Topaz Upscale Image Generative: AI Afbeelding Editor

Vergroot afbeeldingen met de Topaz-modellen Wonder en Recover. Reconstrueer realistische details, texturen en gezichten in hoge resolutie. Probeer het gratis — betaal per generatie.

Interactieve modelbediening

Vergroot afbeeldingen met de Topaz-modellen Wonder en Recover. Reconstrueer realistische details, texturen en gezichten in hoge resolutie. Probeer het gratis — betaal per generatie.

📝

Overview

Over dit model

Topaz Upscale Image Generative reconstrueert realistische fijne details — huidtextuur, stof, gebladerte en gezichten — met de modelreeksen Wonder en Recover van Topaz. In tegenstelling tot een puur creatieve upscaler proberen de Wonder-modellen te herstellen hoe een opname met hogere resolutie er waarschijnlijk uit had gezien. Met speciale instellingen voor gezichtsverbetering en onderwerpherkenning kun je de verbetering richten op de voorgrond, achtergrond of het hele beeld. Negen modelvarianten (Wonder 3.5/3/2, Recover 3, Standard MAX, Redefine, Recovery V2/Recovery) zijn geschikt voor uiteenlopend gebruik, van algemene fotoverbetering tot ingrijpende reconstructie van sterk aangetast bronmateriaal. Combineer deze functie met Topaz Upscale Image Precision voor een subtielere, natuurgetrouwe bewerking, of met Topaz Upscale Image Creative voor een meer gestileerd resultaat.

1Portretherstel: herstel realistische huid- en gezichtsdetails in portretten met lage resolutie.
2E-commercefotografie: reconstrueer fijne stof- en textuurdetails op productfoto's met lage resolutie.
3Vastgoed en landschappen: verscherp gebladerte, texturen en architectonische details met onderwerpsgerichte verbetering.
4Oude foto's herstellen: gebruik Recover 3 of Recovery V2 voor sterk aangetaste scans en opnamen van lage kwaliteit.
💰

Prijzen en waarde

Cost analysis

muapiapp$0.08+ per started 4-8 megapixels of output depending on model (plus margin), billed dynamically

Betalen per gebruik, zonder abonnement. De kosten worden op het moment van aanvragen berekend op basis van de werkelijke uitvoerresolutie en -duur.

Fal.aiNiet beschikbaar

Wordt niet aangeboden als zelfstandige openbare API door de upstream-infrastructuurpartner van muapiapp.

ReplicateNiet beschikbaar

Momenteel niet beschikbaar op Replicate.

** Prijzen van concurrenten worden geschat op basis van vergelijkbare modelarchitecturen en gebruiksniveaus.

⚙️

Technical Details

Configuration schema

Afbeeldings-URLstring

Input image to upscale.

Default Valuehttps://d3adwkbyhxyrtq.cloudfront.net/webassets/imagemodels/topaz-upscaler-in.jpg
ModelEnum (9 opties)

Topaz generative upscale model variant.

Default ValueWonder 3
Luxefactornumber

Factor to upscale the image by.

Default Value2
Crop To Fillboolean

Crop the output to exactly fill the target aspect ratio.

Default Valuefalse
UitvoerformaatEnum (2 opties)

Output image file format.

Default Valuejpeg
Subject DetectionEnum (3 opties)

Which region of the image to prioritize enhancement on.

Default ValueAll
Face Enhancementboolean

Enable dedicated face enhancement.

Default Valuetrue
Face Enhancement Strengthnumber

Strength of face enhancement.

Default Value0.8
Face Enhancement Creativitynumber

Creativity applied to face enhancement.

Default Value0
Enhancement StrengthEnum (3 opties)

Overall enhancement strength tier.

Default Value-
Creativiteitint

Creative detail strength (1-6).

Default Value-
textuurint

Texture detail strength (1-5).

Default Value-
snelstring

Optional text prompt to guide generative detail.

Default Value-
Autopromptboolean

Automatically generate a guiding prompt.

Default Value-
Sharpennumber

Sharpening amount (0-1).

Default Value-
Denoisenumber

Denoising amount (0-1).

Default Value-
Detailnumber

Fine-detail amount (0-1).

Default Value-
📖

Implementation Guide

Documentatie voor ontwikkelaars

How to Use Topaz Upscale Image Generative

  1. Provide an image: Set image_url to a publicly accessible image URL.

  2. Choose a model: Wonder 3 is the default general-purpose choice; use Wonder 3.5 for the newest model, or Recover 3/Recovery V2 for heavily degraded sources.

  3. Tune face and detail controls: face_enhancement, face_enhancement_strength, creativity, texture, sharpen, and denoise all shape the reconstruction.

  4. Optionally guide it: Add a prompt (or set autoprompt: true) to steer what detail gets reconstructed.

  5. Submit and poll: POST to /api/v1/topaz-upscale-image-generative, then poll /api/v1/predictions/{request_id} or use webhook_url.

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/topaz-upscale-image-generative \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "image_url": "https://example.com/portrait.jpg",
    "model": "Wonder 3",
    "upscale_factor": 2,
    "face_enhancement": true
  }'
❓

Common Questions

Frequently asked

Wat doet Topaz Upscale Image Generative?

Deze functie vergroot een afbeelding tot 4x en reconstrueert realistische fijne details (texturen, gezichten en gebladerte) met de modelreeksen Wonder en Recover van Topaz.

Welk model kan ik het beste kiezen?

Wonder 3 (standaard) is een goede algemene keuze; Wonder 3.5 is de nieuwste versie. Recover 3 en Recovery V2 zijn bedoeld voor sterk aangetast bronmateriaal of bronnen van lage kwaliteit.

Verbetert de functie gezichten automatisch?

Ja, `face_enhancement` staat standaard op true en `face_enhancement_strength` op 0.8. Beide waarden kun je aanpassen; `face_enhancement_creativity` bepaalt hoeveel nieuwe gezichtsdetails worden gegenereerd.

Kan ik alleen de voorgrond of achtergrond selecteren?

Ja — `subject_detection` accepteert `All`, `Foreground` of `Background` om de verbetering op een specifiek gebied te richten.

Hoe worden de kosten berekend?

Voor Wonder 3/3.5 betaal je per begonnen blok van 8 megapixel uitvoer. Voor alle andere modellen geldt een begonnen blok van 4 megapixel. Beide tarieven zijn gebaseerd op de werkelijke uitvoergrootte na toepassing van `upscale_factor`.

Is er een maximale lengte voor de prompt?

Ja, het optionele veld `prompt` om de reconstructie te sturen accepteert maximaal 1024 tekens.