Minimax 的 I2I “Subject Reference”模型只需一张参考图像，即可在转换图像的同时保留主体外观。非常适合在不同风格或环境中保持角色相似度，包括面部特征、服装或表情的一致性。 Minimax 的 Subject Reference 模型能够在转换图像的同时保留关键主体的外观与相似度。提供一张展示主体理想外观的参考图像，再描述新的环境或场景，模型就会在进行转换时保持主体身份。它非常适合保持角色一致性、在风格变化中保留面部特征，或在新构图中维持物体身份。 它适合希望展示同一模特不同服装的时装设计师、在风格转换中保持角色相似度的角色艺术家，以及希望在不同环境中展示产品的产品摄影师。muapi 每张图像仅收费 $0.01，让这款精准的主体一致性工具适合批量工作流和快速迭代。
Minimax 的 I2I “Subject Reference”模型只需一张参考图像，即可在转换图像的同时保留主体外观。非常适合在不同风格或环境中保持角色相似度，包括面部特征、服装或表情的一致性。
关于此模型
Minimax 的 Subject Reference 模型能够在转换图像的同时保留关键主体的外观与相似度。提供一张展示主体理想外观的参考图像，再描述新的环境或场景，模型就会在进行转换时保持主体身份。它非常适合保持角色一致性、在风格变化中保留面部特征，或在新构图中维持物体身份。
它适合希望展示同一模特不同服装的时装设计师、在风格转换中保持角色相似度的角色艺术家，以及希望在不同环境中展示产品的产品摄影师。muapi 每张图像仅收费 $0.01，让这款精准的主体一致性工具适合批量工作流和快速迭代。
成本分析
| 提供商 | 费用 | 备注 |
|---|---|---|
| muapiapp | $0.01 per generation | Ultra-affordable per-image pricing. At just $0.01 per generation with no subscription, this is one of the most cost-effective ways to scale subject-consistent image transformations. |
Ultra-affordable per-image pricing. At just $0.01 per generation with no subscription, this is one of the most cost-effective ways to scale subject-consistent image transformations.
** 竞品价格根据相似模型架构和使用层级估算。
配置参数
| 参数 | 类型 | 描述 | 默认值 |
|---|---|---|---|
| 提示词 | string | 描述图像的文本提示词 (max 1500 characters). | Generate the same person dressed in Renaissance-style attire, standing in a candlelit castle hall with ornate tapestries and warm low lighting. |
| 图像 URL | string | 用于生成图像的输入图像 URL。 | https://d3adwkbyhxyrtq.cloudfront.net/ai-images/186/639717681806/ea2ec165-49d9-4212-9ddb-a78a658444c2.jpg |
| 画面比例 | 枚举（8 个选项） | 输出图像的画面比例。 | 1:1 |
| 图像数量 | int | 单次请求生成的图像数量。每张图像单独计费。 | 1 |
描述图像的文本提示词 (max 1500 characters).
Generate the same person dressed in Renaissance-style attire, standing in a candlelit castle hall with ornate tapestries and warm low lighting.用于生成图像的输入图像 URL。
https://d3adwkbyhxyrtq.cloudfront.net/ai-images/186/639717681806/ea2ec165-49d9-4212-9ddb-a78a658444c2.jpg输出图像的画面比例。
1:1单次请求生成的图像数量。每张图像单独计费。
1开发者文档
常见问答
Subject Reference 在 muapi 上每张图像收费 $0.01，是最具成本效益的图像转换工具之一。你可以用很低的成本生成数十种变体。
模型会优先保持主体的可见特征，包括面部特征、服装、颜色、纹理和独特属性，同时改变提示词所描述的周围环境、姿势或风格元素。
可以在提示词中描述服装、姿势和造型的变化。模型会应用这些修改，同时在不同变体中保持主体核心身份（面部、体型和辨识特征）一致。