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Topaz 이미지 생성형 업스케일: AI 이미지 편집기

Topaz Wonder 및 Recover 모델로 이미지를 업스케일하세요. 고해상도에서 사실적인 디테일, 질감, 얼굴을 복원합니다. 무료로 체험하고 생성 건별로 결제하세요. Topaz Upscale Image Generative는 Topaz Wonder 및 Recover 모델 계열을 사용해 피부 질감, 직물, 나뭇잎, 얼굴의 사실적인 세부 묘사를 복원합니다. 순수한 크리에이티브 업스케일러와 달리 Wonder 모델은 고해상도로 촬영했다면 얻었을 법한 모습을 복원하는 데 중점을 둡니다. 전용 얼굴 보정 설정과 피사체 감지 기능을 통해 전경, 배경 또는 전체 프레임에 보정을 집중할 수 있습니다. Wonder 3.5/3/2, Recover 3, Standard MAX, Redefine, Recovery V2/Recovery의 9개 모델 변형은 일반 사진 복원부터 심하게 손상된 원본의 적극적인 복원까지 지원합니다. 보다 섬세하고 원본에 충실한 처리는 Topaz Upscale Image Precision, 스타일을 더한 결과는 Topaz Upscale Image Creative와 함께 활용할 수 있습니다.

대화형 모델 제어

Topaz Wonder 및 Recover 모델로 이미지를 업스케일하세요. 고해상도에서 사실적인 디테일, 질감, 얼굴을 복원합니다. 무료로 체험하고 생성 건별로 결제하세요.

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개요

이 모델 정보

Topaz Upscale Image Generative는 Topaz Wonder 및 Recover 모델 계열을 사용해 피부 질감, 직물, 나뭇잎, 얼굴의 사실적인 세부 묘사를 복원합니다. 순수한 크리에이티브 업스케일러와 달리 Wonder 모델은 고해상도로 촬영했다면 얻었을 법한 모습을 복원하는 데 중점을 둡니다. 전용 얼굴 보정 설정과 피사체 감지 기능을 통해 전경, 배경 또는 전체 프레임에 보정을 집중할 수 있습니다. Wonder 3.5/3/2, Recover 3, Standard MAX, Redefine, Recovery V2/Recovery의 9개 모델 변형은 일반 사진 복원부터 심하게 손상된 원본의 적극적인 복원까지 지원합니다. 보다 섬세하고 원본에 충실한 처리는 Topaz Upscale Image Precision, 스타일을 더한 결과는 Topaz Upscale Image Creative와 함께 활용할 수 있습니다.

1인물 사진 복원: 저해상도 인물 사진에서 사실적인 피부와 얼굴 디테일을 복원합니다.
2이커머스 사진: 저해상도로 촬영한 제품 사진의 섬세한 직물 및 질감 디테일을 복원합니다.
3부동산 및 풍경: 피사체 인식 보정으로 식생, 질감, 건축 디테일을 선명하게 만듭니다.
4오래된 사진 복구: 심하게 손상된 스캔 및 저화질 촬영물에는 Recover 3 또는 Recovery V2를 사용합니다.
💰

가격 및 가치

비용 분석

muapiapp$0.08+ per started 4-8 megapixels of output depending on model (plus margin), billed dynamically

사용량 기반 과금이며 구독은 없습니다. 요청 시점의 실제 출력 해상도/길이를 기준으로 비용을 계산합니다.

Fal.ai제공되지 않음

muapiapp의 업스트림 인프라 파트너가 독립형 공개 API로 제공하지 않습니다.

Replicate제공되지 않음

현재 Replicate에 등록되어 있지 않습니다.

** 경쟁업체 가격은 유사한 모델 아키텍처 및 사용 계층을 기준으로 추정됩니다.

⚙️

기술적인 세부사항

구성 스키마

이미지 URLstring

Input image to upscale.

기본값https://d3adwkbyhxyrtq.cloudfront.net/webassets/imagemodels/topaz-upscaler-in.jpg
모델열거형(9 옵션)

Topaz generative upscale model variant.

기본값Wonder 3
고급 요소number

Factor to upscale the image by.

기본값2
Crop To Fillboolean

Crop the output to exactly fill the target aspect ratio.

기본값false
출력 형식열거형(2 옵션)

Output image file format.

기본값jpeg
Subject Detection열거형(3 옵션)

Which region of the image to prioritize enhancement on.

기본값All
Face Enhancementboolean

Enable dedicated face enhancement.

기본값true
Face Enhancement Strengthnumber

Strength of face enhancement.

기본값0.8
Face Enhancement Creativitynumber

Creativity applied to face enhancement.

기본값0
Enhancement Strength열거형(3 옵션)

Overall enhancement strength tier.

기본값-
창의성int

Creative detail strength (1-6).

기본값-
질감int

Texture detail strength (1-5).

기본값-
프롬프트string

Optional text prompt to guide generative detail.

기본값-
Autopromptboolean

Automatically generate a guiding prompt.

기본값-
Sharpennumber

Sharpening amount (0-1).

기본값-
Denoisenumber

Denoising amount (0-1).

기본값-
Detailnumber

Fine-detail amount (0-1).

기본값-
📖

구현 가이드

개발자 문서

Topaz Upscale Image Generative 사용 방법

  1. Provide an image: Set image_url to a publicly accessible image URL.

  2. Choose a model: Wonder 3 is the default general-purpose choice; use Wonder 3.5 for the newest model, or Recover 3/Recovery V2 for heavily degraded sources.

  3. Tune face and detail controls: face_enhancement, face_enhancement_strength, creativity, texture, sharpen, and denoise all shape the reconstruction.

  4. Optionally guide it: Add a prompt (or set autoprompt: true) to steer what detail gets reconstructed.

  5. Submit and poll: POST to /api/v1/topaz-upscale-image-generative, then poll /api/v1/predictions/{request_id} or use webhook_url.

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/topaz-upscale-image-generative \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "image_url": "https://example.com/portrait.jpg",
    "model": "Wonder 3",
    "upscale_factor": 2,
    "face_enhancement": true
  }'
❓

일반적인 질문

자주 묻는 질문

Topaz Upscale Image Generative는 어떤 기능인가요?

Topaz Wonder 및 Recover 모델 계열을 사용해 이미지를 최대 4배 업스케일하면서 질감, 얼굴, 식생의 사실적인 디테일을 복원합니다.

어떤 모델을 선택해야 하나요?

기본 모델인 Wonder 3은 범용으로 적합하고, Wonder 3.5는 최신 버전입니다. Recover 3과 Recovery V2는 심하게 손상되었거나 저화질인 원본에 적합합니다.

얼굴을 자동으로 보정하나요?

네. `face_enhancement` 기본값은 true이고 `face_enhancement_strength`는 0.8입니다. 두 값을 조정할 수 있으며, `face_enhancement_creativity`로 새 얼굴 디테일을 생성하는 정도를 조절합니다.

전경이나 배경만 대상으로 지정할 수 있나요?

네. `subject_detection`에 `All`, `Foreground` 또는 `Background`를 지정해 특정 영역에 보정을 집중할 수 있습니다.

요금은 어떻게 계산되나요?

Wonder 3/3.5는 출력 8메가픽셀 단위로 올림해 과금합니다. 그 외 모델은 모두 `upscale_factor` 적용 후 실제 출력 크기를 기준으로 4메가픽셀 단위로 올림해 과금합니다.

프롬프트 길이 제한이 있나요?

네. 복원 방향을 지정하는 선택적 `prompt` 필드는 최대 1024자까지 입력할 수 있습니다.