AI Image Editing API — edycja instrukcji, maskowanie i dane wejściowe odniesienia

Co to jest interfejs API do edycji obrazów AI?

Interfejs API do edycji obrazów AI akceptuje istniejący obraz i zmienia go zgodnie z monitem, maską lub obrazem referencyjnym. W przeciwieństwie do punktu końcowego przekształcającego tekst na obraz, obraz źródłowy zakotwicza kompozycję, temat lub region, który powinien pozostać niezmieniony.

Muapi udostępnia ponad 70 modeli do edycji obrazów w jednym formacie żądania i jednym saldzie kredytowym. Wybierz edycję instrukcji w celu zmiany języka naturalnego, edycję maskowaną w celu precyzyjnej pracy lokalnej, edycję referencji w celu zapewnienia spójności tematycznej lub zmianę kadrowania w celu uzyskania nowego kształtu płótna.

Kluczowe możliwości

Porównanie modeli edycji obrazu

Dokładne nazwy pól wejściowych różnią się w zależności od modelu. Przed wysłaniem zamówienia produkcyjnego skorzystaj ze schematu Playground dla wybranego modelu.

Jak wywołać model edycji obrazu

1. Hostuj obraz źródłowy. Prześlij za pomocą POST /api/v1/upload_file lub użyj publicznie dostępnego adresu URL obrazu.
2. Wybierz tryb edycji. Użyj monitu o edycję instrukcji, maski do lokalnego malowania lub pól referencyjnych dla kompozycji i spójności.
3. Prześlij żądanie. Wywołaj POST /api/v1/{model-slug} z polami obsługiwanymi przez wybrany model.
4. Odpytuj i utrwal wynik. Odpytuj GET /api/v1/predictions/{request_id}/result aż do zakończenia, a następnie zapisz zwrócony obraz.

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/gpt4o-edit \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "image_url": "https://example.com/input.jpg",
    "mask_image_url": "https://example.com/mask.png",
    "prompt": "replace the highlighted object with a red ceramic vase"
  }'

import requests

response = requests.post(
    "https://api.muapi.ai/api/v1/gpt4o-edit",
    headers={"x-api-key": "YOUR_API_KEY"},
    json={
        "image_url": "https://example.com/input.jpg",
        "mask_image_url": "https://example.com/mask.png",
        "prompt": "replace the highlighted object with a red ceramic vase",
    },
)
request_id = response.json()["request_id"]

result = requests.get(
    f"https://api.muapi.ai/api/v1/predictions/{request_id}/result",
    headers={"x-api-key": "YOUR_API_KEY"},
)
print(result.json())

Często zadawane pytania