Minimax 的 I2I “Subject Reference”模型只需一张参考图像,即可在转换图像的同时保留主体外观。非常适合在不同风格或环境中保持角色相似度,包括面部特征、服装或表情的一致性。
About this model
Minimax 的 Subject Reference 模型能够在转换图像的同时保留关键主体的外观与相似度。提供一张展示主体理想外观的参考图像,再描述新的环境或场景,模型就会在进行转换时保持主体身份。它非常适合保持角色一致性、在风格变化中保留面部特征,或在新构图中维持物体身份。
它适合希望展示同一模特不同服装的时装设计师、在风格转换中保持角色相似度的角色艺术家,以及希望在不同环境中展示产品的产品摄影师。muapi 每张图像仅收费 $0.01,让这款精准的主体一致性工具适合批量工作流和快速迭代。
Cost analysis
| Provider | Cost | Notes |
|---|---|---|
| muapiapp | $0.01 per generation | Ultra-affordable per-image pricing. At just $0.01 per generation with no subscription, this is one of the most cost-effective ways to scale subject-consistent image transformations. |
Ultra-affordable per-image pricing. At just $0.01 per generation with no subscription, this is one of the most cost-effective ways to scale subject-consistent image transformations.
** Competitor pricing is estimated based on similar model architectures and usage tiers.
Configuration schema
| Parameter | Type | Description | Default |
|---|---|---|---|
| Prompt | string | Text prompt describing the image (max 1500 characters). | Generate the same person dressed in Renaissance-style attire, standing in a candlelit castle hall with ornate tapestries and warm low lighting. |
| Bild URL | string | 用于生成Bild的EingabeBild URL。 | https://d3adwkbyhxyrtq.cloudfront.net/ai-images/186/639717681806/ea2ec165-49d9-4212-9ddb-a78a658444c2.jpg |
| Seitenverhältnis | Enum (8 options) | AusgabeBild的Seitenverhältnis。 | 1:1 |
| Bild数量 | int | 单次请求生成的Bild数量。每张Bild单独计费。 | 1 |
Text prompt describing the image (max 1500 characters).
Generate the same person dressed in Renaissance-style attire, standing in a candlelit castle hall with ornate tapestries and warm low lighting.用于生成Bild的EingabeBild URL。
https://d3adwkbyhxyrtq.cloudfront.net/ai-images/186/639717681806/ea2ec165-49d9-4212-9ddb-a78a658444c2.jpgAusgabeBild的Seitenverhältnis。
1:1单次请求生成的Bild数量。每张Bild单独计费。
1Developer documentation
Frequently asked
Subject Reference 在 muapi 上每张图像收费 $0.01,是最具成本效益的图像转换工具之一。你可以用很低的成本生成数十种变体。
模型会优先保持主体的可见特征,包括面部特征、服装、颜色、纹理和独特属性,同时改变Prompt所描述的周围环境、姿势或风格元素。
可以在Prompt中描述服装、姿势和造型的变化。模型会应用这些修改,同时在不同变体中保持主体核心身份(面部、体型和辨识特征)一致。