AI Image Editing API — Instruktionsredigeringar, maskering och referensingångar

Vad är ett AI Image Editing API?

Ett API för AI-bildredigering accepterar en befintlig bild och ändrar den enligt en uppmaning, mask eller referensbild. Till skillnad från en text-till-bild-slutpunkt förankrar källbilden kompositionen, motivet eller regionen som ska förbli oförändrad.

Muapi exponerar 70+ bildredigeringsmodeller genom ett förfrågningsformat och ett kreditsaldo. Välj instruktionsredigering för förändringar i naturliga språk, maskerad redigering för exakt lokalt arbete, referensredigering för enhetlighet i ämnet eller omramning för en ny canvasform.

Nyckelfunktioner

Bildredigeringsmodell Jämförelse

De exakta namnen på inmatningsfälten skiljer sig åt beroende på modell. Använd lekplatsschemat för den valda modellen innan du skickar en produktionsförfrågan.

Hur man ringer en bildredigeringsmodell

1. Värd källbilden. Ladda upp via POST /api/v1/upload_file eller använd en allmänt tillgänglig bild-URL.
2. Välj redigeringsläge. Använd en uppmaning för instruktionsredigeringar, en mask för lokal målning eller referensfält för sammansättning och konsekvens.
3. Skicka in begäran. Ring POST /api/v1/{model-slug} med fälten som stöds av den valda modellen.
4. Omröstning och behåll resultatet. Omröstning GET /api/v1/predictions/{request_id}/result tills det är klart, spara sedan den returnerade bilden.

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/gpt4o-edit \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "image_url": "https://example.com/input.jpg",
    "mask_image_url": "https://example.com/mask.png",
    "prompt": "replace the highlighted object with a red ceramic vase"
  }'

import requests

response = requests.post(
    "https://api.muapi.ai/api/v1/gpt4o-edit",
    headers={"x-api-key": "YOUR_API_KEY"},
    json={
        "image_url": "https://example.com/input.jpg",
        "mask_image_url": "https://example.com/mask.png",
        "prompt": "replace the highlighted object with a red ceramic vase",
    },
)
request_id = response.json()["request_id"]

result = requests.get(
    f"https://api.muapi.ai/api/v1/predictions/{request_id}/result",
    headers={"x-api-key": "YOUR_API_KEY"},
)
print(result.json())

Vanliga frågor