API AI Image – Le meilleur modèle pour chaque tâche

Qu'est-ce qu'une API d'image IA ?

Une API d'image AI transforme une invite de texte ou une image existante en une nouvelle sortie d'image via un point de terminaison REST. Aucun GPU local, modèle auto-hébergé ou intégration d'un fournisseur distinct n'est requis. Différents modèles mènent à différentes tâches : qualité brute, prix, édition, cohérence des caractères ou contrôle des poids ouverts.

Muapi expose plus de 500 modèles d'images via le même flux de requêtes et d'interrogations : une clé API, une tarification par génération et la liberté de changer de modèle par requête. Pour une analyse plus détaillée des modèles SOTA à choisir pour une tâche donnée, consultez le guide complet de comparaison des modèles d'image.

Capacités clés

Comparaison de modèles d'images représentatifs

Les prix et les paramètres pris en charge varient selon le modèle. Vérifiez le schéma Playground de chaque modèle avant de soumettre des demandes de production.

Comment appeler l'API AI Image

1. Choisissez un modèle. Sélectionnez un modèle en fonction de la qualité, de la valeur, de l'édition, de la cohérence des caractères, des poids ouverts ou d'autres exigences.
2. Hébergez vos entrées. Téléchargez les images sources via POST /api/v1/upload_file ou utilisez des URL accessibles au public lorsque le modèle accepte la saisie d'images.
3. Soumettez la demande. Appelez POST /api/v1/{model-slug} avec une invite et les champs de l'image source ou spécifiques au modèle pris en charge par ce point de terminaison.
4. Sondez et conservez le résultat. Vérifiez GET /api/v1/predictions/{request_id}/result jusqu'à ce que l'état soit terminé, puis téléchargez l'image sur votre propre stockage.

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/gpt-image-2-text-to-image \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "prompt": "a neon-lit night market street in Tokyo, photoreal"
  }'

import requests

response = requests.post(
    "https://api.muapi.ai/api/v1/gpt-image-2-text-to-image",
    headers={"x-api-key": "YOUR_API_KEY"},
    json={"prompt": "a neon-lit night market street in Tokyo, photoreal"},
)
request_id = response.json()["request_id"]

result = requests.get(
    f"https://api.muapi.ai/api/v1/predictions/{request_id}/result",
    headers={"x-api-key": "YOUR_API_KEY"},
)
print(result.json())

Foire aux questions