واجهة برمجة تطبيقات تحرير الصور بالذكاء الاصطناعي - تعديلات التعليمات والإخفاء والمدخلات المرجعية

ما هي واجهة برمجة التطبيقات لتحرير الصور بالذكاء الاصطناعي؟

تقبل واجهة برمجة تطبيقات تحرير الصور المدعومة بالذكاء الاصطناعي الصورة الموجودة وتغيرها وفقًا للمطالبة أو القناع أو الصورة المرجعية. على عكس نقطة نهاية تحويل النص إلى صورة، فإن الصورة المصدر تثبت التركيب أو الموضوع أو المنطقة التي يجب أن تظل بدون تغيير.

يعرض Muapi أكثر من 70 نموذجًا لتحرير الصور من خلال تنسيق طلب واحد ورصيد ائتماني واحد. اختر تحرير التعليمات لتغييرات اللغة الطبيعية، أو التحرير المقنع للعمل المحلي الدقيق، أو تحرير المراجع لتناسق الموضوع، أو إعادة الصياغة لشكل قماش جديد.

القدرات الرئيسية

مقارنة نماذج تحرير الصور

تختلف أسماء حقول الإدخال الدقيقة حسب الطراز. استخدم مخطط Playground للنموذج المحدد قبل إرسال طلب الإنتاج.

كيفية استدعاء نموذج تحرير الصور

1. استضافة الصورة المصدر. يمكنك التحميل من خلال POST /api/v1/upload_file أو استخدام عنوان URL للصورة الذي يمكن الوصول إليه بشكل عام.
2. اختر وضع التحرير. استخدم موجهًا لتحرير التعليمات، أو قناعًا للطلاء المحلي، أو الحقول المرجعية للتركيب والاتساق.
3. تقديم الطلب. اتصل بـ POST /api/v1/{model-slug} مع الحقول التي يدعمها النموذج المحدد.
4. الاستطلاع والاستمرار في النتيجة. قم باستطلاع الحصول على /api/v1/predictions/_{request_id}/result حتى يكتمل، ثم احفظ الصورة التي تم إرجاعها.

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/gpt4o-edit \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "image_url": "https://example.com/input.jpg",
    "mask_image_url": "https://example.com/mask.png",
    "prompt": "replace the highlighted object with a red ceramic vase"
  }'

import requests

response = requests.post(
    "https://api.muapi.ai/api/v1/gpt4o-edit",
    headers={"x-api-key": "YOUR_API_KEY"},
    json={
        "image_url": "https://example.com/input.jpg",
        "mask_image_url": "https://example.com/mask.png",
        "prompt": "replace the highlighted object with a red ceramic vase",
    },
)
request_id = response.json()["request_id"]

result = requests.get(
    f"https://api.muapi.ai/api/v1/predictions/{request_id}/result",
    headers={"x-api-key": "YOUR_API_KEY"},
)
print(result.json())

الأسئلة المتداولة