मुआपी निर्देश-आधारित संपादन, मास्क्ड इनपेंटिंग, विषय संदर्भ और छवि रीफ़्रेमिंग को एक एपीआई में लाता है। मॉडल के आधार पर एक छवि यूआरएल, प्रॉम्प्ट, मास्क या संदर्भ सूची भेजें, फिर उसी सबमिट-एंड-पोल प्रवाह का उपयोग करें।
एकाधिक संदर्भ छवियों, एक संकेत और स्पष्ट रिज़ॉल्यूशन नियंत्रण से उच्च-निष्ठा मिश्रित संपादन।
तत्वों को संयोजित करने, पुनर्स्थापित करने या मर्ज करने के लिए एकाधिक संदर्भ छवियों से अनुदेश संपादन।
स्पष्ट चौड़ाई और ऊंचाई आउटपुट नियंत्रण के साथ मल्टी-इमेज अनुदेश संपादन।
किसी संपादन को किसी विशिष्ट क्षेत्र तक सीमित करने के लिए मास्क_इमेज_यूआरएल का उपयोग करता है।
मास्क-संचालित ऑब्जेक्ट निष्कासन जो टेक्स्ट प्रॉम्प्ट की आवश्यकता के बिना चयनित क्षेत्र को भरता है।
संदर्भ छवि से किसी विषय को नए प्रॉम्प्ट-संचालित दृश्य में सुसंगत बनाए रखता है।
उत्पन्न दृश्यों में पहचाने जाने योग्य विषयों के लिए चरित्र-संगति संपादन।
मूल सामग्री को बदले बिना किसी छवि को लक्ष्य पहलू अनुपात से अधिक चित्रित करता है।
एक एआई छवि संपादन एपीआई एक मौजूदा छवि को स्वीकार करता है और इसे प्रॉम्प्ट, मास्क या संदर्भ छवि के अनुसार बदलता है। टेक्स्ट-टू-इमेज समापन बिंदु के विपरीत, स्रोत छवि रचना, विषय या क्षेत्र को एंकर करती है जो अपरिवर्तित रहना चाहिए।
Muapi एक अनुरोध प्रारूप और एक क्रेडिट बैलेंस के माध्यम से 70+ छवि-संपादन मॉडल को उजागर करता है। प्राकृतिक-भाषा परिवर्तनों के लिए निर्देश संपादन, सटीक स्थानीय कार्य के लिए छिपा हुआ संपादन, विषय की स्थिरता के लिए संदर्भ संपादन, या नए कैनवास आकार के लिए रीफ़्रेमिंग चुनें।
किसी वस्तु प्रतिस्थापन, शैली परिवर्तन, प्रकाश समायोजन, या दृश्य परिवर्तन का प्राकृतिक भाषा में वर्णन करें।
एक मास्क_इमेज_यूआरएल पास करें जब केवल एक परिभाषित क्षेत्र बदलना चाहिए और बाकी रचना स्थिर रहनी चाहिए।
एकाधिक इनपुट से उत्पादों, लोगों या शैलियों को संयोजित करने के लिए छवियों_सूची या मॉडल-विशिष्ट संदर्भ फ़ील्ड का उपयोग करें।
संदर्भ मॉडल प्रॉम्प्ट से एक नया दृश्य उत्पन्न करते समय एक चरित्र या उत्पाद की पहचान को संरक्षित करते हैं।
मूल विषय को काटे बिना किसी छवि को नए पक्षानुपात में विस्तृत करें।
कोई सदस्यता या न्यूनतम प्रतिबद्धता नहीं है; प्रत्येक संपादन का शुल्क उसके चयनित मॉडल के अनुसार लिया जाता है।
| मॉडल | मोड | कीमत | के लिए सर्वोत्तम |
|---|---|---|---|
| नैनो बनाना प्रो संपादित करें | Multi-Image | $0.12/generation | उच्च-निष्ठा सम्मिश्रण |
| GPT-4o संपादित करें | नकाबपोश | $0.04/generation | लक्षित स्थानीय संपादन |
| मिनीमैक्स विषय संदर्भ | संदर्भ | $0.01/generation | सुसंगत विषय |
| आइडियोग्राम v3 रीफ्रेम | पुनः फ़्रेम करें | $0.15/generation | पहलू-अनुपात विस्तार |
सटीक इनपुट फ़ील्ड नाम मॉडल के अनुसार भिन्न होते हैं। उत्पादन अनुरोध भेजने से पहले चयनित मॉडल के लिए प्लेग्राउंड स्कीमा का उपयोग करें।
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/gpt4o-edit \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
-d '{
"image_url": "https://example.com/input.jpg",
"mask_image_url": "https://example.com/mask.png",
"prompt": "replace the highlighted object with a red ceramic vase"
}'import requests
response = requests.post(
"https://api.muapi.ai/api/v1/gpt4o-edit",
headers={"x-api-key": "YOUR_API_KEY"},
json={
"image_url": "https://example.com/input.jpg",
"mask_image_url": "https://example.com/mask.png",
"prompt": "replace the highlighted object with a red ceramic vase",
},
)
request_id = response.json()["request_id"]
result = requests.get(
f"https://api.muapi.ai/api/v1/predictions/{request_id}/result",
headers={"x-api-key": "YOUR_API_KEY"},
)
print(result.json())निर्देश संपादन एक संकेत में परिवर्तन का वर्णन करता है, जबकि छिपा हुआ संपादन आपूर्ति किए गए क्षेत्र में परिवर्तन को सीमित करता है।
हां, नैनो बनाना प्रो एडिट, फ्लक्स कॉन्टेक्स्ट प्रो और क्वेन इमेज एडिट प्लस जैसे मॉडल एकाधिक संदर्भ छवियां स्वीकार करते हैं।
नहीं, मास्क का उपयोग तभी करें जब आपको सटीक स्थानीय नियंत्रण की आवश्यकता हो। निर्देश और संदर्भ मॉडल अकेले छवियों और संकेतों से संपादित कर सकते हैं।
हाँ। विषय-संदर्भ या चरित्र-संगति मॉडल का उपयोग करें और एक स्पष्ट संदर्भ छवि प्रदान करें।
सूचीबद्ध मॉडल लगभग $0.01 से $0.15 प्रति पीढ़ी तक हैं; सटीक कीमत चयनित मॉडल और विकल्पों पर निर्भर करती है।