Topaz Wonder और Recover मॉडल से इमेज बड़ा करें। उच्च रिज़ॉल्यूशन पर यथार्थवादी विवरण, टेक्सचर और चेहरे पुनर्निर्मित करें। मुफ़्त आज़माएँ — हर जनरेशन का भुगतान।
Topaz Wonder और Recover मॉडल से इमेज बड़ा करें। उच्च रिज़ॉल्यूशन पर यथार्थवादी विवरण, टेक्सचर और चेहरे पुनर्निर्मित करें। मुफ़्त आज़माएँ — हर जनरेशन का भुगतान।
इस मॉडल के बारे में
Topaz Upscale Image Generative, Topaz के Wonder और Recover मॉडल परिवारों से त्वचा की बनावट, कपड़े, पत्तियों और चेहरों जैसे यथार्थवादी बारीक विवरण पुनर्निर्मित करता है। पूरी तरह रचनात्मक अपस्केलर के विपरीत, Wonder मॉडल यह अनुमान लगाते हैं कि उच्च रिज़ॉल्यूशन में कैप्चर कैसी दिखती, साथ ही चेहरे को बेहतर बनाने के नियंत्रण और विषय पहचान देते हैं, ताकि सुधार को अग्रभूमि, पृष्ठभूमि या पूरे फ़्रेम पर केंद्रित किया जा सके। नौ मॉडल विकल्प — Wonder 3.5/3/2, Recover 3, Standard MAX, Redefine, Recovery V2/Recovery — सामान्य फ़ोटो बहाली से लेकर बुरी तरह क्षतिग्रस्त स्रोतों के गहन पुनर्निर्माण तक काम आते हैं। हल्के, स्रोत-निष्ठ सुधार के लिए Topaz Upscale Image Precision या अधिक शैलीयुक्त नतीजे के लिए Topaz Upscale Image Creative के साथ उपयोग करें।
लागत विश्लेषण
| प्रदाता | लागत | टिप्पणियाँ |
|---|---|---|
| muapiapp | $0.08+ per started 4-8 megapixels of output depending on model (plus margin), billed dynamically | जितना उपयोग, उतना भुगतान; कोई सदस्यता नहीं। अनुरोध के समय वास्तविक आउटपुट रिज़ॉल्यूशन/अवधि के आधार पर लागत की गणना होती है। |
| Fal.ai | उपलब्ध नहीं है | muapiapp के अपस्ट्रीम इन्फ्रास्ट्रक्चर पार्टनर द्वारा स्वतंत्र सार्वजनिक API के रूप में उपलब्ध नहीं। |
| Replicate | उपलब्ध नहीं है | वर्तमान में Replicate पर सूचीबद्ध नहीं। |
जितना उपयोग, उतना भुगतान; कोई सदस्यता नहीं। अनुरोध के समय वास्तविक आउटपुट रिज़ॉल्यूशन/अवधि के आधार पर लागत की गणना होती है।
muapiapp के अपस्ट्रीम इन्फ्रास्ट्रक्चर पार्टनर द्वारा स्वतंत्र सार्वजनिक API के रूप में उपलब्ध नहीं।
वर्तमान में Replicate पर सूचीबद्ध नहीं।
** प्रतिस्पर्धी मूल्य निर्धारण का अनुमान समान मॉडल आर्किटेक्चर और उपयोग स्तरों के आधार पर लगाया जाता है।
कॉन्फ़िगरेशन स्कीमा
| पैरामीटर | प्रकार | विवरण | डिफ़ॉल्ट |
|---|---|---|---|
| छवि यूआरएल | string | Input image to upscale. | https://d3adwkbyhxyrtq.cloudfront.net/webassets/imagemodels/topaz-upscaler-in.jpg |
| मॉडल | एनम (9 विकल्प) | Topaz generative upscale model variant. | Wonder 3 |
| अपस्केल फैक्टर | number | Factor to upscale the image by. | 2 |
| Crop To Fill | boolean | Crop the output to exactly fill the target aspect ratio. | false |
| आउटपुट स्वरूप | एनम (2 विकल्प) | Output image file format. | jpeg |
| Subject Detection | एनम (3 विकल्प) | Which region of the image to prioritize enhancement on. | All |
| Face Enhancement | boolean | Enable dedicated face enhancement. | true |
| Face Enhancement Strength | number | Strength of face enhancement. | 0.8 |
| Face Enhancement Creativity | number | Creativity applied to face enhancement. | 0 |
| Enhancement Strength | एनम (3 विकल्प) | Overall enhancement strength tier. | - |
| रचनात्मकता | int | Creative detail strength (1-6). | - |
| बनावट | int | Texture detail strength (1-5). | - |
| संकेत | string | Optional text prompt to guide generative detail. | - |
| Autoprompt | boolean | Automatically generate a guiding prompt. | - |
| Sharpen | number | Sharpening amount (0-1). | - |
| Denoise | number | Denoising amount (0-1). | - |
| Detail | number | Fine-detail amount (0-1). | - |
Input image to upscale.
https://d3adwkbyhxyrtq.cloudfront.net/webassets/imagemodels/topaz-upscaler-in.jpgTopaz generative upscale model variant.
Wonder 3Factor to upscale the image by.
2Crop the output to exactly fill the target aspect ratio.
falseOutput image file format.
jpegWhich region of the image to prioritize enhancement on.
AllEnable dedicated face enhancement.
trueStrength of face enhancement.
0.8Creativity applied to face enhancement.
0Overall enhancement strength tier.
-Creative detail strength (1-6).
-Texture detail strength (1-5).
-Optional text prompt to guide generative detail.
-Automatically generate a guiding prompt.
-Sharpening amount (0-1).
-Denoising amount (0-1).
-Fine-detail amount (0-1).
-डेवलपर दस्तावेज़ीकरण
इमेज दें: image_url में सार्वजनिक रूप से उपलब्ध इमेज URL डालें।
मॉडल चुनें: सामान्य उपयोग के लिए Wonder 3 डिफ़ॉल्ट विकल्प है; नवीनतम मॉडल के लिए Wonder 3.5, या बुरी तरह खराब स्रोतों के लिए Recover 3/Recovery V2 चुनें।
चेहरे और विवरण के नियंत्रण समायोजित करें: face_enhancement, face_enhancement_strength, creativity, texture, sharpen और denoise पुनर्निर्माण को आकार देते हैं।
वैकल्पिक मार्गदर्शन दें: पुनर्निर्मित विवरण को दिशा देने के लिए prompt दें (या autoprompt: true सेट करें)।
अनुरोध भेजें और स्थिति जाँचें: /api/v1/topaz-upscale-image-generative पर POST करें, फिर /api/v1/predictions/{request_id} जाँचें या webhook_url उपयोग करें।
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/topaz-upscale-image-generative \
-H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"image_url": "https://example.com/portrait.jpg",
"model": "Wonder 3",
"upscale_factor": 2,
"face_enhancement": true
}'
अक्सर पूछा जाता है
यह Topaz के Wonder और Recover मॉडल परिवारों से इमेज को 4x तक बड़ा करते हुए यथार्थवादी बारीक विवरण (टेक्सचर, चेहरे, पत्तियाँ) पुनर्निर्मित करता है।
Wonder 3 (डिफ़ॉल्ट) सामान्य उपयोग के लिए अच्छा विकल्प है; Wonder 3.5 नवीनतम संस्करण है; Recover 3 और Recovery V2 बुरी तरह खराब या कम गुणवत्ता वाले स्रोतों के लिए हैं।
हाँ, `face_enhancement` का डिफ़ॉल्ट true है और `face_enhancement_strength` 0.8 पर रहता है — दोनों बदले जा सकते हैं। `face_enhancement_creativity` तय करता है कि चेहरे के कितने नए विवरण गढ़े जाएँ।
हाँ — किसी खास क्षेत्र पर सुधार केंद्रित करने के लिए `subject_detection` में `All`, `Foreground` या `Background` दिया जा सकता है।
Wonder 3/3.5 आउटपुट के हर शुरू हुए 8-मेगापिक्सेल ब्लॉक के हिसाब से शुल्क लेते हैं; बाकी सभी मॉडल हर शुरू हुए 4-मेगापिक्सेल ब्लॉक के हिसाब से। दोनों में `upscale_factor` लागू होने के बाद का वास्तविक आउटपुट आकार गिना जाता है।
हाँ, पुनर्निर्माण को दिशा देने वाला वैकल्पिक `prompt` फ़ील्ड अधिकतम 1024 अक्षर स्वीकार करता है।