AI 图像 API — 满足各种需求的最佳模型

什么是 AI 图像 API？

AI 图像 API 通过 REST 端点将文字提示词或现有图像转换为新的图像输出，无需本地 GPU、自建模型或为每个供应商单独集成。不同模型适合不同任务：原始画质、价格、编辑、角色一致性或开放权重控制。

Muapi 通过相同的提交与轮询流程提供 500+ 个图像模型：一个 API 密钥、按次生成付费，并可在每次请求中自由切换模型。

主要能力

代表性图像模型对比

价格和支持的参数因模型而异。提交生产请求前，请先在 Playground 中查看所选模型的 Schema。

如何调用 AI 图像 API

1. 选择模型。 根据画质、性价比、编辑、角色一致性、开放权重或其他需求选择模型。
2. 准备输入文件。 通过 POST /api/v1/upload_file 上传源图，或在模型支持图像输入时使用公开可访问的 URL。
3. 提交请求。 调用 POST /api/v1/{model-slug}，并传入提示词以及该端点支持的源图或模型专用字段。
4. 轮询并保存结果。 持续检查 GET /api/v1/predictions/{request_id}/result，直到 status 为 completed，然后将图像下载到自己的存储中。

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/gpt-image-2-text-to-image \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "prompt": "a neon-lit night market street in Tokyo, photoreal"
  }'

import requests

response = requests.post(
    "https://api.muapi.ai/api/v1/gpt-image-2-text-to-image",
    headers={"x-api-key": "YOUR_API_KEY"},
    json={"prompt": "a neon-lit night market street in Tokyo, photoreal"},
)
request_id = response.json()["request_id"]

result = requests.get(
    f"https://api.muapi.ai/api/v1/predictions/{request_id}/result",
    headers={"x-api-key": "YOUR_API_KEY"},
)
print(result.json())

常见问题