API редактирования изображений AI — редактирование инструкций, маскирование и справочные входные данные

Что такое API для редактирования изображений AI?

API редактирования изображений AI принимает существующее изображение и изменяет его в соответствии с подсказкой, маской или эталонным изображением. В отличие от конечной точки преобразования текста в изображение, исходное изображение закрепляет композицию, объект или область, которые должны оставаться неизменными.

Muapi предоставляет более 70 моделей редактирования изображений через один формат запроса и один кредитный баланс. Выбирайте редактирование инструкций для внесения изменений на естественном языке, редактирование по маске для точной локальной работы, редактирование ссылок для обеспечения единообразия темы или переформирование для новой формы холста.

Ключевые возможности

Сравнение моделей редактирования изображений

Точные имена полей ввода различаются в зависимости от модели. Используйте схему игровой площадки для выбранной модели перед отправкой производственного запроса.

Как вызвать модель редактирования изображений

1. Разместите исходное изображение. Загрузите через POST /api/v1/upload_file или используйте общедоступный URL-адрес изображения.
2. Выберите режим редактирования. Используйте подсказку для редактирования инструкций, маску для локальной зарисовки или ссылочные поля для компоновки и согласованности.
3. Отправьте запрос. Вызовите POST /api/v1/{model-slug} с полями, поддерживаемыми выбранной моделью.
4. Опрос и сохранение результата. Опрос GET /api/v1/predictions/{request_id}/result до завершения, затем сохраните полученное изображение.

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/gpt4o-edit \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "image_url": "https://example.com/input.jpg",
    "mask_image_url": "https://example.com/mask.png",
    "prompt": "replace the highlighted object with a red ceramic vase"
  }'

import requests

response = requests.post(
    "https://api.muapi.ai/api/v1/gpt4o-edit",
    headers={"x-api-key": "YOUR_API_KEY"},
    json={
        "image_url": "https://example.com/input.jpg",
        "mask_image_url": "https://example.com/mask.png",
        "prompt": "replace the highlighted object with a red ceramic vase",
    },
)
request_id = response.json()["request_id"]

result = requests.get(
    f"https://api.muapi.ai/api/v1/predictions/{request_id}/result",
    headers={"x-api-key": "YOUR_API_KEY"},
)
print(result.json())

Часто задаваемые вопросы