Người mẫu/API chỉnh sửa hình ảnh AI

API chỉnh sửa hình ảnh AI - Chỉnh sửa hướng dẫn, tạo mặt nạ và đầu vào tham chiếu

Trực tiếpHơn 70 mô hình chỉnh sửa hình ảnh

Muapi đưa tính năng chỉnh sửa dựa trên hướng dẫn, vẽ mặt nạ, tham chiếu chủ đề và sắp xếp lại hình ảnh vào một API. Gửi URL hình ảnh, lời nhắc, mặt nạ hoặc danh sách tham chiếu tùy thuộc vào kiểu máy, sau đó sử dụng cùng một quy trình gửi và thăm dò ý kiến.

GoogleNhiều hình ảnh

Nano Banana Pro Chỉnh sửa

Các chỉnh sửa tổng hợp có độ chính xác cao từ nhiều hình ảnh tham chiếu, điều khiển độ phân giải rõ ràng và nhanh chóng.

Hình ảnh vào, hình ảnh ra
0,12 USD/thế hệ
Thử mẫu
Phòng thí nghiệm rừng đenNhiều hình ảnh

FLUX Kontext Pro

Hướng dẫn chỉnh sửa từ nhiều hình ảnh tham chiếu để kết hợp, tạo kiểu lại hoặc hợp nhất các phần tử.

Hình ảnh vào, hình ảnh ra
$0.03/generation
Thử mẫu
AlibabaNhiều hình ảnh

Qwen Chỉnh Sửa Hình Ảnh Plus

Chỉnh sửa hướng dẫn nhiều hình ảnh với khả năng kiểm soát đầu ra chiều rộng và chiều cao rõ ràng.

Hình ảnh vào, hình ảnh ra
$0.03/generation
Thử mẫu
OpenAIđeo mặt nạ

GPT-4o Chỉnh sửa

Sử dụng mặt nạ_image_url để hạn chế chỉnh sửa ở một vùng cụ thể.

Hình ảnh vào, hình ảnh ra
$0.04/generation
Thử mẫu
Muapiđeo mặt nạ

Công cụ xóa đối tượng AI

Loại bỏ đối tượng dựa trên mặt nạ sẽ lấp đầy vùng đã chọn mà không yêu cầu lời nhắc văn bản.

Hình ảnh vào, hình ảnh ra
0,05 USD/thế hệ
Thử mẫu
MiniMaxTài liệu tham khảo

Tham khảo chủ đề MiniMax

Giữ chủ đề nhất quán trong cảnh được điều khiển theo lời nhắc mới từ hình ảnh tham chiếu.

Hình ảnh vào, hình ảnh ra
0,01 USD/thế hệ
Thử mẫu
chữ tượng hìnhTài liệu tham khảo

Ký tự chữ tượng hình

Chỉnh sửa tính nhất quán về ký tự cho các đối tượng dễ nhận biết trên các cảnh được tạo.

Hình ảnh vào, hình ảnh ra
0,15 USD/thế hệ
Thử mẫu
chữ tượng hìnhĐiều chỉnh lại

Chỉnh lại chữ tượng hình v3

Vẽ hình ảnh theo tỷ lệ khung hình mục tiêu mà không thay đổi nội dung gốc.

Hình ảnh vào, hình ảnh ra
0,15 USD/thế hệ
Thử mẫu

API chỉnh sửa hình ảnh AI là gì?

API chỉnh sửa hình ảnh AI chấp nhận hình ảnh hiện có và thay đổi hình ảnh đó theo lời nhắc, mặt nạ hoặc hình ảnh tham chiếu. Không giống như điểm cuối chuyển văn bản thành hình ảnh, hình ảnh nguồn cố định bố cục, chủ đề hoặc vùng không thay đổi.

Muapi giới thiệu hơn 70 mô hình chỉnh sửa hình ảnh thông qua một định dạng yêu cầu và một số dư tín dụng. Chọn chỉnh sửa hướng dẫn để thay đổi ngôn ngữ tự nhiên, chỉnh sửa mặt nạ cho tác phẩm cục bộ chính xác, chỉnh sửa tham chiếu để đảm bảo tính nhất quán của chủ đề hoặc điều chỉnh lại khung cho hình dạng canvas mới.

Khả năng chính

Chỉnh sửa dựa trên hướng dẫn

Mô tả việc thay thế đối tượng, thay đổi phong cách, điều chỉnh ánh sáng hoặc chuyển đổi cảnh bằng ngôn ngữ tự nhiên.

Vẽ mặt nạ

Truyền mặt nạ_image_url khi chỉ một vùng được xác định thay đổi và phần còn lại của bố cục phải cố định.

Bố cục nhiều hình ảnh

Sử dụng các trường tham chiếu hình ảnh hoặc danh sách dành riêng cho từng mô hình để kết hợp sản phẩm, con người hoặc kiểu dáng từ nhiều thông tin đầu vào.

Tính nhất quán của chủ đề

Các mô hình tham chiếu bảo tồn danh tính nhân vật hoặc sản phẩm trong khi tạo cảnh mới từ lời nhắc.

Chỉnh sửa và sơn lại

Mở rộng hình ảnh sang tỷ lệ khung hình mới mà không cần cắt xén chủ thể gốc.

Trả tiền cho mỗi thế hệ

Không có đăng ký hoặc cam kết tối thiểu; mỗi lần chỉnh sửa được tính phí theo mô hình đã chọn.

So sánh mô hình chỉnh sửa hình ảnh

người mẫuChế độGiáTốt nhất cho
Nano Banana Pro Chỉnh sửaNhiều hình ảnh0,12 USD/thế hệKết hợp có độ trung thực cao
GPT-4o Chỉnh sửađeo mặt nạ$0.04/generationCác chỉnh sửa cục bộ được nhắm mục tiêu
Tham khảo chủ đề MiniMaxTài liệu tham khảo0,01 USD/thế hệChủ đề nhất quán
Chỉnh lại chữ tượng hình v3Điều chỉnh lại0,15 USD/thế hệMở rộng tỷ lệ khung hình

Tên trường đầu vào chính xác khác nhau tùy theo kiểu máy. Sử dụng lược đồ Playground cho mô hình đã chọn trước khi gửi yêu cầu sản xuất.

Cách gọi một mô hình chỉnh sửa hình ảnh

  1. Lưu trữ hình ảnh nguồn. Tải lên thông qua POST /api/v1/upload_file hoặc sử dụng URL hình ảnh có thể truy cập công khai.
  2. Chọn chế độ chỉnh sửa. Sử dụng lời nhắc để chỉnh sửa hướng dẫn, mặt nạ để vẽ nội bộ hoặc các trường tham chiếu để tổng hợp và nhất quán.
  3. Gửi yêu cầu. Gọi POST /api/v1/{model-slug} với các trường được mô hình đã chọn hỗ trợ.
  4. Thăm dò và duy trì kết quả. Thăm dò GET /api/v1/predictions/{request_id}/result cho đến khi hoàn thành, sau đó lưu hình ảnh trả về.
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/gpt4o-edit \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "image_url": "https://example.com/input.jpg",
    "mask_image_url": "https://example.com/mask.png",
    "prompt": "replace the highlighted object with a red ceramic vase"
  }'
import requests

response = requests.post(
    "https://api.muapi.ai/api/v1/gpt4o-edit",
    headers={"x-api-key": "YOUR_API_KEY"},
    json={
        "image_url": "https://example.com/input.jpg",
        "mask_image_url": "https://example.com/mask.png",
        "prompt": "replace the highlighted object with a red ceramic vase",
    },
)
request_id = response.json()["request_id"]

result = requests.get(
    f"https://api.muapi.ai/api/v1/predictions/{request_id}/result",
    headers={"x-api-key": "YOUR_API_KEY"},
)
print(result.json())

Câu hỏi thường gặp

Sự khác biệt giữa hướng dẫn và chỉnh sửa mặt nạ là gì?

Chỉnh sửa hướng dẫn mô tả thay đổi trong lời nhắc, trong khi chỉnh sửa ẩn sẽ giới hạn thay đổi đối với vùng được cung cấp.

Tôi có thể chỉnh sửa nhiều hình ảnh tham khảo cùng một lúc không?

Có, các mẫu máy như Nano Banana Pro Edit, FLUX Kontext Pro và Qwen Image Edit Plus chấp nhận nhiều hình ảnh tham chiếu.

Tôi có cần mặt nạ cho mỗi lần chỉnh sửa hình ảnh không?

Không. Chỉ sử dụng mặt nạ khi bạn cần kiểm soát cục bộ chính xác. Các mô hình hướng dẫn và tham khảo chỉ có thể chỉnh sửa từ hình ảnh và lời nhắc.

Tôi có thể giữ nhân vật nhất quán trong các cảnh không?

Đúng. Sử dụng mô hình nhất quán về chủ đề hoặc ký tự và cung cấp hình ảnh tham chiếu rõ ràng.

Chi phí chỉnh sửa hình ảnh là bao nhiêu?

Các mô hình được liệt kê có giá dao động từ khoảng 0,01 USD đến 0,15 USD mỗi thế hệ; giá chính xác phụ thuộc vào mô hình và tùy chọn đã chọn.