API de edição de imagens AI – edições de instruções, mascaramento e entradas de referência

O que é uma API de edição de imagens AI?

Uma API de edição de imagens AI aceita uma imagem existente e a altera de acordo com um prompt, máscara ou imagem de referência. Ao contrário de um ponto final de texto para imagem, a imagem de origem ancora a composição, assunto ou região que deve permanecer inalterada.

Muapi expõe mais de 70 modelos de edição de imagens por meio de um formato de solicitação e um saldo de crédito. Escolha a edição de instruções para alterações de linguagem natural, a edição mascarada para um trabalho local preciso, a edição de referências para consistência do assunto ou a reformulação para um novo formato de tela.

Principais capacidades

Comparação de modelos de edição de imagens

Os nomes exatos dos campos de entrada variam de acordo com o modelo. Use o esquema Playground para o modelo selecionado antes de enviar uma solicitação de produção.

Como chamar um modelo de edição de imagens

1. Hospede a imagem de origem. Faça upload por meio de POST /api/v1/upload_file ou use um URL de imagem acessível publicamente.
2. Escolha o modo de edição. Use um prompt para edições de instruções, uma máscara para pintura local ou campos de referência para composição e consistência.
3. Envie a solicitação. Chame POST /api/v1/{model-slug} com os campos suportados pelo modelo selecionado.
4. Faça uma enquete e persista o resultado. Pesquise GET /api/v1/predictions/{request_id}/result até ser concluído e salve a imagem retornada.

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/gpt4o-edit \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "image_url": "https://example.com/input.jpg",
    "mask_image_url": "https://example.com/mask.png",
    "prompt": "replace the highlighted object with a red ceramic vase"
  }'

import requests

response = requests.post(
    "https://api.muapi.ai/api/v1/gpt4o-edit",
    headers={"x-api-key": "YOUR_API_KEY"},
    json={
        "image_url": "https://example.com/input.jpg",
        "mask_image_url": "https://example.com/mask.png",
        "prompt": "replace the highlighted object with a red ceramic vase",
    },
)
request_id = response.json()["request_id"]

result = requests.get(
    f"https://api.muapi.ai/api/v1/predictions/{request_id}/result",
    headers={"x-api-key": "YOUR_API_KEY"},
)
print(result.json())

Perguntas frequentes