AI Image API – Bestes Modell für jeden Job

Was ist eine AI-Image-API?

Eine KI-Bild-API wandelt eine Textaufforderung oder ein vorhandenes Bild über einen REST-Endpunkt in eine neue Bildausgabe um. Es ist keine lokale GPU, kein selbstgehostetes Modell oder eine separate Anbieterintegration erforderlich. Unterschiedliche Modelle führen zu unterschiedlichen Aufgaben: Rohqualität, Preis, Bearbeitung, Zeichenkonsistenz oder Kontrolle der offenen Gewichte.

Muapi stellt über 500 Bildmodelle über denselben Anfrage- und Umfrageablauf bereit: ein API-Schlüssel, Preise pro Generation und die Freiheit, das Modell pro Anfrage zu wechseln. Eine ausführlichere Aufschlüsselung der SOTA-Modelle, die Sie für einen bestimmten Auftrag auswählen sollten, finden Sie im vollständigen Bildmodellvergleichsleitfaden.

Schlüsselfunktionen

Vergleich repräsentativer Bildmodelle

Preise und unterstützte Parameter variieren je nach Modell. Überprüfen Sie das Playground-Schema jedes Modells, bevor Sie Produktionsanfragen senden.

So rufen Sie die AI Image API auf

1. Wählen Sie ein Modell. Wählen Sie ein Modell nach Qualität, Wert, Bearbeitung, Zeichenkonsistenz, offenen Gewichten oder anderen Anforderungen aus.
2. Hosten Sie Ihre Eingaben. Laden Sie Quellbilder über POST /api/v1/upload_file hoch oder verwenden Sie öffentlich erreichbare URLs, wenn das Modell Bildeingaben akzeptiert.
3. Senden Sie die Anfrage. Rufen Sie POST /api/v1/{model-slug} mit einer Eingabeaufforderung und den von diesem Endpunkt unterstützten Quellbild- oder modellspezifischen Feldern auf.
4. Führen Sie eine Umfrage durch und behalten Sie das Ergebnis bei. Überprüfen Sie GET /api/v1/predictions/{request_id}/result, bis der Status abgeschlossen ist, und laden Sie dann das Bild in Ihren eigenen Speicher herunter.

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/gpt-image-2-text-to-image \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "prompt": "a neon-lit night market street in Tokyo, photoreal"
  }'

import requests

response = requests.post(
    "https://api.muapi.ai/api/v1/gpt-image-2-text-to-image",
    headers={"x-api-key": "YOUR_API_KEY"},
    json={"prompt": "a neon-lit night market street in Tokyo, photoreal"},
)
request_id = response.json()["request_id"]

result = requests.get(
    f"https://api.muapi.ai/api/v1/predictions/{request_id}/result",
    headers={"x-api-key": "YOUR_API_KEY"},
)
print(result.json())

Häufig gestellte Fragen