API de imagem AI – melhor modelo para cada trabalho

O que é uma API de imagem AI?

Uma API de imagem AI transforma um prompt de texto ou uma imagem existente em uma nova saída de imagem por meio de um endpoint REST. Não é necessária nenhuma GPU local, modelo auto-hospedado ou integração de fornecedor separado. Modelos diferentes lideram tarefas diferentes: qualidade bruta, preço, edição, consistência de caracteres ou controle de pesos abertos.

Muapi expõe mais de 500 modelos de imagem por meio do mesmo fluxo de solicitação e pesquisa: uma chave de API, preço de pagamento por geração e a liberdade de alternar modelos por solicitação. Para uma análise mais detalhada de quais modelos SOTA escolher para um determinado trabalho, consulte o guia completo de comparação de modelos de imagem.

Principais capacidades

Comparação de modelos de imagem representativa

Os preços e parâmetros suportados variam de acordo com o modelo. Verifique o esquema do Playground de cada modelo antes de enviar solicitações de produção.

Como chamar a API de imagem AI

1. Escolha um modelo. Selecione um modelo por qualidade, valor, edição, consistência de caracteres, pesos abertos ou outros requisitos.
2. Hospede suas entradas. Faça upload de imagens de origem por meio de POST /api/v1/upload_file ou use URLs acessíveis publicamente quando o modelo aceitar entrada de imagem.
3. Envie a solicitação. Chame POST /api/v1/{model-slug} com um prompt e a imagem de origem ou campos específicos do modelo suportados por esse endpoint.
4. Faça uma enquete e persista o resultado. Verifique GET /api/v1/predictions/{request_id}/result até que o status seja concluído e baixe a imagem para seu próprio armazenamento.

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/gpt-image-2-text-to-image \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "prompt": "a neon-lit night market street in Tokyo, photoreal"
  }'

import requests

response = requests.post(
    "https://api.muapi.ai/api/v1/gpt-image-2-text-to-image",
    headers={"x-api-key": "YOUR_API_KEY"},
    json={"prompt": "a neon-lit night market street in Tokyo, photoreal"},
)
request_id = response.json()["request_id"]

result = requests.get(
    f"https://api.muapi.ai/api/v1/predictions/{request_id}/result",
    headers={"x-api-key": "YOUR_API_KEY"},
)
print(result.json())

Perguntas frequentes