एआई इमेज एपीआई - हर काम के लिए सर्वश्रेष्ठ मॉडल
जियो500+ छवि मॉडल, एक एपीआई कुंजीमुआपी की एआई छवि एपीआई आपको पीढ़ी और संपादन कार्यों के लिए एक REST एकीकरण प्रदान करती है: गुणवत्ता, मूल्य, बिना सेंसर वाली पीढ़ी, छवि संपादन, चरित्र स्थिरता और ओपन-वेट मॉडल। प्रत्येक विक्रेता को अलग से एकीकृत करने के बजाय प्रति अनुरोध सर्वोत्तम मॉडल चुनें।
जीपीटी छवि 2
मजबूत शीघ्र अनुसरण और स्वच्छ बहुभाषी पाठ प्रतिपादन के साथ उच्च गुणवत्ता वाली 2K पीढ़ी।
नैनो केला प्रो
मजबूत स्थानिक समझ और सुसंगत स्थानीय संपादन के साथ फोटोयथार्थवादी पीढ़ी।
जेड-इमेज टर्बो
एक कम लागत वाला ओपन-वेट वर्कहॉर्स जो मजबूत सामान्य छवि गुणवत्ता के साथ तेज़ आउटपुट को संतुलित करता है।
वान 2.7
उपयोग के मामलों के लिए एक वर्तमान पीढ़ी का छवि मॉडल जहां मुख्यधारा की सामग्री फ़िल्टर बहुत अधिक प्रतिबंधात्मक हैं।
नैनो बनाना प्रो संपादित करें
मजबूत दृश्य और स्थानिक समझ के साथ स्रोत छवि से सुसंगत वस्तु का सम्मिलन और निष्कासन।
विचारधारा चरित्र
किसी विषय को उत्पन्न दृश्यों में पहचानने योग्य बनाए रखने के लिए एक समर्पित चरित्र-संदर्भ वर्कफ़्लो।
क्वेन छवि
मजबूत सामान्य गुणवत्ता और पठनीय इन-इमेज टाइपोग्राफी के साथ एक अपाचे 2.0 ओपन मॉडल।
मध्ययात्रा v8
जब विज़ुअल फ़िनिश प्राथमिकता होती है तो अत्यधिक शैलीबद्ध और कलात्मक छवि निर्माण के लिए एक मजबूत विकल्प।
एआई इमेज एपीआई क्या है?
एक एआई छवि एपीआई एक टेक्स्ट प्रॉम्प्ट या मौजूदा छवि को एक आरईएसटी एंडपॉइंट के माध्यम से नई छवि आउटपुट में बदल देती है। किसी स्थानीय जीपीयू, स्व-होस्ट किए गए मॉडल या अलग विक्रेता एकीकरण की आवश्यकता नहीं है। अलग-अलग मॉडल अलग-अलग कार्यों पर आगे बढ़ते हैं: कच्ची गुणवत्ता, कीमत, संपादन, चरित्र स्थिरता, या ओपन-वेट नियंत्रण।
मुआपी एक ही अनुरोध-और-मतदान प्रवाह के माध्यम से 500+ छवि मॉडल को उजागर करता है: एक एपीआई कुंजी, भुगतान-प्रति-पीढ़ी मूल्य निर्धारण, और प्रति अनुरोध मॉडल स्विच करने की स्वतंत्रता। किसी दिए गए कार्य के लिए कौन से SOTA मॉडल चुनें, इसकी गहन जानकारी के लिए, पूर्ण छवि मॉडल तुलना मार्गदर्शिका देखें।
प्रमुख क्षमताएं
पाठ और छवि इनपुट
प्रॉम्प्ट से उत्पन्न करें, या चयनित मॉडल द्वारा समर्थित इनपुट फ़ील्ड के साथ मौजूदा छवि को संपादित और परिवर्तित करें।
एक कुंजी, हर मॉडल
नए विक्रेता एकीकरण के बिना जीपीटी इमेज 2, नैनो बनाना, सीड्रीम, मिडजर्नी, इमेजेन, जेड-इमेज, फ्लक्स, क्वेन और आइडियोग्राम के बीच स्विच करें।
चरित्र-संगत पीढ़ी
आइडियोग्राम कैरेक्टर, मिनीमैक्स विषय संदर्भ, और नैनो बनाना प्रो किसी विषय की पहचान को कई पीढ़ियों तक सुसंगत रख सकते हैं।
छवि-से-छवि संपादन
मौजूदा छवि को फिर से लिखने के लिए स्क्रैच से उत्पन्न करने के बजाय निर्देश-आधारित, मुखौटा और संदर्भ-संचालित मॉडल का उपयोग करें।
ओपन-वेट विकल्प
अपने स्वयं के GPU बुनियादी ढांचे को प्रबंधित किए बिना होस्टेड एंडपॉइंट के माध्यम से Z-Image, Qwen Image, FLUX.2 [dev] और HiDream का उपयोग करें।
प्रति पीढ़ी भुगतान करें
कोई सदस्यता या न्यूनतम प्रतिबद्धता नहीं है; मूल्य निर्धारण चयनित मॉडल और उसके विकल्पों द्वारा निर्धारित किया जाता है।
प्रतिनिधि छवि मॉडल तुलना
| मॉडल | प्रदाता | कीमत | के लिए सर्वोत्तम |
|---|---|---|---|
| जीपीटी छवि 2 | ओपनएआई | $0.09/image | उच्च गुणवत्ता वाली सामान्य पीढ़ी और पाठ |
| नैनो केला प्रो | गूगल | $0.12/image | फोटोयथार्थवाद और स्थानिक रूप से सुसंगत संपादन |
| जेड-इमेज टर्बो | अलीबाबा (टोंगयी-एमएआई) | $0.007/image | मूल्य/गुणवत्ता संतुलन और तेज़ आउटपुट |
| वान 2.7 | अलीबाबा | $0.05/image | कम प्रतिबंधात्मक छवि निर्माण |
| नैनो बनाना प्रो संपादित करें | गूगल | $0.12/generation | सुसंगत वस्तु सम्मिलन और निष्कासन |
| विचारधारा चरित्र | आइडियोग्राम | $0.15/image | समर्पित चरित्र संगति |
| क्वेन छवि | अलीबाबा | $0.03/generation | ओपन वेट और इन-इमेज टाइपोग्राफी |
कीमतें और समर्थित पैरामीटर मॉडल के अनुसार अलग-अलग होते हैं। उत्पादन अनुरोध सबमिट करने से पहले प्रत्येक मॉडल के खेल का मैदान स्कीमा की जाँच करें।
एआई इमेज एपीआई को कैसे कॉल करें
- एक मॉडल चुनें. गुणवत्ता, मूल्य, संपादन, चरित्र स्थिरता, ओपन-वेट, या अन्य आवश्यकताओं के आधार पर एक मॉडल का चयन करें।
- अपने इनपुट होस्ट करें. POST /api/v1/upload_file के माध्यम से स्रोत छवियां अपलोड करें, या जब मॉडल छवि इनपुट स्वीकार करता है तो सार्वजनिक रूप से पहुंच योग्य यूआरएल का उपयोग करें।
- अनुरोध सबमिट करें. एक प्रॉम्प्ट और उस समापन बिंदु द्वारा समर्थित स्रोत-छवि या मॉडल-विशिष्ट फ़ील्ड के साथ POST /api/v1/{model-slug} पर कॉल करें।
- मतदान करें और परिणाम जारी रखें। स्थिति पूरी होने तक GET /api/v1/predictions/{request_id}/result जांचें, फिर छवि को अपने भंडारण में डाउनलोड करें।
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/gpt-image-2-text-to-image \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
-d '{
"prompt": "a neon-lit night market street in Tokyo, photoreal"
}'import requests
response = requests.post(
"https://api.muapi.ai/api/v1/gpt-image-2-text-to-image",
headers={"x-api-key": "YOUR_API_KEY"},
json={"prompt": "a neon-lit night market street in Tokyo, photoreal"},
)
request_id = response.json()["request_id"]
result = requests.get(
f"https://api.muapi.ai/api/v1/predictions/{request_id}/result",
headers={"x-api-key": "YOUR_API_KEY"},
)
print(result.json())अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
सबसे अच्छा एआई इमेज एपीआई मॉडल कौन सा है?
यह काम पर निर्भर करता है. जीपीटी इमेज 2 और नैनो बनाना प्रो मजबूत गुणवत्ता विकल्प हैं, जेड-इमेज टर्बो को मूल्य के लिए अनुकूलित किया गया है, नैनो बनाना प्रो एडिट संपादन के लिए बनाया गया है, आइडियोग्राम कैरेक्टर स्थिरता को लक्षित करता है, और क्वेन इमेज एक ओपन-वेट विकल्प प्रदान करता है।
क्या मैं प्रत्येक छवि मॉडल के लिए एक एपीआई कुंजी का उपयोग कर सकता हूँ?
हाँ। छवि कैटलॉग एक मुआपी एपीआई कुंजी और पीढ़ी और संपादन समापन बिंदुओं पर समान सबमिट-एंड-पोल पैटर्न का उपयोग करता है।
AI छवि निर्माण की लागत कितनी है?
कम लागत वाले मॉडल से लेकर प्रीमियम प्रति पीढ़ी स्तर तक की कीमतें लगभग $0.003 प्रति छवि तक होती हैं। सटीक लागत चयनित मॉडल और विकल्पों पर निर्भर करती है।
क्या मैं स्क्रैच से उत्पन्न करने के बजाय किसी मौजूदा छवि को संपादित कर सकता हूँ?
हाँ. Nano Banana Pro Edit, GPT Image 2 Edit, Seedream Edit, and FLUX Kontext Pro accept a source image and prompt for transformed output.
मैं छवियों में समान वर्ण को एक समान कैसे रखूँ?
आइडियोग्राम कैरेक्टर, मिनीमैक्स सब्जेक्ट रेफरेंस या नैनो बनाना प्रो जैसे संदर्भ-सक्षम मॉडल का उपयोग करें और एक स्पष्ट स्रोत छवि प्रदान करें।
क्या मुझे अभी एआई इमेज एपीआई एक्सेस मिल सकता है?
हाँ। Muapi.ai पर साइन अप करें, अपने डैशबोर्ड से एक एपीआई कुंजी बनाएं, और प्रतीक्षा सूची के बिना तुरंत एक छवि समापन बिंदु पर कॉल करना शुरू करें।