AI 이미지 편집 API — 명령 편집, 마스킹 및 참조 입력

AI 이미지 편집 API란 무엇입니까?

AI 이미지 편집 API는 기존 이미지를 수락하고 프롬프트, 마스크 또는 참조 이미지에 따라 변경합니다. 텍스트-이미지 끝점과 달리 소스 이미지는 변경되지 않고 유지되어야 하는 구성, 주제 또는 영역을 고정합니다.

Muapi는 하나의 요청 형식과 하나의 크레딧 잔액을 통해 70개 이상의 이미지 편집 모델을 노출합니다. 자연어 변경을 위한 지침 편집, 정확한 로컬 작업을 위한 마스크 편집, 주제 일관성을 위한 참조 편집 또는 새로운 캔버스 모양을 위한 재구성을 선택하십시오.

주요 기능

이미지 편집 모델 비교

정확한 입력 필드 이름은 모델에 따라 다릅니다. 제작 요청을 보내기 전에 선택한 모델에 대한 Playground 스키마를 사용하세요.

이미지 편집 모델을 호출하는 방법

1. 소스 이미지를 호스팅합니다. POST /api/v1/upload_file을 통해 업로드하거나 공개적으로 접근 가능한 이미지 URL을 사용하세요.
2. 편집 모드를 선택하세요. 지침 편집을 위한 프롬프트, 로컬 인페인팅을 위한 마스크, 합성 및 일관성을 위한 참조 필드를 사용하세요.
3. 요청 제출 선택한 모델에서 지원하는 필드를 사용하여 POST /api/v1/{model-slug}을(를) 호출합니다.
4. 결과를 폴링하고 유지합니다. 완료될 때까지 GET /api/v1/predictions/{request_id}/result를 폴링한 후 반환된 이미지를 저장합니다.

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/gpt4o-edit \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "image_url": "https://example.com/input.jpg",
    "mask_image_url": "https://example.com/mask.png",
    "prompt": "replace the highlighted object with a red ceramic vase"
  }'

import requests

response = requests.post(
    "https://api.muapi.ai/api/v1/gpt4o-edit",
    headers={"x-api-key": "YOUR_API_KEY"},
    json={
        "image_url": "https://example.com/input.jpg",
        "mask_image_url": "https://example.com/mask.png",
        "prompt": "replace the highlighted object with a red ceramic vase",
    },
)
request_id = response.json()["request_id"]

result = requests.get(
    f"https://api.muapi.ai/api/v1/predictions/{request_id}/result",
    headers={"x-api-key": "YOUR_API_KEY"},
)
print(result.json())

자주 묻는 질문