MuAPI를 통해 DeepSeek V4.1 Flash를 사용해 멀티모달 추론, 이미지 이해, 조절 가능한 사고 강도를 구현하세요. DeepSeek V4.1 Flash는 1M 토큰 컨텍스트 윈도우, 네이티브 이미지 이해 기능, 설정 가능한 추론 강도를 갖춘 빠른 멀티모달 추론 모델입니다.
MuAPI를 통해 DeepSeek V4.1 Flash를 사용해 멀티모달 추론, 이미지 이해, 조절 가능한 사고 강도를 구현하세요.
이 모델 정보
DeepSeek V4.1 Flash는 1M 토큰 컨텍스트 윈도우, 네이티브 이미지 이해 기능, 설정 가능한 추론 강도를 갖춘 빠른 멀티모달 추론 모델입니다.
비용 분석
| 공급자 | 비용 | 메모 |
|---|---|---|
| muapiapp | Official DeepSeek token rates; peak/off-peak and cache-sensitive | 비혼잡 시간: 캐시되지 않은 입력 100만 개당 $0.15, 캐시된 입력 100만 개당 $0.003, 출력 100만 개당 $0.60입니다. 혼잡 시간 요금은 2배입니다. $0.0001 최소 예약액은 사용 후 정산됩니다. |
비혼잡 시간: 캐시되지 않은 입력 100만 개당 $0.15, 캐시된 입력 100만 개당 $0.003, 출력 100만 개당 $0.60입니다. 혼잡 시간 요금은 2배입니다. $0.0001 최소 예약액은 사용 후 정산됩니다.
** 경쟁업체 가격은 유사한 모델 아키텍처 및 사용 계층을 기준으로 추정됩니다.
구성 스키마
| 매개변수 | 유형 | 설명 | 기본값 |
|---|---|---|---|
| 프롬프트 | string | . | Explain how a mixture-of-experts model works. |
| 이미지 URL | string | Optional public image URL for multimodal analysis. | undefined |
| 시스템 프롬프트 | string | Optional system-level instruction. | You are a careful software engineering assistant. |
| 추론 노력 | 열거형(7 옵션) | Thinking effort. Omit to use the model default; none and minimal disable thinking. | - |
.
Explain how a mixture-of-experts model works.Optional public image URL for multimodal analysis.
undefinedOptional system-level instruction.
You are a careful software engineering assistant.Thinking effort. Omit to use the model default; none and minimal disable thinking.
-개발자 문서
/api/v1/deepseek-v4-1-flash에 POST 요청을 보내거나 /api/v1/deepseek-v4-1-flash/stream을 통해 스트리밍하세요.image_url을 선택적으로 제공하세요.reasoning_effort를 none, minimal, low, medium, high, xhigh, max 중 하나로 설정하세요. 생략하면 모델 기본값이 적용됩니다.자주 묻는 질문
네. 프롬프트와 함께 공개 이미지 URL을 선택적으로 제공할 수 있습니다.
네. 지원되는 단계 중 하나로 `reasoning_effort`를 설정하세요. `none`과 `minimal`은 사고 기능을 비활성화합니다.
네. `/api/v1/deepseek-v4-1-flash/stream`에서 실시간 스트리밍을 사용할 수 있습니다.