API AI Image: il miglior modello per ogni lavoro

Che cos'è un'API per immagini AI?

Un'API di immagine AI trasforma una richiesta di testo o un'immagine esistente in un nuovo output di immagine tramite un endpoint REST. Non sono richiesti GPU locali, modelli self-hosted o integrazione con fornitori separati. Modelli diversi conducono a compiti diversi: qualità grezza, prezzo, editing, coerenza dei personaggi o controllo dei pesi aperti.

Muapi espone oltre 500 modelli di immagini attraverso lo stesso flusso di richieste e sondaggi: una chiave API, prezzi con pagamento per generazione e la libertà di cambiare modello per richiesta. Per un'analisi più approfondita dei modelli SOTA da scegliere per un determinato lavoro, consultare la guida completa al confronto dei modelli di immagini.

Capacità chiave

Confronto dei modelli di immagini rappresentative

I prezzi e i parametri supportati variano in base al modello. Controlla lo schema Playground di ciascun modello prima di inviare richieste di produzione.

Come chiamare l'API dell'immagine AI

1. Scegli un modello. Seleziona un modello in base a qualità, valore, modifica, coerenza dei caratteri, pesi aperti o altri requisiti.
2. Ospita i tuoi input. Carica immagini di origine tramite POST /api/v1/upload_file o utilizza URL raggiungibili pubblicamente quando il modello accetta l'input di immagini.
3. Invia la richiesta. Chiama POST /api/v1/{model-slug} con un prompt e i campi dell'immagine di origine o specifici del modello supportati da tale endpoint.
4. Sondaggio e persistente il risultato. Controlla GET /api/v1/predictions/{request_id}/result fino al completamento dello stato, quindi scarica l'immagine nel tuo archivio.

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/gpt-image-2-text-to-image \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "prompt": "a neon-lit night market street in Tokyo, photoreal"
  }'

import requests

response = requests.post(
    "https://api.muapi.ai/api/v1/gpt-image-2-text-to-image",
    headers={"x-api-key": "YOUR_API_KEY"},
    json={"prompt": "a neon-lit night market street in Tokyo, photoreal"},
)
request_id = response.json()["request_id"]

result = requests.get(
    f"https://api.muapi.ai/api/v1/predictions/{request_id}/result",
    headers={"x-api-key": "YOUR_API_KEY"},
)
print(result.json())

Domande frequenti