AI Image Editing API - Instructiebewerkingen, maskering en referentie-invoer

Wat is een AI-beeldbewerkings-API?

Een AI-beeldbewerkings-API accepteert een bestaande afbeelding en wijzigt deze op basis van een prompt, masker of referentieafbeelding. In tegenstelling tot een tekst-naar-afbeelding-eindpunt verankert de bronafbeelding de compositie, het onderwerp of de regio die ongewijzigd moet blijven.

Muapi toont meer dan 70 modellen voor beeldbewerking via één verzoekformaat en één tegoed. Kies voor instructiebewerking voor wijzigingen in natuurlijke taal, gemaskerde bewerking voor nauwkeurig lokaal werk, referentiebewerking voor onderwerpconsistentie of herkadering voor een nieuwe canvasvorm.

Belangrijkste mogelijkheden

Vergelijking van beeldbewerkingsmodellen

De exacte invoerveldnamen verschillen per model. Gebruik het Playground-schema voor het geselecteerde model voordat u een productieaanvraag verzendt.

Hoe u een beeldbewerkingsmodel kunt aanroepen

1. Host de bronafbeelding. Upload via POST /api/v1/upload_file of gebruik een openbaar bereikbare afbeeldings-URL.
2. Kies de bewerkingsmodus. Gebruik een prompt voor het bewerken van instructies, een masker voor lokaal inkleuren of referentievelden voor compositie en consistentie.
3. Dien de aanvraag in. Roep POST /api/v1/{model-slug} aan met de velden die door het geselecteerde model worden ondersteund.
4. Poll en vasthouden aan het resultaat. Poll GET /api/v1/predictions/{request_id}/result totdat deze is voltooid en sla vervolgens de geretourneerde afbeelding op.

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/gpt4o-edit \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "image_url": "https://example.com/input.jpg",
    "mask_image_url": "https://example.com/mask.png",
    "prompt": "replace the highlighted object with a red ceramic vase"
  }'

import requests

response = requests.post(
    "https://api.muapi.ai/api/v1/gpt4o-edit",
    headers={"x-api-key": "YOUR_API_KEY"},
    json={
        "image_url": "https://example.com/input.jpg",
        "mask_image_url": "https://example.com/mask.png",
        "prompt": "replace the highlighted object with a red ceramic vase",
    },
)
request_id = response.json()["request_id"]

result = requests.get(
    f"https://api.muapi.ai/api/v1/predictions/{request_id}/result",
    headers={"x-api-key": "YOUR_API_KEY"},
)
print(result.json())

Veelgestelde vragen