AI Image API — Her İş İçin En İyi Model

AI Görüntü API'si Nedir?

AI görüntü API'si, bir metin istemini veya mevcut bir görüntüyü REST uç noktası aracılığıyla yeni görüntü çıktısına dönüştürür. Yerel GPU'ya, şirket içinde barındırılan modele veya ayrı satıcı entegrasyonuna gerek yoktur. Farklı modeller farklı işlere öncülük eder: ham kalite, fiyat, düzenleme, karakter tutarlılığı veya açık ağırlık kontrolü.

Muapi, aynı istek ve anket akışı aracılığıyla 500'den fazla görüntü modelini kullanıma sunar: tek bir API anahtarı, nesil başına ödeme fiyatlandırması ve istek başına model değiştirme özgürlüğü. Belirli bir iş için hangi SOTA modellerinin seçileceğine ilişkin daha ayrıntılı bilgi için tam görüntü modeli karşılaştırma kılavuzuna bakın.

Temel Yetenekler

Temsili İmaj Modeli Karşılaştırması

Fiyatlar ve desteklenen parametreler modele göre değişir. Üretim taleplerini göndermeden önce her modelin Oyun Alanı şemasını kontrol edin.

AI Görüntü API'si Nasıl Çağrılır?

1. Bir model seçin. Kaliteye, değere, düzenlemeye, karakter tutarlılığına, açık ağırlıklara veya diğer gereksinimlere göre bir model seçin.
2. Girişlerinizi barındırın. Kaynak görsellerini POST /api/v1/upload_file aracılığıyla yükleyin veya model, görsel girişini kabul ettiğinde herkesin erişebileceği URL'leri kullanın.
3. Talebi gönderin. Bir istemle ve bu uç nokta tarafından desteklenen kaynak görüntü veya modele özgü alanlarla POST /api/v1/{model-slug} öğesini çağırın.
4. Anket yapın ve sonucu sürdürün. Durum tamamlanana kadar GET /api/v1/predictions/{request_id}/result adresini kontrol edin, ardından görüntüyü kendi depolama alanınıza indirin.

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/gpt-image-2-text-to-image \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "prompt": "a neon-lit night market street in Tokyo, photoreal"
  }'

import requests

response = requests.post(
    "https://api.muapi.ai/api/v1/gpt-image-2-text-to-image",
    headers={"x-api-key": "YOUR_API_KEY"},
    json={"prompt": "a neon-lit night market street in Tokyo, photoreal"},
)
request_id = response.json()["request_id"]

result = requests.get(
    f"https://api.muapi.ai/api/v1/predictions/{request_id}/result",
    headers={"x-api-key": "YOUR_API_KEY"},
)
print(result.json())

Sıkça Sorulan Sorular