Execute o Google Gemini 4 Argon via API: raciocínio de ponta com 1M de contexto para programação e análise. Teste grátis — pague por geração, sem assinatura.
Execute o Google Gemini 4 Argon via API: raciocínio de ponta com 1M de contexto para programação e análise. Teste grátis — pague por geração, sem assinatura.
Sobre este modelo
O Gemini 4 Argon é o modelo de raciocínio de ponta do Google DeepMind, criado para programação de longo fôlego, trabalho do conhecimento e análise de cibersegurança. Ele oferece uma janela unificada de contexto e saída de 1M de tokens, para que você envie bases de código inteiras, contratos longos ou corpora de pesquisa e receba respostas longas e estruturadas em uma única chamada. Aceita texto, uma imagem opcional e um prompt de sistema. Para um chat do dia a dia mais rápido e barato, veja o Gemini 3.8 Flash; para a camada Pro anterior, veja o Gemini 3.1 Pro.
Análise de custos
| Provedor | Custo | Notas |
|---|---|---|
| muapiapp | $2.00/M input, $10.00/M output | Faturamento baseado em token. Mínimo $ 0,0002 por chamada. |
| Fal.ai | Não disponível | No dedicated Gemini 4 Argon endpoint at this time. |
| Replicate | Não disponível | No dedicated Gemini 4 Argon endpoint at this time. |
Faturamento baseado em token. Mínimo $ 0,0002 por chamada.
No dedicated Gemini 4 Argon endpoint at this time.
No dedicated Gemini 4 Argon endpoint at this time.
** Os preços dos concorrentes são estimados com base em arquiteturas de modelos e níveis de uso semelhantes.
Esquema de configuração
| Parâmetro | Tipo | Descrição | Padrão |
|---|---|---|---|
| alerta | string | . | Review this design doc and list the three biggest risks with suggested mitigations. |
| URL da imagem | string | URL da imagem de entrada. | undefined |
| Alerta do sistema | string | , . | You are a helpful assistant that responds concisely. |
.
Review this design doc and list the three biggest risks with suggested mitigations.URL da imagem de entrada.
undefined, .
You are a helpful assistant that responds concisely.Documentação do desenvolvedor
Escreva seu prompt: Coloque a tarefa em prompt. Opcionalmente, adicione system_prompt para definir papel, tom ou formato de saída.
Adicione uma imagem (opcional): Forneça image_url para incluir uma imagem na requisição.
Envie e obtenha o resultado: o POST retorna um request_id; consulte /api/v1/predictions/{request_id}/result ou passe uma URL de webhook.
curl -X POST "https://api.muapi.ai/api/v1/gemini-4-argon" \
-H "x-api-key: $MUAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"prompt": "Review this design doc and list the three biggest risks.",
"system_prompt": "You are a staff engineer. Be concise and specific."
}'
Perguntas frequentes
O Gemini 4 Argon é o modelo de raciocínio de ponta do Google DeepMind, com janela unificada de contexto e saída de 1M de tokens, voltado a programação de longo fôlego, trabalho do conhecimento e cibersegurança.
A cobrança é por token: $2.00 por milhão de tokens de entrada e $10.00 por milhão de tokens de saída, com cobrança mínima de $0.0002 por chamada. Tokens de raciocínio contam como saída.
Sim. Envie um image_url junto com seu prompt para fazer perguntas sobre uma captura de tela, um diagrama ou um documento fotografado.
Sim. Use o campo system_prompt para controlar persona, tom e formato da resposta.
O endpoint é assíncrono: você recebe um request_id imediatamente e, em seguida, consulta o endpoint de resultado de predictions ou informa uma URL de webhook para ser notificado quando o texto estiver pronto.
O Argon é a camada de raciocínio de ponta, com janela de contexto muito maior, adequada a trabalho profundo em várias etapas; o Flash é otimizado para chat de baixa latência e baixo custo. Ambos usam os mesmos campos prompt, image_url e system_prompt.