Uruchom Google Gemini 4 Argon przez API: rozumowanie klasy frontier z kontekstem 1M do programowania i analizy. Wypróbuj za darmo — płać za generację, bez subskrypcji.
Uruchom Google Gemini 4 Argon przez API: rozumowanie klasy frontier z kontekstem 1M do programowania i analizy. Wypróbuj za darmo — płać za generację, bez subskrypcji.
O tym modelu
Gemini 4 Argon to model rozumujący klasy frontier od Google DeepMind, stworzony do długofalowego programowania, pracy z wiedzą i analizy cyberbezpieczeństwa. Oferuje zunifikowane okno kontekstu i wyjścia o rozmiarze 1M tokenów, dzięki czemu możesz przekazać całe bazy kodu, długie umowy lub zbiory badawcze i otrzymać długie, uporządkowane odpowiedzi w jednym wywołaniu. Przyjmuje tekst oraz opcjonalnie obraz i prompt systemowy. Szybszy i tańszy czat na co dzień znajdziesz w modelu Gemini 3.8 Flash; poprzedni poziom Pro to Gemini 3.1 Pro.
Analiza kosztów
| Dostawca | Koszt | Notatki |
|---|---|---|
| muapiapp | $2.00/M input, $10.00/M output | Rozliczenia oparte na tokenach. Minimum 0,0002 USD za połączenie. |
| Fal.ai | Niedostępne | No dedicated Gemini 4 Argon endpoint at this time. |
| Replicate | Niedostępne | No dedicated Gemini 4 Argon endpoint at this time. |
Rozliczenia oparte na tokenach. Minimum 0,0002 USD za połączenie.
No dedicated Gemini 4 Argon endpoint at this time.
No dedicated Gemini 4 Argon endpoint at this time.
** Ceny konkurencji są szacowane na podstawie podobnych architektur modeli i poziomów użytkowania.
Schemat konfiguracji
| Parametr | Wpisz | Opis | Domyślne |
|---|---|---|---|
| podpowiedź | string | dla przepływów pracy żądań/ankiet i zdarzeń wysyłanych przez serwer | Review this design doc and list the three biggest risks with suggested mitigations. |
| Adres URL obrazu | string | adres URL obrazu wpisu. | undefined |
| Monit systemowy | string | , . | You are a helpful assistant that responds concisely. |
dla przepływów pracy żądań/ankiet i zdarzeń wysyłanych przez serwer
Review this design doc and list the three biggest risks with suggested mitigations.adres URL obrazu wpisu.
undefined, .
You are a helpful assistant that responds concisely.Dokumentacja deweloperska
Napisz prompt: Umieść zadanie w prompt. Opcjonalnie dodaj system_prompt, aby ustawić rolę, ton lub format wyniku.
Dodaj obraz (opcjonalnie): Podaj image_url, aby dołączyć obraz do żądania.
Wyślij i pobierz wynik: POST zwraca request_id; odpytuj /api/v1/predictions/{request_id}/result lub podaj adres URL webhook.
curl -X POST "https://api.muapi.ai/api/v1/gemini-4-argon" \
-H "x-api-key: $MUAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"prompt": "Review this design doc and list the three biggest risks.",
"system_prompt": "You are a staff engineer. Be concise and specific."
}'
Często zadawane pytania
Gemini 4 Argon to model rozumujący klasy frontier od Google DeepMind ze zunifikowanym oknem kontekstu i wyjścia o rozmiarze 1M tokenów, przeznaczony do długofalowego programowania, pracy z wiedzą i cyberbezpieczeństwa.
Rozliczenie odbywa się za tokeny: $2.00 za milion tokenów wejściowych i $10.00 za milion tokenów wyjściowych, z minimalną opłatą $0.0002 za wywołanie. Tokeny rozumowania liczą się jako wyjście.
Tak. Przekaż image_url wraz z promptem, aby zadawać pytania o zrzut ekranu, diagram lub sfotografowany dokument.
Tak. Użyj pola system_prompt, aby sterować personą, tonem i formatem odpowiedzi.
Punkt końcowy działa asynchronicznie: od razu otrzymujesz request_id, a następnie odpytujesz punkt końcowy wyniku predykcji lub podajesz adres URL webhooka, aby otrzymać powiadomienie, gdy tekst będzie gotowy.
Argon to poziom rozumowania klasy frontier ze znacznie większym oknem kontekstu, odpowiedni do dogłębnych, wieloetapowych zadań; Flash jest zoptymalizowany pod kątem czatu o niskich opóźnieniach i niskich kosztach. Oba używają tych samych pól: prompt, image_url i system_prompt.