Muapi đưa tính năng chỉnh sửa dựa trên hướng dẫn, vẽ mặt nạ, tham chiếu chủ đề và sắp xếp lại hình ảnh vào một API. Gửi URL hình ảnh, lời nhắc, mặt nạ hoặc danh sách tham chiếu tùy thuộc vào kiểu máy, sau đó sử dụng cùng một quy trình gửi và thăm dò ý kiến.
Các chỉnh sửa tổng hợp có độ chính xác cao từ nhiều hình ảnh tham chiếu, điều khiển độ phân giải rõ ràng và nhanh chóng.
Hướng dẫn chỉnh sửa từ nhiều hình ảnh tham chiếu để kết hợp, tạo kiểu lại hoặc hợp nhất các phần tử.
Chỉnh sửa hướng dẫn nhiều hình ảnh với khả năng kiểm soát đầu ra chiều rộng và chiều cao rõ ràng.
Sử dụng mặt nạ_image_url để hạn chế chỉnh sửa ở một vùng cụ thể.
Loại bỏ đối tượng dựa trên mặt nạ sẽ lấp đầy vùng đã chọn mà không yêu cầu lời nhắc văn bản.
Giữ chủ đề nhất quán trong cảnh được điều khiển theo lời nhắc mới từ hình ảnh tham chiếu.
Chỉnh sửa tính nhất quán về ký tự cho các đối tượng dễ nhận biết trên các cảnh được tạo.
Vẽ hình ảnh theo tỷ lệ khung hình mục tiêu mà không thay đổi nội dung gốc.
API chỉnh sửa hình ảnh AI chấp nhận hình ảnh hiện có và thay đổi hình ảnh đó theo lời nhắc, mặt nạ hoặc hình ảnh tham chiếu. Không giống như điểm cuối chuyển văn bản thành hình ảnh, hình ảnh nguồn cố định bố cục, chủ đề hoặc vùng không thay đổi.
Muapi giới thiệu hơn 70 mô hình chỉnh sửa hình ảnh thông qua một định dạng yêu cầu và một số dư tín dụng. Chọn chỉnh sửa hướng dẫn để thay đổi ngôn ngữ tự nhiên, chỉnh sửa mặt nạ cho tác phẩm cục bộ chính xác, chỉnh sửa tham chiếu để đảm bảo tính nhất quán của chủ đề hoặc điều chỉnh lại khung cho hình dạng canvas mới.
Mô tả việc thay thế đối tượng, thay đổi phong cách, điều chỉnh ánh sáng hoặc chuyển đổi cảnh bằng ngôn ngữ tự nhiên.
Truyền mặt nạ_image_url khi chỉ một vùng được xác định thay đổi và phần còn lại của bố cục phải cố định.
Sử dụng các trường tham chiếu hình ảnh hoặc danh sách dành riêng cho từng mô hình để kết hợp sản phẩm, con người hoặc kiểu dáng từ nhiều thông tin đầu vào.
Các mô hình tham chiếu bảo tồn danh tính nhân vật hoặc sản phẩm trong khi tạo cảnh mới từ lời nhắc.
Mở rộng hình ảnh sang tỷ lệ khung hình mới mà không cần cắt xén chủ thể gốc.
Không có đăng ký hoặc cam kết tối thiểu; mỗi lần chỉnh sửa được tính phí theo mô hình đã chọn.
| người mẫu | Chế độ | Giá | Tốt nhất cho |
|---|---|---|---|
| Nano Banana Pro Chỉnh sửa | Nhiều hình ảnh | 0,12 USD/thế hệ | Kết hợp có độ trung thực cao |
| GPT-4o Chỉnh sửa | đeo mặt nạ | $0.04/generation | Các chỉnh sửa cục bộ được nhắm mục tiêu |
| Tham khảo chủ đề MiniMax | Tài liệu tham khảo | 0,01 USD/thế hệ | Chủ đề nhất quán |
| Chỉnh lại chữ tượng hình v3 | Điều chỉnh lại | 0,15 USD/thế hệ | Mở rộng tỷ lệ khung hình |
Tên trường đầu vào chính xác khác nhau tùy theo kiểu máy. Sử dụng lược đồ Playground cho mô hình đã chọn trước khi gửi yêu cầu sản xuất.
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/gpt4o-edit \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
-d '{
"image_url": "https://example.com/input.jpg",
"mask_image_url": "https://example.com/mask.png",
"prompt": "replace the highlighted object with a red ceramic vase"
}'import requests
response = requests.post(
"https://api.muapi.ai/api/v1/gpt4o-edit",
headers={"x-api-key": "YOUR_API_KEY"},
json={
"image_url": "https://example.com/input.jpg",
"mask_image_url": "https://example.com/mask.png",
"prompt": "replace the highlighted object with a red ceramic vase",
},
)
request_id = response.json()["request_id"]
result = requests.get(
f"https://api.muapi.ai/api/v1/predictions/{request_id}/result",
headers={"x-api-key": "YOUR_API_KEY"},
)
print(result.json())Chỉnh sửa hướng dẫn mô tả thay đổi trong lời nhắc, trong khi chỉnh sửa ẩn sẽ giới hạn thay đổi đối với vùng được cung cấp.
Có, các mẫu máy như Nano Banana Pro Edit, FLUX Kontext Pro và Qwen Image Edit Plus chấp nhận nhiều hình ảnh tham chiếu.
Không. Chỉ sử dụng mặt nạ khi bạn cần kiểm soát cục bộ chính xác. Các mô hình hướng dẫn và tham khảo chỉ có thể chỉnh sửa từ hình ảnh và lời nhắc.
Đúng. Sử dụng mô hình nhất quán về chủ đề hoặc ký tự và cung cấp hình ảnh tham chiếu rõ ràng.
Các mô hình được liệt kê có giá dao động từ khoảng 0,01 USD đến 0,15 USD mỗi thế hệ; giá chính xác phụ thuộc vào mô hình và tùy chọn đã chọn.