AI-Bildbearbeitungs-API – Befehlsbearbeitung, Maskierung und Referenzeingaben

Was ist eine AI-Bildbearbeitungs-API?

Eine KI-Bildbearbeitungs-API akzeptiert ein vorhandenes Bild und ändert es entsprechend einer Eingabeaufforderung, Maske oder einem Referenzbild. Im Gegensatz zu einem Text-zu-Bild-Endpunkt verankert das Quellbild die Komposition, das Motiv oder den Bereich, der unverändert bleiben soll.

Muapi stellt über 70 Bildbearbeitungsmodelle über ein Anfrageformat und ein Guthaben zur Verfügung. Wählen Sie Anweisungsbearbeitung für Änderungen in natürlicher Sprache, maskierte Bearbeitung für präzises lokales Arbeiten, Referenzbearbeitung für Themenkonsistenz oder Neuausrichtung für eine neue Leinwandform.

Schlüsselfunktionen

Vergleich der Bildbearbeitungsmodelle

Die genauen Namen der Eingabefelder unterscheiden sich je nach Modell. Verwenden Sie das Playground-Schema für das ausgewählte Modell, bevor Sie eine Produktionsanfrage senden.

So rufen Sie ein Bildbearbeitungsmodell auf

1. Hosten Sie das Quellbild. Laden Sie es über POST /api/v1/upload_file hoch oder verwenden Sie eine öffentlich erreichbare Bild-URL.
2. Wählen Sie den Bearbeitungsmodus. Verwenden Sie eine Eingabeaufforderung für die Bearbeitung von Anweisungen, eine Maske für lokales Inpainting oder Referenzfelder für Komposition und Konsistenz.
3. Senden Sie die Anfrage. Rufen Sie POST /api/v1/{model-slug} mit den vom ausgewählten Modell unterstützten Feldern auf.
4. Führen Sie eine Umfrage durch und behalten Sie das Ergebnis bei. Fragen Sie GET /api/v1/predictions/{request_id}/result ab, bis der Vorgang abgeschlossen ist, und speichern Sie dann das zurückgegebene Bild.

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/gpt4o-edit \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "image_url": "https://example.com/input.jpg",
    "mask_image_url": "https://example.com/mask.png",
    "prompt": "replace the highlighted object with a red ceramic vase"
  }'

import requests

response = requests.post(
    "https://api.muapi.ai/api/v1/gpt4o-edit",
    headers={"x-api-key": "YOUR_API_KEY"},
    json={
        "image_url": "https://example.com/input.jpg",
        "mask_image_url": "https://example.com/mask.png",
        "prompt": "replace the highlighted object with a red ceramic vase",
    },
)
request_id = response.json()["request_id"]

result = requests.get(
    f"https://api.muapi.ai/api/v1/predictions/{request_id}/result",
    headers={"x-api-key": "YOUR_API_KEY"},
)
print(result.json())

Häufig gestellte Fragen