Topaz Upscale Image Generative: AI Image Editor

Bilder mit den Topaz-Modellen Wonder und Recover hochskalieren. Realistische Details, Texturen und Gesichter in hoher Auflösung rekonstruieren. Kostenlos testen – Zahlung pro Generierung.

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Bilder mit den Topaz-Modellen Wonder und Recover hochskalieren. Realistische Details, Texturen und Gesichter in hoher Auflösung rekonstruieren. Kostenlos testen – Zahlung pro Generierung.

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Übersicht

Über dieses Modell

Topaz Upscale Image Generative rekonstruiert mit den Modellfamilien Wonder und Recover von Topaz realistische feine Details – Hauttextur, Stoff, Laub und Gesichter. Anders als ein rein kreativer Upscaler sollen Wonder-Modelle wiederherstellen, wie eine Aufnahme mit höherer Auflösung plausibel ausgesehen hätte. Spezielle Steuerelemente zur Gesichtsverbesserung und Motiverkennung richten die Optimierung auf Vordergrund, Hintergrund oder das gesamte Bild aus. Neun Modellvarianten (Wonder 3.5/3/2, Recover 3, Standard MAX, Redefine, Recovery V2/Recovery) decken alles ab – von allgemeiner Fotorestaurierung bis zur intensiven Rekonstruktion stark beschädigter Vorlagen. Kombinieren Sie das Modell mit Topaz Upscale Image Precision für eine schonendere, originalgetreue Bearbeitung oder mit Topaz Upscale Image Creative für ein stärker stilisiertes Ergebnis.

1Porträtrestaurierung: Realistische Haut- und Gesichtsdetails in niedrig aufgelösten Porträts wiederherstellen.

2E-Commerce-Fotografie: Feine Stoff- und Texturdetails in niedrig aufgelösten Produktfotos rekonstruieren.

3Immobilien und Landschaften: Laub, Texturen und architektonische Details mit motivbezogener Optimierung schärfen.

4Alte Fotos wiederherstellen: Recover 3 oder Recovery V2 für stark beschädigte Scans und Aufnahmen geringer Qualität verwenden.

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Preise und Wert

Kostenanalyse

Anbieter	Kosten	Notizen
muapiapp	$0.08+ per started 4-8 megapixels of output depending on model (plus margin), billed dynamically	Nutzungsabhängige Abrechnung ohne Abonnement. Die Kosten werden zum Anfragezeitpunkt anhand der tatsächlichen Ausgabeauflösung/-dauer berechnet.
Fal.ai	Nicht verfügbar	Wird vom vorgelagerten Infrastrukturpartner von muapiapp nicht als eigenständige öffentliche API angeboten.
Replicate	Nicht verfügbar	Derzeit nicht auf Replicate gelistet.

muapiapp$0.08+ per started 4-8 megapixels of output depending on model (plus margin), billed dynamically

Nutzungsabhängige Abrechnung ohne Abonnement. Die Kosten werden zum Anfragezeitpunkt anhand der tatsächlichen Ausgabeauflösung/-dauer berechnet.

Fal.aiNicht verfügbar

Wird vom vorgelagerten Infrastrukturpartner von muapiapp nicht als eigenständige öffentliche API angeboten.

ReplicateNicht verfügbar

Derzeit nicht auf Replicate gelistet.

** Die Preise der Mitbewerber werden auf der Grundlage ähnlicher Modellarchitekturen und Nutzungsstufen geschätzt.

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Technische Details

Konfigurationsschema

Parameter	Typ	Beschreibung	Standard
Bild-URL	string	Input image to upscale.	`https://d3adwkbyhxyrtq.cloudfront.net/webassets/imagemodels/topaz-upscaler-in.jpg`
Modell	Enum (9 Optionen)	Topaz generative upscale model variant.	`Wonder 3`
Gehobener Faktor	number	Factor to upscale the image by.	`2`
Crop To Fill	boolean	Crop the output to exactly fill the target aspect ratio.	`false`
Ausgabeformat	Enum (2 Optionen)	Output image file format.	`jpeg`
Subject Detection	Enum (3 Optionen)	Which region of the image to prioritize enhancement on.	`All`
Face Enhancement	boolean	Enable dedicated face enhancement.	`true`
Face Enhancement Strength	number	Strength of face enhancement.	`0.8`
Face Enhancement Creativity	number	Creativity applied to face enhancement.	`0`
Enhancement Strength	Enum (3 Optionen)	Overall enhancement strength tier.	`-`
Kreativität	int	Creative detail strength (1-6).	`-`
Textur	int	Texture detail strength (1-5).	`-`
Aufforderung	string	Optional text prompt to guide generative detail.	`-`
Autoprompt	boolean	Automatically generate a guiding prompt.	`-`
Sharpen	number	Sharpening amount (0-1).	`-`
Denoise	number	Denoising amount (0-1).	`-`
Detail	number	Fine-detail amount (0-1).	`-`

Bild-URLstring

Input image to upscale.

Standardwerthttps://d3adwkbyhxyrtq.cloudfront.net/webassets/imagemodels/topaz-upscaler-in.jpg

ModellEnum (9 Optionen)

Topaz generative upscale model variant.

StandardwertWonder 3

Gehobener Faktornumber

Factor to upscale the image by.

Standardwert2

Crop To Fillboolean

Crop the output to exactly fill the target aspect ratio.

Standardwertfalse

AusgabeformatEnum (2 Optionen)

Output image file format.

Standardwertjpeg

Subject DetectionEnum (3 Optionen)

Which region of the image to prioritize enhancement on.

StandardwertAll

Face Enhancementboolean

Enable dedicated face enhancement.

Standardwerttrue

Face Enhancement Strengthnumber

Strength of face enhancement.

Standardwert0.8

Face Enhancement Creativitynumber

Creativity applied to face enhancement.

Standardwert0

Enhancement StrengthEnum (3 Optionen)

Overall enhancement strength tier.

Standardwert-

Kreativitätint

Creative detail strength (1-6).

Standardwert-

Texturint

Texture detail strength (1-5).

Standardwert-

Aufforderungstring

Optional text prompt to guide generative detail.

Standardwert-

Autopromptboolean

Automatically generate a guiding prompt.

Standardwert-

Sharpennumber

Sharpening amount (0-1).

Standardwert-

Denoisenumber

Denoising amount (0-1).

Standardwert-

Detailnumber

Fine-detail amount (0-1).

Standardwert-

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Implementierungsleitfaden

Entwicklerdokumentation

How to Use Topaz Upscale Image Generative

Provide an image: Set image_url to a publicly accessible image URL.
Choose a model: Wonder 3 is the default general-purpose choice; use Wonder 3.5 for the newest model, or Recover 3/Recovery V2 for heavily degraded sources.
Tune face and detail controls: face_enhancement, face_enhancement_strength, creativity, texture, sharpen, and denoise all shape the reconstruction.
Optionally guide it: Add a prompt (or set autoprompt: true) to steer what detail gets reconstructed.
Submit and poll: POST to /api/v1/topaz-upscale-image-generative, then poll /api/v1/predictions/{request_id} or use webhook_url.

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/topaz-upscale-image-generative \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "image_url": "https://example.com/portrait.jpg",
    "model": "Wonder 3",
    "upscale_factor": 2,
    "face_enhancement": true
  }'

❓

Häufige Fragen

Häufig gefragt

What does Topaz Upscale Image Generative do?

Das Modell rekonstruiert mithilfe der Wonder- und Recover-Modellfamilien von Topaz realistische feine Details (Texturen, Gesichter, Laub) und skaliert Bilder bis auf das 4-Fache hoch.

Welches Modell sollte ich wählen?

Wonder 3 (Standard) ist eine gute allgemeine Wahl; Wonder 3.5 ist die neueste Version. Recover 3 und Recovery V2 sind für stark beschädigte oder qualitativ schlechte Vorlagen gedacht.

Werden Gesichter automatisch optimiert?

Ja, `face_enhancement` ist standardmäßig aktiviert und `face_enhancement_strength` auf 0.8 gesetzt. Beide Werte lassen sich anpassen; `face_enhancement_creativity` steuert, wie viele neue Gesichtsdetails erzeugt werden.

Kann ich nur den Vorder- oder Hintergrund auswählen?

Ja – `subject_detection` akzeptiert `All`, `Foreground` oder `Background`, um die Optimierung auf einen bestimmten Bereich zu konzentrieren.

Wie wird der Preis berechnet?

Wonder 3/3.5 werden je begonnenem 8-Megapixel-Block der Ausgabe abgerechnet; bei allen anderen Modellen gilt ein begonnener 4-Megapixel-Block. Grundlage ist jeweils die tatsächliche Ausgabegröße nach `upscale_factor`.

Gibt es eine maximale Prompt-Länge?

Ja, das optionale Feld `prompt` zur Steuerung der Rekonstruktion akzeptiert bis zu 1024 Zeichen.