AI Image API: het beste model voor elke taak

Wat is een AI Image-API?

Een AI-beeld-API verandert een tekstprompt of een bestaande afbeelding in nieuwe afbeeldingsuitvoer via een REST-eindpunt. Er is geen lokale GPU, zelf-gehost model of afzonderlijke leveranciersintegratie vereist. Verschillende modellen leiden bij verschillende taken: ruwe kwaliteit, prijs, redactie, karakterconsistentie of controle van open gewichten.

Muapi stelt meer dan 500 afbeeldingsmodellen bloot via dezelfde verzoek-en-poll-stroom: één API-sleutel, prijzen per generatie en de vrijheid om per verzoek van model te wisselen. Voor een uitgebreider overzicht van welke SOTA-modellen u voor een bepaalde taak kunt kiezen, raadpleegt u de volledige vergelijkingsgids voor afbeeldingsmodellen.

Belangrijkste mogelijkheden

Vergelijking van representatieve beeldmodellen

Prijzen en ondersteunde parameters variëren per model. Controleer het Playground-schema van elk model voordat u productieaanvragen indient.

Hoe u de AI Image API aanroept

1. Kies een model. Selecteer een model op basis van kwaliteit, waarde, bewerking, tekenconsistentie, open gewichten of andere vereisten.
2. Host uw invoer. Upload bronafbeeldingen via POST /api/v1/upload_file, of gebruik openbaar bereikbare URL's wanneer het model afbeeldingsinvoer accepteert.
3. Dien de aanvraag in. Roep POST /api/v1/{model-slug} aan met een prompt en de bronafbeelding of modelspecifieke velden die door dat eindpunt worden ondersteund.
4. Poll en vasthouden aan het resultaat. Controleer GET /api/v1/predictions/{request_id}/result totdat de status is voltooid en download vervolgens de afbeelding naar uw eigen opslag.

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/gpt-image-2-text-to-image \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "prompt": "a neon-lit night market street in Tokyo, photoreal"
  }'

import requests

response = requests.post(
    "https://api.muapi.ai/api/v1/gpt-image-2-text-to-image",
    headers={"x-api-key": "YOUR_API_KEY"},
    json={"prompt": "a neon-lit night market street in Tokyo, photoreal"},
)
request_id = response.json()["request_id"]

result = requests.get(
    f"https://api.muapi.ai/api/v1/predictions/{request_id}/result",
    headers={"x-api-key": "YOUR_API_KEY"},
)
print(result.json())

Veelgestelde vragen