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DeepSeek V4.1 Flash API: AI Large Language Models

Utilisez DeepSeek V4.1 Flash via MuAPI pour le raisonnement multimodal, la compréhension des images et le réglage de l’effort de réflexion. DeepSeek V4.1 Flash est un modèle de raisonnement multimodal rapide, doté d’un contexte de 1M jetons, d’une compréhension native des images et d’un effort de raisonnement configurable.

Commandes interactives du modèle

Utilisez DeepSeek V4.1 Flash via MuAPI pour le raisonnement multimodal, la compréhension des images et le réglage de l’effort de réflexion.

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Aperçu

À propos de ce modèle

DeepSeek V4.1 Flash est un modèle de raisonnement multimodal rapide, doté d’un contexte de 1M jetons, d’une compréhension native des images et d’un effort de raisonnement configurable.

1Compréhension multimodale des images et réponses aux questions visuelles
2Raisonnement rapide, assistance au codage et analyse de longs contextes
3Flux de travail agentiques bénéficiant d’un effort de réflexion réglable
💰

Prix ​​et valeur

Analyse des coûts

muapiappOfficial DeepSeek token rates; peak/off-peak and cache-sensitive

Heures creuses : $0.15/M pour les entrées non mises en cache, $0.003/M pour les entrées mises en cache, $0.60/M pour les sorties. Les tarifs de pointe sont multipliés par 2. Une réservation minimale de $0.0001 est régularisée après utilisation.

** Les prix des concurrents sont estimés sur la base d'architectures de modèles et de niveaux d'utilisation similaires.

⚙️

Détails techniques

Schéma de configuration

invitestring

.

Valeur par défautExplain how a mixture-of-experts model works.
URL de l'imagestring

Optional public image URL for multimodal analysis.

Valeur par défautundefined
Invite systèmestring

Optional system-level instruction.

Valeur par défautYou are a careful software engineering assistant.
Effort de raisonnementÉnumération (options 7)

Thinking effort. Omit to use the model default; none and minimal disable thinking.

Valeur par défaut-
📖

Guide de mise en œuvre

Documentation du développeur

Utiliser DeepSeek V4.1 Flash

  1. Envoyer une consigne : envoyez une requête POST à /api/v1/deepseek-v4-1-flash ou utilisez le flux continu via /api/v1/deepseek-v4-1-flash/stream.
  2. Ajouter une image : vous pouvez fournir un image_url public pour l’analyse visuelle.
  3. Régler le raisonnement : définissez reasoning_effort sur none, minimal, low, medium, high, xhigh ou max ; omettez ce paramètre pour utiliser la valeur par défaut du modèle.
  4. Lire le résultat : recevez le texte généré ou un flux SSE en direct.
❓

Questions courantes

Foire aux questions

DeepSeek V4.1 Flash accepte-t-il les images en entrée ?

Oui. Vous pouvez fournir une URL d’image publique avec votre consigne.

Puis-je régler l’effort de réflexion ?

Oui. Définissez `reasoning_effort` sur l’un des niveaux pris en charge. `none` et `minimal` désactivent la réflexion.

DeepSeek V4.1 Flash prend-il en charge la diffusion en continu ?

Oui. La diffusion en direct est disponible à `/api/v1/deepseek-v4-1-flash/stream`.