API ความสอดคล้องของอักขระ AI — ทำให้อักขระสอดคล้องกัน

API ความสอดคล้องของอักขระคืออะไร

API ความสอดคล้องของอักขระใช้รูปภาพอ้างอิงตั้งแต่หนึ่งภาพขึ้นไปเพื่อสร้างวัตถุเดียวกันในฉาก ท่าทาง เครื่องแต่งกาย และมุมกล้องใหม่ โมเดลอ้างอิงรูปภาพมีประโยชน์สำหรับแผ่นอักขระและภาพนิ่ง โมเดลที่อ้างอิงถึงวิดีโอจะนำเอกลักษณ์นั้นมาสู่การเคลื่อนไหว

Muapi เปิดเผยทั้งสองตระกูลผ่านโฟลว์การส่งและโพล REST เดียวกัน เลือกรุ่นตามขนาดแพ็คอ้างอิง รูปแบบอินพุต ราคา หรือว่าเอาต์พุตควรเป็นรูปภาพหรือวิดีโอ

ความสามารถที่สำคัญ

การเปรียบเทียบแบบจำลองความสอดคล้องของอักขระตัวแทน

ขีดจำกัดการอ้างอิง รูปแบบที่รองรับ และราคาแตกต่างกันไปตามรุ่น ตรวจสอบสคีมา Playground ของแต่ละรุ่นก่อนที่จะส่งคำขอการผลิต

วิธีเรียก Character Consistency API

1. เลือกโมเดลรูปภาพหรือวิดีโอ เลือกแบบจำลองตามประเภทเอาต์พุต ขนาดแพ็คอ้างอิง รูปแบบ และงบประมาณ
2. โฮสต์ข้อมูลอ้างอิงของคุณ อัปโหลดอิมเมจต้นฉบับผ่าน POST /api/v1/upload_file หรือใช้ URL ที่เข้าถึงได้แบบสาธารณะซึ่งยอมรับโดยปลายทางที่เลือก
3. ส่งฟิลด์ประเภทงาน เรียก POST /api/v1/{model-slug} พร้อมด้วย images_list ข้อความแจ้ง และช่องข้อมูลอ้างอิงเฉพาะรุ่นหรือประเภทงาน
4. สำรวจและยืนยันผลลัพธ์ ตรวจสอบ GET /api/v1/predictions/{request_id}/result จนกว่าสถานะจะเสร็จสมบูรณ์ จากนั้นจึงจัดเก็บรูปภาพหรือวิดีโอที่ส่งคืน

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/seedance-2.5-omni-reference \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "images_list": [
      "https://example.com/character-front.jpg",
      "https://example.com/character-side.jpg"
    ],
    "prompt": "the character walking through a neon-lit city street at night",
    "omni_reference_task_type": "reference",
    "duration": 5,
    "aspect_ratio": "16:9"
  }'

import requests

response = requests.post(
    "https://api.muapi.ai/api/v1/seedance-2.5-omni-reference",
    headers={"x-api-key": "YOUR_API_KEY"},
    json={
        "images_list": [
            "https://example.com/character-front.jpg",
            "https://example.com/character-side.jpg",
        ],
        "prompt": "the character walking through a neon-lit city street at night",
        "omni_reference_task_type": "reference",
        "duration": 5,
        "aspect_ratio": "16:9",
    },
)
request_id = response.json()["request_id"]

result = requests.get(
    f"https://api.muapi.ai/api/v1/predictions/{request_id}/result",
    headers={"x-api-key": "YOUR_API_KEY"},
)
print(result.json())

คำถามที่พบบ่อย