AI Image API — najlepszy model do każdego zadania

Co to jest interfejs API obrazu AI?

Interfejs API obrazu AI zamienia monit tekstowy lub istniejący obraz w nowy obraz wyjściowy za pośrednictwem punktu końcowego REST. Nie jest wymagana żadna lokalna karta graficzna, model hostowany samodzielnie ani integracja od oddzielnego dostawcy. Różne modele wykonują różne zadania: surową jakość, cenę, redakcję, spójność znaków lub kontrolę otwartych wag.

Muapi udostępnia ponad 500 modeli obrazów za pomocą tego samego przepływu żądań i ankiet: jeden klucz API, cena za generację i swoboda przełączania modeli na każde żądanie. Aby uzyskać głębsze informacje na temat tego, które modele SOTA wybrać dla danego zadania, zobacz pełny przewodnik porównania modeli.

Kluczowe możliwości

Porównanie modeli obrazu reprezentatywnego

Ceny i obsługiwane parametry różnią się w zależności od modelu. Przed przesłaniem zleceń produkcyjnych sprawdź schemat placu zabaw każdego modelu.

Jak wywołać API obrazu AI

1. Wybierz model. Wybierz model według jakości, wartości, edycji, spójności znaków, ciężarów otwartych lub innych wymagań.
2. Hostuj swoje dane wejściowe. Prześlij obrazy źródłowe za pomocą POST /api/v1/upload_file lub użyj publicznie dostępnych adresów URL, gdy model akceptuje wprowadzanie obrazów.
3. Prześlij żądanie. Wywołaj POST /api/v1/{model-slug} z monitem i obrazem źródłowym lub polami specyficznymi dla modelu obsługiwanymi przez ten punkt końcowy.
4. Odpytuj i utrwal wynik. Sprawdź GET /api/v1/predictions/{request_id}/result, aż status zostanie ukończony, a następnie pobierz obraz do własnego magazynu.

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/gpt-image-2-text-to-image \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "prompt": "a neon-lit night market street in Tokyo, photoreal"
  }'

import requests

response = requests.post(
    "https://api.muapi.ai/api/v1/gpt-image-2-text-to-image",
    headers={"x-api-key": "YOUR_API_KEY"},
    json={"prompt": "a neon-lit night market street in Tokyo, photoreal"},
)
request_id = response.json()["request_id"]

result = requests.get(
    f"https://api.muapi.ai/api/v1/predictions/{request_id}/result",
    headers={"x-api-key": "YOUR_API_KEY"},
)
print(result.json())

Często zadawane pytania