AI Görüntü Düzenleme API'si — Talimat Düzenlemeleri, Maskeleme ve Referans Girişleri

Yapay Zeka Görüntü Düzenleme API'si Nedir?

AI görüntü düzenleme API'si mevcut bir görüntüyü kabul eder ve onu bir bilgi istemine, maskeye veya referans görsele göre değiştirir. Metinden resme uç noktadan farklı olarak kaynak görüntü, değişmeden kalması gereken kompozisyonu, konuyu veya bölgeyi sabitler.

Muapi, tek bir istek formatı ve bir kredi bakiyesi aracılığıyla 70'ten fazla görüntü düzenleme modelini kullanıma sunuyor. Doğal dil değişiklikleri için talimat düzenlemeyi, hassas yerel çalışma için maskeli düzenlemeyi, konu tutarlılığı için referans düzenlemeyi veya yeni bir tuval şekli için yeniden çerçevelemeyi seçin.

Temel Yetenekler

Görüntü Düzenleme Modeli Karşılaştırması

Tam giriş alanı adları modele göre farklılık gösterir. Üretim isteği göndermeden önce seçilen model için Oyun Alanı şemasını kullanın.

Görüntü Düzenleme Modeli Nasıl Çağırılır

1. Kaynak görüntüyü barındırın. POST /api/v1/upload_file aracılığıyla yükleyin veya herkesin erişebileceği bir resim URL'si kullanın.
2. Düzenleme modunu seçin. Talimat düzenlemeleri için bir bilgi istemi, yerel iç boyama için bir maske veya birleştirme ve tutarlılık için referans alanları kullanın.
3. Talebi gönderin. Seçilen modelin desteklediği alanlarla POST /api/v1/{model-slug} öğesini çağırın.
4. Anket yapın ve sonucu sürdürün. Tamamlanana kadar GET /api/v1/predictions/{request_id}/result anketini yapın, ardından döndürülen resmi kaydedin.

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/gpt4o-edit \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "image_url": "https://example.com/input.jpg",
    "mask_image_url": "https://example.com/mask.png",
    "prompt": "replace the highlighted object with a red ceramic vase"
  }'

import requests

response = requests.post(
    "https://api.muapi.ai/api/v1/gpt4o-edit",
    headers={"x-api-key": "YOUR_API_KEY"},
    json={
        "image_url": "https://example.com/input.jpg",
        "mask_image_url": "https://example.com/mask.png",
        "prompt": "replace the highlighted object with a red ceramic vase",
    },
)
request_id = response.json()["request_id"]

result = requests.get(
    f"https://api.muapi.ai/api/v1/predictions/{request_id}/result",
    headers={"x-api-key": "YOUR_API_KEY"},
)
print(result.json())

Sıkça Sorulan Sorular