kimi-k3 API — MuAPI: AI Large Taal Models
Integreer het kimi-k3 AI-model via krachtige API's met lage latentie en betalen naar verbruik.
Integreer het kimi-k3 AI-model via krachtige API's met lage latentie en betalen naar verbruik.
About this model
Krijg programmatische toegang tot het kimi-k3-model op MuAPI met directe schaalbaarheid en lage latentie.
Cost analysis
| Provider | Cost | Notes |
|---|---|---|
| muapiapp | $0.0001 每次请求 | Token-based 定价 ($0.70/M input tokens, $2.80/M output tokens). |
Token-based 定价 ($0.70/M input tokens, $2.80/M output tokens).
** Competitor pricing is estimated based on similar model architectures and usage tiers.
Configuration schema
| Parameter | Type | Description | Default |
|---|---|---|---|
| Prompt | string | 提供给模型的用户消息或指令。 | Explain the architecture of Mixture-of-Experts models. |
| Afbeelding URL | string | 作为多模态输入的可选图像 URL。 | undefined |
| 系统Prompt | string | 可选的系统级指令，用于引导模型行为。 | You are an expert AI researcher and coding assistant. |
| 温度 | number | 控制输出随机性（0.0 到 2.0）。数值越低，结果越确定。 | 1 |
| 最大 Token 数 | integer | 要生成的最大 Token 数。 | 4096 |
| Top P（核采样阈值） | number | 核采样参数（0.0 到 1.0）。 | 1 |
| 频率惩罚 | number | 频率惩罚（-2.0 到 2.0）。降低重复词语的可能性。 | 0 |
| 存在惩罚 | number | 存在惩罚（-2.0 到 2.0）。提高引入新主题的可能性。 | 0 |
提供给模型的用户消息或指令。
Explain the architecture of Mixture-of-Experts models.作为多模态输入的可选图像 URL。
undefined可选的系统级指令，用于引导模型行为。
You are an expert AI researcher and coding assistant.控制输出随机性（0.0 到 2.0）。数值越低，结果越确定。
1要生成的最大 Token 数。
4096核采样参数（0.0 到 1.0）。
1频率惩罚（-2.0 到 2.0）。降低重复词语的可能性。
0存在惩罚（-2.0 到 2.0）。提高引入新主题的可能性。
0Developer documentation
Stuur een POST-verzoek naar het endpoint met uw gewenste parameters en MuAPI-sleutel.
Frequently asked