AI Image Editing API — Instruction Edits, Masking, and Reference Inputs
Disponible70+ image-editing modelososoosMuapi ofrece edición basada en instrucciones, pintura enmascarada, referencias de temas y reencuadre de imágenes en una sola API. Envíe una URL de imagen, mensaje, máscara o lista de referencia según el modelo y luego utilice el mismo flujo de envío y encuesta.
Nano Banana Pro Edit
Ediciones compuestas de alta fidelidad a partir de múltiples imágenes de referencia, un control de resolución explícito y rápido.
FLUX Kontext Pro
Instruction editing from multiple reference images to combine, restyle, or merge elements.
Qwen Image Edit Plus
Edición de instrucciones de múltiples imágenes con control explícito de salida de ancho y alto.
GPT-4o Edit
Uses mask_image_url to constrain an edit to a specific region.
AI Object Eraser
Eliminación de objetos basada en máscara que llena la región seleccionada sin requerir un mensaje de texto.
MiniMax Subject Reference
Mantiene un sujeto consistente en una nueva escena basada en mensajes a partir de una imagen de referencia.
Ideogram Character
Edición de coherencia de personajes para sujetos reconocibles en las escenas generadas.
Ideogram v3 Reframe
Outpaints an image to a target aspect ratio without changing the original content.
¿Qué es una API de edición de imágenes con IA?
Una API de edición de imágenes con IA acepta una imagen existente y la cambia según un mensaje, una máscara o una imagen de referencia. A diferencia de un punto final de texto a imagen, la imagen de origen ancla la composición, el tema o la región que debe permanecer sin cambios.
Muapi expone más de 70 modelos de edición de imágenes a través de un formato de solicitud y un saldo de crédito. Elija la edición de instrucciones para realizar cambios en el lenguaje natural, la edición enmascarada para un trabajo local preciso, la edición de referencias para lograr coherencia en el tema o el reencuadre para obtener una nueva forma de lienzo.
Capacidades clave
Instruction-Based Editing
Describe an object replacement, style change, lighting adjustment, or scene transformation in natural language.
Masked Inpainting
Pase una máscara_imagen_url cuando solo una región definida deba cambiar y el resto de la composición deba permanecer fija.
Multi-Image Composition
Use images_list or model-specific reference fields to combine products, people, or styles from multiple inputs.
Subject Consistency
Los modelos de referencia preservan la identidad de un personaje o producto mientras generan una nueva escena a partir de un mensaje.
Reframing and Outpainting
Expand an image to a new aspect ratio without simply cropping the original subject.
Pay Per Generation
No hay suscripciones ni compromisos mínimos mensuales; cada edición se factura de forma transparente según el modelo invocado.
Comparativa de modelos de edición de imágenes
| Model | Mode | Price | Best For |
|---|---|---|---|
| Nano Banana Pro Edit | Multi-Image | $0.12/generation | High-fidelity compositing |
| GPT-4o Edit | Masked | $0.04/generation | Targeted local edits |
| MiniMax Subject Reference | Reference | $0.01/generation | Consistent subjects |
| Ideogram v3 Reframe | Reframe | $0.15/generation | Aspect-ratio expansion |
Los nombres exactos de los campos de entrada difieren según el modelo. Utilice el esquema Playground para el modelo seleccionado antes de enviar una solicitud de producción.
Cómo invocar un modelo de edición de imagen
- Host the source image. Upload through POST /api/v1/upload_file or use a publicly reachable image URL.
- Elija el modo de edición. Utilice un mensaje para editar instrucciones, una máscara para pintura local o campos de referencia para composición y coherencia.
- Submit the request. Llame a POST /api/v1/{model-slug} con los campos admitidos por el modelo seleccionado.
- Encuesta y persiste el resultado. Encuesta GET /api/v1/predictions/{request_id}/result hasta que se complete, luego guarda la imagen devuelta.
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/gpt4o-edit \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
-d '{
"image_url": "https://example.com/input.jpg",
"mask_image_url": "https://example.com/mask.png",
"prompt": "replace the highlighted object with a red ceramic vase"
}'import requests
response = requests.post(
"https://api.muapi.ai/api/v1/gpt4o-edit",
headers={"x-api-key": "YOUR_API_KEY"},
json={
"image_url": "https://example.com/input.jpg",
"mask_image_url": "https://example.com/mask.png",
"prompt": "replace the highlighted object with a red ceramic vase",
},
)
request_id = response.json()["request_id"]
result = requests.get(
f"https://api.muapi.ai/api/v1/predictions/{request_id}/result",
headers={"x-api-key": "YOUR_API_KEY"},
)
print(result.json())Preguntas frecuentes
¿Cuál es la diferencia entre instrucción y edición enmascarada?
La edición por instrucciones describe el cambio en un prompt de texto natural, mientras que la edición por máscara delimita exactamente el área que se debe modificar.
Can I edit multiple reference images at once?
Sí, modelos como Nano Banana Pro Edit, FLUX Kontext Pro y Qwen Image Edit Plus aceptan múltiples imágenes de referencia.
Do I need a mask for every image edit?
No. Utilice mascarilla sólo cuando necesite un control local preciso. Los modelos de instrucción y referencia se pueden editar únicamente a partir de imágenes e indicaciones.
Can I keep a character consistent across scenes?
Yes. Use a subject-reference or character-consistency model and provide a clear reference image.
How much does image editing cost?
Los modelos enumerados oscilan entre 0,01 y 0,15 dólares por generación; el precio exacto depende del modelo seleccionado y las opciones.