AI Image Editing API - ویرایش‌های دستورالعمل، پوشش و ورودی‌های مرجع

API ویرایش تصویر با هوش مصنوعی چیست؟

یک API ویرایش تصویر با هوش مصنوعی یک تصویر موجود را می‌پذیرد و آن را مطابق با درخواست، ماسک یا تصویر مرجع تغییر می‌دهد. برخلاف نقطه پایانی متن به تصویر، تصویر مبدأ ترکیب، موضوع یا ناحیه‌ای را که باید بدون تغییر باقی بماند، ثابت می‌کند.

Muapi بیش از 70 مدل ویرایش تصویر را از طریق یک فرمت درخواست و یک موجودی اعتباری در معرض دید قرار می دهد. ویرایش دستورالعمل برای تغییرات زبان طبیعی، ویرایش ماسک برای کارهای محلی دقیق، ویرایش مرجع برای ثبات موضوع، یا قاب بندی مجدد برای یک شکل بوم جدید را انتخاب کنید.

قابلیت های کلیدی

مقایسه مدل ویرایش تصویر

نام فیلدهای ورودی دقیق بر اساس مدل متفاوت است. قبل از ارسال درخواست تولید، از طرح زمین بازی برای مدل انتخابی استفاده کنید.

نحوه فراخوانی یک مدل ویرایش تصویر

1. میزبان تصویر منبع از طریق POST /api/v1/upload_file آپلود کنید یا از یک نشانی اینترنتی تصویری قابل دسترسی برای عموم استفاده کنید.
2. حالت ویرایش را انتخاب کنید. از یک فرمان برای ویرایش دستورالعمل ها، یک ماسک برای نقاشی محلی یا فیلدهای مرجع برای ترکیب و سازگاری استفاده کنید.
3. درخواست را ارسال کنید. POST /api/v1/{model-slug} را با فیلدهای پشتیبانی شده توسط مدل انتخابی تماس بگیرید.
4. نظرسنجی کنید و نتیجه را ثابت کنید. نظرسنجی GET /api/v1/predictions/{request_id}/result را تا تکمیل کنید، سپس تصویر برگشتی را ذخیره کنید.

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/gpt4o-edit \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "image_url": "https://example.com/input.jpg",
    "mask_image_url": "https://example.com/mask.png",
    "prompt": "replace the highlighted object with a red ceramic vase"
  }'

import requests

response = requests.post(
    "https://api.muapi.ai/api/v1/gpt4o-edit",
    headers={"x-api-key": "YOUR_API_KEY"},
    json={
        "image_url": "https://example.com/input.jpg",
        "mask_image_url": "https://example.com/mask.png",
        "prompt": "replace the highlighted object with a red ceramic vase",
    },
)
request_id = response.json()["request_id"]

result = requests.get(
    f"https://api.muapi.ai/api/v1/predictions/{request_id}/result",
    headers={"x-api-key": "YOUR_API_KEY"},
)
print(result.json())

سوالات متداول