Topaz Upscale Image Generative: โปรแกรมแก้ไขรูปภาพ AI

ขยายภาพด้วยโมเดล Wonder และ Recover ของ Topaz สร้างรายละเอียด พื้นผิว และใบหน้าที่สมจริงขึ้นใหม่ในความละเอียดสูง ทดลองฟรี — จ่ายตามการสร้างแต่ละครั้ง. Topaz Upscale Image Generative สร้างรายละเอียดปลีกย่อยที่สมจริงขึ้นใหม่ เช่น พื้นผิวผิว ลายผ้า พืชพรรณ และใบหน้า ด้วยโมเดลตระกูล Wonder และ Recover ของ Topaz ต่างจากตัวขยายภาพเชิงสร้างสรรค์ล้วน โมเดล Wonder มุ่งกู้คืนภาพให้ใกล้เคียงกับภาพที่ถ่ายด้วยความละเอียดสูงกว่า พร้อมตัวควบคุมเพิ่มความคมชัดใบหน้าโดยเฉพาะและการตรวจจับวัตถุ เพื่อเน้นปรับปรุงฉากหน้า ฉากหลัง หรือทั้งเฟรม มีโมเดลย่อย 9 แบบ (Wonder 3.5/3/2, Recover 3, Standard MAX, Redefine, Recovery V2/Recovery) ครอบคลุมตั้งแต่การฟื้นฟูภาพถ่ายทั่วไปจนถึงการสร้างภาพที่เสียหายมากขึ้นใหม่ เหมาะใช้คู่กับ Topaz Upscale Image Precision สำหรับการปรับแต่งที่คงความใกล้เคียงต้นฉบับมากกว่า หรือ Topaz Upscale Image Creative เพื่อผลลัพธ์ที่มีสไตล์มากขึ้น

การควบคุมโมเดลแบบโต้ตอบ

ขยายภาพด้วยโมเดล Wonder และ Recover ของ Topaz สร้างรายละเอียด พื้นผิว และใบหน้าที่สมจริงขึ้นใหม่ในความละเอียดสูง ทดลองฟรี — จ่ายตามการสร้างแต่ละครั้ง

📝

ภาพรวม

เกี่ยวกับรุ่นนี้

Topaz Upscale Image Generative สร้างรายละเอียดปลีกย่อยที่สมจริงขึ้นใหม่ เช่น พื้นผิวผิว ลายผ้า พืชพรรณ และใบหน้า ด้วยโมเดลตระกูล Wonder และ Recover ของ Topaz ต่างจากตัวขยายภาพเชิงสร้างสรรค์ล้วน โมเดล Wonder มุ่งกู้คืนภาพให้ใกล้เคียงกับภาพที่ถ่ายด้วยความละเอียดสูงกว่า พร้อมตัวควบคุมเพิ่มความคมชัดใบหน้าโดยเฉพาะและการตรวจจับวัตถุ เพื่อเน้นปรับปรุงฉากหน้า ฉากหลัง หรือทั้งเฟรม มีโมเดลย่อย 9 แบบ (Wonder 3.5/3/2, Recover 3, Standard MAX, Redefine, Recovery V2/Recovery) ครอบคลุมตั้งแต่การฟื้นฟูภาพถ่ายทั่วไปจนถึงการสร้างภาพที่เสียหายมากขึ้นใหม่ เหมาะใช้คู่กับ Topaz Upscale Image Precision สำหรับการปรับแต่งที่คงความใกล้เคียงต้นฉบับมากกว่า หรือ Topaz Upscale Image Creative เพื่อผลลัพธ์ที่มีสไตล์มากขึ้น

1ฟื้นฟูภาพพอร์ตเทรต: กู้คืนพื้นผิวผิวและรายละเอียดใบหน้าที่สมจริงในภาพความละเอียดต่ำ

2ภาพถ่ายอีคอมเมิร์ซ: สร้างรายละเอียดลายผ้าและพื้นผิวสินค้าในภาพที่ถ่ายด้วยความละเอียดต่ำขึ้นใหม่

3อสังหาริมทรัพย์และทิวทัศน์: เพิ่มความคมชัดให้พืชพรรณ พื้นผิว และรายละเอียดสถาปัตยกรรมด้วยการปรับปรุงที่คำนึงถึงวัตถุ

4กู้คืนภาพเก่า: ใช้ Recover 3 หรือ Recovery V2 กับภาพสแกนที่เสียหายมากและภาพถ่ายคุณภาพต่ำ

💰

ราคาและความคุ้มค่า

การวิเคราะห์ต้นทุน

ผู้ให้บริการ	ราคา	หมายเหตุ
muapiapp	$0.08+ per started 4-8 megapixels of output depending on model (plus margin), billed dynamically	จ่ายตามการใช้งาน ไม่มีการสมัครสมาชิก คำนวณค่าใช้จ่ายจากความละเอียด/ระยะเวลาจริงของผลลัพธ์ ณ เวลาที่ส่งคำขอ
Fal.ai	ไม่พร้อมใช้งาน	พันธมิตรโครงสร้างพื้นฐานต้นทางของ muapiapp ยังไม่มีให้บริการเป็น API สาธารณะแบบแยกเดี่ยว
Replicate	ไม่พร้อมใช้งาน	ขณะนี้ยังไม่มีรายการบน Replicate

muapiapp$0.08+ per started 4-8 megapixels of output depending on model (plus margin), billed dynamically

จ่ายตามการใช้งาน ไม่มีการสมัครสมาชิก คำนวณค่าใช้จ่ายจากความละเอียด/ระยะเวลาจริงของผลลัพธ์ ณ เวลาที่ส่งคำขอ

Fal.aiไม่พร้อมใช้งาน

พันธมิตรโครงสร้างพื้นฐานต้นทางของ muapiapp ยังไม่มีให้บริการเป็น API สาธารณะแบบแยกเดี่ยว

Replicateไม่พร้อมใช้งาน

ขณะนี้ยังไม่มีรายการบน Replicate

** ราคาของคู่แข่งประเมินโดยพิจารณาจากสถาปัตยกรรมโมเดลและระดับการใช้งานที่คล้ายคลึงกัน

⚙️

รายละเอียดทางเทคนิค

สคีมาการกำหนดค่า

พารามิเตอร์	ประเภท	คำอธิบาย	ค่าเริ่มต้น
URL รูปภาพ	string	Input image to upscale.	`https://d3adwkbyhxyrtq.cloudfront.net/webassets/imagemodels/topaz-upscaler-in.jpg`
รุ่น	อีนัม (9 ตัวเลือก)	Topaz generative upscale model variant.	`Wonder 3`
ปัจจัยระดับหรู	number	Factor to upscale the image by.	`2`
Crop To Fill	boolean	Crop the output to exactly fill the target aspect ratio.	`false`
รูปแบบเอาต์พุต	อีนัม (2 ตัวเลือก)	Output image file format.	`jpeg`
Subject Detection	อีนัม (3 ตัวเลือก)	Which region of the image to prioritize enhancement on.	`All`
Face Enhancement	boolean	Enable dedicated face enhancement.	`true`
Face Enhancement Strength	number	Strength of face enhancement.	`0.8`
Face Enhancement Creativity	number	Creativity applied to face enhancement.	`0`
Enhancement Strength	อีนัม (3 ตัวเลือก)	Overall enhancement strength tier.	`-`
ความคิดสร้างสรรค์	int	Creative detail strength (1-6).	`-`
เนื้อสัมผัส	int	Texture detail strength (1-5).	`-`
พร้อมท์	string	Optional text prompt to guide generative detail.	`-`
Autoprompt	boolean	Automatically generate a guiding prompt.	`-`
Sharpen	number	Sharpening amount (0-1).	`-`
Denoise	number	Denoising amount (0-1).	`-`
Detail	number	Fine-detail amount (0-1).	`-`

URL รูปภาพstring

Input image to upscale.

ค่าเริ่มต้นhttps://d3adwkbyhxyrtq.cloudfront.net/webassets/imagemodels/topaz-upscaler-in.jpg

รุ่นอีนัม (9 ตัวเลือก)

Topaz generative upscale model variant.

ค่าเริ่มต้นWonder 3

ปัจจัยระดับหรูnumber

Factor to upscale the image by.

ค่าเริ่มต้น2

Crop To Fillboolean

Crop the output to exactly fill the target aspect ratio.

ค่าเริ่มต้นfalse

รูปแบบเอาต์พุตอีนัม (2 ตัวเลือก)

Output image file format.

ค่าเริ่มต้นjpeg

Subject Detectionอีนัม (3 ตัวเลือก)

Which region of the image to prioritize enhancement on.

ค่าเริ่มต้นAll

Face Enhancementboolean

Enable dedicated face enhancement.

ค่าเริ่มต้นtrue

Face Enhancement Strengthnumber

Strength of face enhancement.

ค่าเริ่มต้น0.8

Face Enhancement Creativitynumber

Creativity applied to face enhancement.

ค่าเริ่มต้น0

Enhancement Strengthอีนัม (3 ตัวเลือก)

Overall enhancement strength tier.

ค่าเริ่มต้น-

ความคิดสร้างสรรค์int

Creative detail strength (1-6).

ค่าเริ่มต้น-

เนื้อสัมผัสint

Texture detail strength (1-5).

ค่าเริ่มต้น-

พร้อมท์string

Optional text prompt to guide generative detail.

ค่าเริ่มต้น-

Autopromptboolean

Automatically generate a guiding prompt.

ค่าเริ่มต้น-

Sharpennumber

Sharpening amount (0-1).

ค่าเริ่มต้น-

Denoisenumber

Denoising amount (0-1).

ค่าเริ่มต้น-

Detailnumber

Fine-detail amount (0-1).

ค่าเริ่มต้น-

📖

คู่มือการใช้งาน

เอกสารสำหรับนักพัฒนา

วิธีใช้ Topaz Upscale Image Generative

ระบุภาพ: ตั้ง image_url เป็น URL ของภาพที่เข้าถึงได้แบบสาธารณะ
เลือกรุ่นโมเดล: Wonder 3 เป็นตัวเลือกทั่วไปเริ่มต้น ใช้ Wonder 3.5 สำหรับโมเดลรุ่นใหม่ล่าสุด หรือ Recover 3/Recovery V2 กับต้นฉบับที่เสียหายมาก
ปรับการควบคุมใบหน้าและรายละเอียด: face_enhancement, face_enhancement_strength, creativity, texture, sharpen และ denoise ล้วนมีผลต่อการสร้างภาพขึ้นใหม่
กำหนดแนวทางเพิ่มเติมได้: เพิ่ม prompt (หรือตั้ง autoprompt: true) เพื่อกำหนดแนวทางการสร้างรายละเอียดใหม่
ส่งคำขอและตรวจสอบสถานะ: ส่ง POST ไปที่ /api/v1/topaz-upscale-image-generative จากนั้นตรวจสอบ /api/v1/predictions/{request_id} หรือใช้ webhook_url

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/topaz-upscale-image-generative \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "image_url": "https://example.com/portrait.jpg",
    "model": "Wonder 3",
    "upscale_factor": 2,
    "face_enhancement": true
  }'

❓

คำถามทั่วไป

คำถามที่พบบ่อย

Topaz Upscale Image Generative ทำอะไรได้บ้าง?

สร้างรายละเอียดปลีกย่อยที่สมจริง เช่น พื้นผิว ใบหน้า และพืชพรรณ ขึ้นใหม่พร้อมขยายภาพได้สูงสุด 4x โดยใช้โมเดลตระกูล Wonder และ Recover ของ Topaz

ควรเลือกรุ่นโมเดลใด?

Wonder 3 (ค่าเริ่มต้น) เป็นตัวเลือกทั่วไปที่ดี Wonder 3.5 เป็นรุ่นแก้ไขล่าสุด ส่วน Recover 3 และ Recovery V2 ออกแบบมาสำหรับต้นฉบับที่เสียหายมากหรือคุณภาพต่ำ

ระบบปรับปรุงใบหน้าให้อัตโนมัติหรือไม่?

ใช่ `face_enhancement` เปิดใช้งานเป็นค่าเริ่มต้น โดย `face_enhancement_strength` มีค่า 0.8 ทั้งสองค่านี้ปรับได้ และ `face_enhancement_creativity` ใช้ควบคุมปริมาณรายละเอียดใบหน้าใหม่ที่สร้างขึ้น

เลือกปรับเฉพาะฉากหน้าหรือฉากหลังได้ไหม?

ได้ `subject_detection` รับค่า `All`, `Foreground` หรือ `Background` เพื่อเน้นปรับปรุงบริเวณที่ต้องการ

คำนวณราคาอย่างไร?

Wonder 3/3.5 คิดค่าบริการต่อบล็อกละ 8 เมกะพิกเซลของผลลัพธ์ที่เริ่มใช้งาน ส่วนโมเดลอื่นทั้งหมดคิดต่อบล็อกละ 4 เมกะพิกเซลที่เริ่มใช้งาน โดยอิงขนาดผลลัพธ์จริงหลังใช้ `upscale_factor`

มีขีดจำกัดความยาวพรอมป์ต์หรือไม่?

มี ช่อง `prompt` ที่เลือกใช้เพื่อกำหนดแนวทางการสร้างภาพใหม่รองรับได้สูงสุด 1024 อักขระ