Moonshot Kimi K3 MoE 大语言模型: AI Large Language Models
Moonshot Kimi K3 是旗舰级 2.8T 混合专家（MoE）大语言模型，拥有 1M token 上下文窗口，适用于长上下文推理、编程和复杂智能体工作流。
Moonshot Kimi K3 是旗舰级 2.8T 混合专家（MoE）大语言模型，拥有 1M token 上下文窗口，适用于长上下文推理、编程和复杂智能体工作流。
About this model
Moonshot Kimi K3 是旗舰级 2.8T 混合专家（MoE）大语言模型，拥有超大的 1M token 上下文窗口，专为深度推理、多轮编程和复杂智能体任务执行而设计。
Cost analysis
| Provider | Cost | Notes |
|---|---|---|
| muapiapp | $0.0001 per request | Token-based pricing ($0.70/M input tokens, $2.80/M output tokens). |
Token-based pricing ($0.70/M input tokens, $2.80/M output tokens).
** Competitor pricing is estimated based on similar model architectures and usage tiers.
Configuration schema
| Parameter | Type | Description | Default |
|---|---|---|---|
| Prompt | string | 提供给模型的用户消息或指令。 | Explain the architecture of Mixture-of-Experts models. |
| Immagine URL | string | 作为多模态Input的可选Immagine URL。 | undefined |
| 系统Prompt | string | 可选的系统级指令，用于引导模型行为。 | You are an expert AI researcher and coding assistant. |
| 温度 | number | 控制Output随机性（0.0 到 2.0）。数值越低，结果越确定。 | 1 |
| 最大 Token 数 | integer | 要生成的最大 Token 数。 | 4096 |
| Top P | number | 核采样参数（0.0 到 1.0）。 | 1 |
| 频率惩罚 | number | 频率惩罚（-2.0 到 2.0）。降低重复词语的可能性。 | 0 |
| 存在惩罚 | number | 存在惩罚（-2.0 到 2.0）。提高引入新主题的可能性。 | 0 |
提供给模型的用户消息或指令。
Explain the architecture of Mixture-of-Experts models.作为多模态Input的可选Immagine URL。
undefined可选的系统级指令，用于引导模型行为。
You are an expert AI researcher and coding assistant.控制Output随机性（0.0 到 2.0）。数值越低，结果越确定。
1要生成的最大 Token 数。
4096核采样参数（0.0 到 1.0）。
1频率惩罚（-2.0 到 2.0）。降低重复词语的可能性。
0存在惩罚（-2.0 到 2.0）。提高引入新主题的可能性。
0Developer documentation
/api/v1/kimi-k3 发送Prompt或对话历史，或通过 /api/v1/kimi-k3/stream 进行流式传输。system_prompt、temperature、max_tokens、top_p、frequency_penalty 和 presence_penalty。image_url 以进行多模态处理。Frequently asked
Moonshot Kimi K3 支持最多 1,000,000（1M）token 的上下文窗口。
支持，可通过 `/api/v1/kimi-k3/stream` 上的 Server-Sent Events（SSE）进行实时 token 流式传输。