एआई कैरेक्टर कंसिस्टेंसी एपीआई - कैरेक्टर्स को सुसंगत रखें

कैरेक्टर कंसिस्टेंसी एपीआई क्या है?

एक कैरेक्टर कंसिस्टेंसी एपीआई एक ही विषय को नए दृश्यों, पोज़, आउटफिट और कैमरा एंगल में पुन: प्रस्तुत करने के लिए एक या अधिक संदर्भ छवियों का उपयोग करता है। छवि-संदर्भ मॉडल चरित्र पत्रक और चित्र के लिए उपयोगी होते हैं; संदर्भ-से-वीडियो मॉडल उस पहचान को गति में लाते हैं।

मुआपी एक ही REST सबमिट-एंड-पोल प्रवाह के माध्यम से दोनों परिवारों को उजागर करता है। संदर्भ-पैक आकार, इनपुट मोडैलिटी, कीमत, या आउटपुट एक छवि या वीडियो होना चाहिए, के आधार पर एक मॉडल चुनें।

प्रमुख क्षमताएं

प्रतिनिधि चरित्र संगति मॉडल तुलना

संदर्भ सीमाएँ, समर्थित तौर-तरीके और कीमतें मॉडल के अनुसार अलग-अलग होती हैं। उत्पादन अनुरोध सबमिट करने से पहले प्रत्येक मॉडल के खेल का मैदान स्कीमा की जाँच करें।

कैरेक्टर कंसिस्टेंसी एपीआई को कैसे कॉल करें

1. कोई छवि या वीडियो मॉडल चुनें. आउटपुट प्रकार, संदर्भ-पैक आकार, तौर-तरीके और बजट के आधार पर एक मॉडल का चयन करें।
2. अपने संदर्भ होस्ट करें. POST /api/v1/upload_file के माध्यम से स्रोत छवियां अपलोड करें, या चयनित एंडपॉइंट द्वारा स्वीकृत सार्वजनिक रूप से पहुंच योग्य यूआरएल का उपयोग करें।
3. कार्य-प्रकार फ़ील्ड भेजें. इमेज_लिस्ट, एक प्रॉम्प्ट और किसी मॉडल-विशिष्ट संदर्भ या कार्य-प्रकार फ़ील्ड के साथ POST /api/v1/{model-slug} पर कॉल करें।
4. मतदान करें और परिणाम जारी रखें। स्थिति पूरी होने तक GET /api/v1/predictions/{request_id}/result जांचें, फिर लौटाई गई छवि या वीडियो को संग्रहीत करें।

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/seedance-2.5-omni-reference \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "images_list": [
      "https://example.com/character-front.jpg",
      "https://example.com/character-side.jpg"
    ],
    "prompt": "the character walking through a neon-lit city street at night",
    "omni_reference_task_type": "reference",
    "duration": 5,
    "aspect_ratio": "16:9"
  }'

import requests

response = requests.post(
    "https://api.muapi.ai/api/v1/seedance-2.5-omni-reference",
    headers={"x-api-key": "YOUR_API_KEY"},
    json={
        "images_list": [
            "https://example.com/character-front.jpg",
            "https://example.com/character-side.jpg",
        ],
        "prompt": "the character walking through a neon-lit city street at night",
        "omni_reference_task_type": "reference",
        "duration": 5,
        "aspect_ratio": "16:9",
    },
)
request_id = response.json()["request_id"]

result = requests.get(
    f"https://api.muapi.ai/api/v1/predictions/{request_id}/result",
    headers={"x-api-key": "YOUR_API_KEY"},
)
print(result.json())

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न