier-redeneermodel van Google DeepMind, gebouwd voor langetermijncodering, kenniswerk en cyberbeveiligingsanalyse. Het biedt een uniform context- en uitvoervenster van 1M tokens, zodat u complete codebases, lange contracten of onderzoekscorpora kunt aanleveren en in één aanroep lange, gestructureerde antwoorden terugkrijgt. Het accepteert tekst plus optioneel een afbeelding en een systeemprompt. Voor snellere, goedkopere dagelijkse chat, zie Gemini 3.8 Flash; voor de vorige Pro-laag, zie Gemini 3.1 Pro.

1Langetermijncodering: Plan, schrijf en refactor code in grote repositories met de context van 1M tokens.
2Kenniswerk: Analyseer lange rapporten, contracten en onderzoeksartikelen en maak gestructureerde samenvattingen.
3Cyberbeveiliging: Controleer code en configuraties op kwetsbaarheden en stel herstelstappen op.
4Agent-redenering: Gebruik het als plannermodel in meerstapsagenten en [workflows](/workflows).
5Visuele vraag en antwoord: Geef een image_url mee om vragen te stellen over screenshots, diagrammen of documenten.
💰

Prijzen en waarde

Cost analysis

muapiapp$2.00/M input, $10.00/M output

Facturering op basis van tokens. Minimaal $ 0,0002 per gesprek.

Fal.aiNiet beschikbaar

No dedicated Gemini 4 Argon endpoint at this time.

ReplicateNiet beschikbaar

No dedicated Gemini 4 Argon endpoint at this time.

** Prijzen van concurrenten worden geschat op basis van vergelijkbare modelarchitecturen en gebruiksniveaus.

⚙️

Technical Details

Configuration schema

snelstring

voor verzoek-/poll-workflows en door de server verzonden gebeurtenissen

Default ValueReview this design doc and list the three biggest risks with suggested mitigations.
Afbeeldings-URLstring

entryimageURL.

Default Valueundefined
Systeempromptstring

, .

Default ValueYou are a helpful assistant that responds concisely.
📖

Implementation Guide

Documentatie voor ontwikkelaars

Gemini 4 Argon gebruiken

  1. Schrijf uw prompt: Plaats de taak in prompt. Voeg optioneel system_prompt toe om rol, toon of uitvoerformaat in te stellen.

  2. Voeg een afbeelding toe (optioneel): Geef image_url op om een afbeelding in het verzoek op te nemen.

  3. Verzend en haal het resultaat op: De POST retourneert een request_id; poll /api/v1/predictions/{request_id}/result of geef een webhook-URL op.

cURL-voorbeeld

curl -X POST "https://api.muapi.ai/api/v1/gemini-4-argon" \
  -H "x-api-key: $MUAPI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "Review this design doc and list the three biggest risks.",
    "system_prompt": "You are a staff engineer. Be concise and specific."
  }'
❓

Common Questions

Frequently asked

Wat is Gemini 4 Argon?

Gemini 4 Argon is het frontier-redeneermodel van Google DeepMind met een uniform context- en uitvoervenster van 1M tokens, gericht op langetermijncodering, kenniswerk en cyberbeveiliging.

Wat zijn de kosten van Gemini 4 Argon?

De prijs is gebaseerd op tokens: $2.00 per miljoen invoertokens en $10.00 per miljoen uitvoertokens, met een minimumbedrag van $0.0002 per aanroep. Redeneertokens tellen mee als uitvoer.

Accepteert Gemini 4 Argon afbeeldingen?

Ja. Geef een image_url mee naast uw prompt om vragen te stellen over een screenshot, diagram of gefotografeerd document.

Kan ik een systeemprompt instellen?

Ja. Gebruik het veld system_prompt om persona, toon en antwoordformaat te sturen.

Hoe krijg ik het resultaat?

Het endpoint is asynchroon: u ontvangt direct een request_id en pollt vervolgens het resultaateindpunt voor voorspellingen, of geeft een webhook-URL op om een melding te krijgen wanneer de tekst klaar is.

Hoe verschilt Gemini 4 Argon van Gemini 3.8 Flash?

Argon is de frontier-redeneerlaag met een veel groter contextvenster, geschikt voor diepgaand meerstapswerk; Flash is geoptimaliseerd voor chat met lage latentie en lage kosten. Beide gebruiken dezelfde velden prompt, image_url en system_prompt.