Muapi menghadirkan pengeditan berbasis instruksi, pengecatan bertopeng, referensi subjek, dan pembingkaian ulang gambar ke dalam satu API. Kirim URL gambar, perintah, mask, atau daftar referensi bergantung pada modelnya, lalu gunakan alur kirim dan jajak pendapat yang sama.
Pengeditan gabungan fidelitas tinggi dari beberapa gambar referensi, kontrol resolusi yang cepat dan eksplisit.
Pengeditan instruksi dari beberapa gambar referensi untuk menggabungkan, mengubah gaya, atau menggabungkan elemen.
Pengeditan instruksi multi-gambar dengan kontrol keluaran lebar dan tinggi eksplisit.
Menggunakan mask_image_url untuk membatasi pengeditan pada wilayah tertentu.
Penghapusan objek berbasis topeng yang mengisi wilayah yang dipilih tanpa memerlukan perintah teks.
Menjaga subjek tetap konsisten di seluruh adegan baru yang didorong oleh perintah dari gambar referensi.
Pengeditan konsistensi karakter untuk subjek yang dapat dikenali di seluruh adegan yang dihasilkan.
Mengungguli gambar ke rasio aspek target tanpa mengubah konten aslinya.
API pengeditan gambar AI menerima gambar yang ada dan mengubahnya sesuai dengan perintah, topeng, atau gambar referensi. Berbeda dengan titik akhir teks-ke-gambar, gambar sumber mengaitkan komposisi, subjek, atau wilayah yang tidak boleh diubah.
Muapi memaparkan 70+ model pengeditan gambar melalui satu format permintaan dan satu saldo kredit. Pilih pengeditan instruksi untuk perubahan bahasa alami, pengeditan bertopeng untuk pekerjaan lokal yang presisi, pengeditan referensi untuk konsistensi subjek, atau pembingkaian ulang untuk bentuk kanvas baru.
Jelaskan penggantian objek, perubahan gaya, penyesuaian pencahayaan, atau transformasi pemandangan dalam bahasa alami.
Berikan mask_image_url ketika hanya wilayah tertentu yang berubah dan komposisi lainnya harus tetap.
Gunakan images_list atau kolom referensi khusus model untuk menggabungkan produk, orang, atau gaya dari beberapa input.
Model referensi mempertahankan identitas karakter atau produk sambil menghasilkan adegan baru dari prompt.
Perluas gambar ke rasio aspek baru tanpa hanya memotong subjek aslinya.
Tidak ada langganan atau komitmen minimum; setiap edit dikenakan biaya sesuai model yang dipilih.
| Model | Modus | Harga | Terbaik Untuk |
|---|---|---|---|
| Edit Nano Pisang Pro | Multi-Gambar | $0,12/generasi | Pengomposisian fidelitas tinggi |
| GPT-4o Sunting | Bertopeng | $0.04/generation | Pengeditan lokal yang ditargetkan |
| Referensi Subjek MiniMax | Referensi | $0,01/generasi | Mata pelajaran yang konsisten |
| Ideogram v3 Membingkai Ulang | Membingkai ulang | $0,15/generasi | Perluasan rasio aspek |
Nama kolom masukan yang tepat berbeda-beda tergantung modelnya. Gunakan skema Playground untuk model yang dipilih sebelum mengirim permintaan produksi.
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/gpt4o-edit \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
-d '{
"image_url": "https://example.com/input.jpg",
"mask_image_url": "https://example.com/mask.png",
"prompt": "replace the highlighted object with a red ceramic vase"
}'import requests
response = requests.post(
"https://api.muapi.ai/api/v1/gpt4o-edit",
headers={"x-api-key": "YOUR_API_KEY"},
json={
"image_url": "https://example.com/input.jpg",
"mask_image_url": "https://example.com/mask.png",
"prompt": "replace the highlighted object with a red ceramic vase",
},
)
request_id = response.json()["request_id"]
result = requests.get(
f"https://api.muapi.ai/api/v1/predictions/{request_id}/result",
headers={"x-api-key": "YOUR_API_KEY"},
)
print(result.json())Pengeditan instruksi menjelaskan perubahan dalam prompt, sedangkan pengeditan bertopeng membatasi perubahan pada wilayah yang disediakan.
Ya, model seperti Nano Banana Pro Edit, FLUX Kontext Pro, dan Qwen Image Edit Plus menerima banyak gambar referensi.
Tidak. Gunakan masker hanya ketika Anda memerlukan pengendalian lokal yang tepat. Model instruksi dan referensi dapat diedit hanya dari gambar dan petunjuknya.
Ya. Gunakan model referensi subjek atau konsistensi karakter dan berikan gambar referensi yang jelas.
Model yang terdaftar berkisar dari sekitar $0,01 hingga $0,15 per generasi; harga pastinya tergantung pada model dan opsi yang dipilih.