API d'édition d'images AI – Modifications d'instructions, masquage et entrées de référence

Qu'est-ce qu'une API d'édition d'images IA ?

Une API d'édition d'images IA accepte une image existante et la modifie en fonction d'une invite, d'un masque ou d'une image de référence. Contrairement à un point final de conversion texte-image, l’image source ancre la composition, le sujet ou la région qui doit rester inchangée.

Muapi expose plus de 70 modèles d'édition d'images via un seul format de demande et un seul solde créditeur. Choisissez l'édition d'instructions pour les modifications en langage naturel, l'édition masquée pour un travail local précis, l'édition de référence pour la cohérence du sujet ou le recadrage pour une nouvelle forme de toile.

Capacités clés

Comparaison des modèles d'édition d'images

Les noms exacts des champs de saisie diffèrent selon le modèle. Utilisez le schéma Playground pour le modèle sélectionné avant d'envoyer une demande de production.

Comment appeler un modèle d'édition d'image

1. Hébergez l’image source. Téléchargez via POST /api/v1/upload_file ou utilisez une URL d'image accessible au public.
2. Choisissez le mode d'édition. Utilisez une invite pour les modifications des instructions, un masque pour l'inpainting local ou des champs de référence pour la composition et la cohérence.
3. Soumettez la demande. Appelez POST /api/v1/{model-slug} avec les champs pris en charge par le modèle sélectionné.
4. Sondez et conservez le résultat. Interrogez GET /api/v1/predictions/{request_id}/result jusqu'à ce que vous ayez terminé, puis enregistrez l'image renvoyée.

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/gpt4o-edit \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "image_url": "https://example.com/input.jpg",
    "mask_image_url": "https://example.com/mask.png",
    "prompt": "replace the highlighted object with a red ceramic vase"
  }'

import requests

response = requests.post(
    "https://api.muapi.ai/api/v1/gpt4o-edit",
    headers={"x-api-key": "YOUR_API_KEY"},
    json={
        "image_url": "https://example.com/input.jpg",
        "mask_image_url": "https://example.com/mask.png",
        "prompt": "replace the highlighted object with a red ceramic vase",
    },
)
request_id = response.json()["request_id"]

result = requests.get(
    f"https://api.muapi.ai/api/v1/predictions/{request_id}/result",
    headers={"x-api-key": "YOUR_API_KEY"},
)
print(result.json())

Foire aux questions