API de cohérence des caractères AI : Garder la cohérence des caractères

Qu'est-ce qu'une API de cohérence des caractères ?

Une API de cohérence des personnages utilise une ou plusieurs images de référence pour reproduire le même sujet dans de nouvelles scènes, poses, tenues et angles de caméra. Les modèles de référence d'image sont utiles pour les feuilles de personnages et les images fixes ; les modèles de référence à la vidéo mettent cette identité en mouvement.

Muapi expose les deux familles via le même flux de soumission et d'interrogation REST. Choisissez un modèle par taille de pack de référence, modalité d'entrée, prix ou si la sortie doit être une image ou une vidéo.

Capacités clés

Comparaison du modèle de cohérence des caractères représentatifs

Les limites de référence, les modalités prises en charge et les prix varient selon le modèle. Vérifiez le schéma Playground de chaque modèle avant de soumettre des demandes de production.

Comment appeler l'API de cohérence des caractères

1. Choisissez un modèle d'image ou de vidéo. Sélectionnez un modèle en fonction du type de sortie, de la taille du pack de référence, de la modalité et du budget.
2. Hébergez vos références. Téléchargez les images sources via POST /api/v1/upload_file ou utilisez des URL accessibles au public acceptées par le point de terminaison sélectionné.
3. Envoyez les champs de type de tâche. Appelez POST /api/v1/{model-slug} avec images_list, une invite et toute référence spécifique au modèle ou champ de type de tâche.
4. Sondez et conservez le résultat. Vérifiez GET /api/v1/predictions/{request_id}/result jusqu'à ce que l'état soit terminé, puis stockez l'image ou la vidéo renvoyée.

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/seedance-2.5-omni-reference \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "images_list": [
      "https://example.com/character-front.jpg",
      "https://example.com/character-side.jpg"
    ],
    "prompt": "the character walking through a neon-lit city street at night",
    "omni_reference_task_type": "reference",
    "duration": 5,
    "aspect_ratio": "16:9"
  }'

import requests

response = requests.post(
    "https://api.muapi.ai/api/v1/seedance-2.5-omni-reference",
    headers={"x-api-key": "YOUR_API_KEY"},
    json={
        "images_list": [
            "https://example.com/character-front.jpg",
            "https://example.com/character-side.jpg",
        ],
        "prompt": "the character walking through a neon-lit city street at night",
        "omni_reference_task_type": "reference",
        "duration": 5,
        "aspect_ratio": "16:9",
    },
)
request_id = response.json()["request_id"]

result = requests.get(
    f"https://api.muapi.ai/api/v1/predictions/{request_id}/result",
    headers={"x-api-key": "YOUR_API_KEY"},
)
print(result.json())

Foire aux questions