muapi Logomuapi Logo
muapi Logomuapi Logo

Google Gemini 4 Argon: AI 대형 언어 모델

API로 Google Gemini 4 Argon을 실행하세요. 1M 컨텍스트의 프런티어 추론으로 코딩과 분석을 지원합니다. 무료로 체험하고, 생성당 과금되며 구독은 필요 없습니다. Gemini 4 Argon은 Google DeepMind의 프런티어 추론 모델로, 장기 코딩, 지식 업무, 사이버 보안 분석을 위해 만들어졌습니다. 1M 토큰의 통합 컨텍스트 및 출력 윈도우를 제공하므로 코드베이스 전체, 긴 계약서, 연구 자료를 한 번에 입력하고 길고 구조화된 답변을 단일 호출로 받을 수 있습니다. 텍스트와 함께 선택적 이미지 및 시스템 프롬프트를 지원합니다. 더 빠르고 저렴한 일상 대화에는 Gemini 3.8 Flash를, 이전 Pro 티어는 Gemini 3.1 Pro를 참고하세요.

대화형 모델 제어

API로 Google Gemini 4 Argon을 실행하세요. 1M 컨텍스트의 프런티어 추론으로 코딩과 분석을 지원합니다. 무료로 체험하고, 생성당 과금되며 구독은 필요 없습니다.

📝

개요

이 모델 정보

Gemini 4 Argon은 Google DeepMind의 프런티어 추론 모델로, 장기 코딩, 지식 업무, 사이버 보안 분석을 위해 만들어졌습니다. 1M 토큰의 통합 컨텍스트 및 출력 윈도우를 제공하므로 코드베이스 전체, 긴 계약서, 연구 자료를 한 번에 입력하고 길고 구조화된 답변을 단일 호출로 받을 수 있습니다. 텍스트와 함께 선택적 이미지 및 시스템 프롬프트를 지원합니다. 더 빠르고 저렴한 일상 대화에는 Gemini 3.8 Flash를, 이전 Pro 티어는 Gemini 3.1 Pro를 참고하세요.

1장기 코딩: 1M 토큰 컨텍스트로 대규모 저장소 전반에서 설계, 작성, 리팩터링을 수행합니다.
2지식 업무: 긴 보고서, 계약서, 연구 논문을 분석하고 구조화된 요약을 생성합니다.
3사이버 보안: 코드와 설정의 취약점을 검토하고 해결 단계를 초안으로 작성합니다.
4에이전트 추론: 다단계 에이전트와 [워크플로우](/workflows) 안에서 플래너 모델로 활용합니다.
5시각 Q&A: image_url을 전달해 스크린샷, 다이어그램, 문서에 대해 질문합니다.
💰

가격 및 가치

비용 분석

muapiapp$2.00/M input, $10.00/M output

토큰 기반 청구. 통화당 최소 $0.0002.

Fal.ai제공되지 않음

No dedicated Gemini 4 Argon endpoint at this time.

Replicate제공되지 않음

No dedicated Gemini 4 Argon endpoint at this time.

** 경쟁업체 가격은 유사한 모델 아키텍처 및 사용 계층을 기준으로 추정됩니다.

⚙️

기술적인 세부사항

구성 스키마

프롬프트string

.

기본값Review this design doc and list the three biggest risks with suggested mitigations.
이미지 URLstring

항목이미지URL.

기본값undefined
시스템 프롬프트string

, .

기본값You are a helpful assistant that responds concisely.
📖

구현 가이드

개발자 문서

Gemini 4 Argon 사용 방법

  1. 프롬프트 작성: 작업 내용을 prompt에 입력합니다. 필요하면 system_prompt를 추가해 역할, 어조, 출력 형식을 지정할 수 있습니다.

  2. 이미지 추가(선택): image_url을 제공하면 요청에 이미지를 포함할 수 있습니다.

  3. 제출 후 결과 가져오기: POST는 request_id를 반환합니다. /api/v1/predictions/{request_id}/result를 폴링하거나 webhook URL을 전달하세요.

cURL 예시

curl -X POST "https://api.muapi.ai/api/v1/gemini-4-argon" \
  -H "x-api-key: $MUAPI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "Review this design doc and list the three biggest risks.",
    "system_prompt": "You are a staff engineer. Be concise and specific."
  }'
❓

일반적인 질문

자주 묻는 질문

Gemini 4 Argon이란?

Gemini 4 Argon은 Google DeepMind의 프런티어 추론 모델로, 1M 토큰 통합 컨텍스트 및 출력 윈도우를 갖추고 있으며 장기 코딩, 지식 업무, 사이버 보안을 목표로 합니다.

Gemini 4 Argon의 요금은 어떻게 되나요?

토큰 기반 과금으로 입력 토큰 100만 개당 $2.00, 출력 토큰 100만 개당 $10.00이며, 호출당 최소 요금은 $0.0002입니다. 추론 토큰은 출력으로 계산됩니다.

Gemini 4 Argon은 이미지를 지원하나요?

네. 프롬프트와 함께 image_url을 전달하면 스크린샷, 다이어그램, 촬영한 문서에 대해 질문할 수 있습니다.

시스템 프롬프트를 설정할 수 있나요?

네. system_prompt 필드로 페르소나, 어조, 응답 형식을 제어할 수 있습니다.

결과는 어떻게 받나요?

이 엔드포인트는 비동기 방식입니다. 즉시 request_id를 받은 후 predictions 결과 엔드포인트를 폴링하거나, webhook URL을 지정해 텍스트가 준비되면 알림을 받을 수 있습니다.

Gemini 4 Argon과 Gemini 3.8 Flash는 어떻게 다른가요?

Argon은 훨씬 큰 컨텍스트 윈도우를 갖춘 프런티어 추론 티어로 심층적인 다단계 작업에 적합하고, Flash는 낮은 지연 시간과 저렴한 비용의 대화에 최적화되어 있습니다. 두 모델 모두 동일한 prompt, image_url, system_prompt 필드를 사용합니다.