Topaz Üretken Görüntü Büyütme: Yapay Zeka Görüntü Düzenleyici

Topaz Wonder ve Recover modelleriyle görselleri büyütün. Yüksek çözünürlükte gerçekçi ayrıntıları, dokuları ve yüzleri yeniden oluşturun. Ücretsiz deneyin — üretim başına ödeme yapın.

Etkileşimli Model Kontrolleri

Topaz Wonder ve Recover modelleriyle görselleri büyütün. Yüksek çözünürlükte gerçekçi ayrıntıları, dokuları ve yüzleri yeniden oluşturun. Ücretsiz deneyin — üretim başına ödeme yapın.

📝

Genel Bakış

Bu model hakkında

Topaz Upscale Image Generative, Topaz'ın Wonder ve Recover model ailelerini kullanarak cilt dokusu, kumaş, bitki örtüsü ve yüzler gibi ince ayrıntıları gerçekçi biçimde yeniden oluşturur. Tamamen yaratıcı bir büyütme modelinden farklı olarak Wonder modelleri, daha yüksek çözünürlüklü bir çekimin makul olarak nasıl görüneceğini geri kazandırmayı hedefler. Yüz iyileştirme için özel kontroller ve iyileştirmeyi ön plana, arka plana veya tüm kareye odaklayan konu algılama özellikleri sunar. Dokuz model çeşidi (Wonder 3.5/3/2, Recover 3, Standard MAX, Redefine, Recovery V2/Recovery), genel fotoğraf restorasyonundan ciddi biçimde bozulmuş kaynakların daha kapsamlı yeniden oluşturulmasına kadar farklı ihtiyaçları karşılar. Daha ölçülü ve aslına sadık bir işlem için Topaz Upscale Image Precision, daha stilize bir sonuç için Topaz Upscale Image Creative ile birlikte kullanılabilir.

1Portre restorasyonu: Düşük çözünürlüklü portrelerde gerçekçi cilt ve yüz ayrıntılarını geri kazanın.
2E-ticaret fotoğrafçılığı: Düşük çözünürlükte çekilmiş ürün fotoğraflarındaki kumaş ve doku ayrıntılarını yeniden oluşturun.
3Gayrimenkul ve manzara: Konu odaklı iyileştirmeyle bitki örtüsünü, dokuları ve mimari ayrıntıları keskinleştirin.
4Eski fotoğrafları kurtarma: Ciddi biçimde bozulmuş taramalar ve düşük kaliteli çekimler için Recover 3 veya Recovery V2 kullanın.
💰

Fiyatlandırma ve Değer

Maliyet analizi

muapiapp$0.08+ per started 4-8 megapixels of output depending on model (plus margin), billed dynamically

Kullandıkça öde, abonelik yok. Ücret, istek sırasında gerçek çıktı çözünürlüğü/süresine göre hesaplanır.

Fal.aiMevcut değil

muapiapp'in altyapı sağlayıcısı tarafından bağımsız, herkese açık bir API olarak sunulmuyor.

ReplicateMevcut değil

Şu anda Replicate'te listelenmiyor.

** Rakip fiyatları, benzer model mimarileri ve kullanım katmanları temel alınarak tahmin edilmiştir.

⚙️

Teknik Detaylar

Yapılandırma şeması

Görsel URLstring

Input image to upscale.

Varsayılan Değerhttps://d3adwkbyhxyrtq.cloudfront.net/webassets/imagemodels/topaz-upscaler-in.jpg
modelNumaralandırma (9 seçenekler)

Topaz generative upscale model variant.

Varsayılan DeğerWonder 3
upscale_factornumber

Factor to upscale the image by.

Varsayılan Değer2
Crop To Fillboolean

Crop the output to exactly fill the target aspect ratio.

Varsayılan Değerfalse
BiçimNumaralandırma (2 seçenekler)

Output image file format.

Varsayılan Değerjpeg
Subject DetectionNumaralandırma (3 seçenekler)

Which region of the image to prioritize enhancement on.

Varsayılan DeğerAll
Face Enhancementboolean

Enable dedicated face enhancement.

Varsayılan Değertrue
Face Enhancement Strengthnumber

Strength of face enhancement.

Varsayılan Değer0.8
Face Enhancement Creativitynumber

Creativity applied to face enhancement.

Varsayılan Değer0
Enhancement StrengthNumaralandırma (3 seçenekler)

Overall enhancement strength tier.

Varsayılan Değer-
creativityint

Creative detail strength (1-6).

Varsayılan Değer-
textureint

Texture detail strength (1-5).

Varsayılan Değer-
Komut İstemi (Prompt)string

text prompt to guide generative detail.

Varsayılan Değer-
Autopromptboolean

Automatically generate a guiding prompt.

Varsayılan Değer-
Sharpennumber

Sharpening amount (0-1).

Varsayılan Değer-
Denoisenumber

Denoising amount (0-1).

Varsayılan Değer-
Detailnumber

Fine-detail amount (0-1).

Varsayılan Değer-
📖

Uygulama Kılavuzu

Geliştirici belgeleri

Topaz Upscale Image Generative Nasıl Kullanılır?

  1. Bir görsel sağlayın: image_url değerini herkese açık bir görsel URL'si olarak ayarlayın.

  2. Bir model seçin: Wonder 3 varsayılan genel amaçlı seçenektir; en yeni model için Wonder 3.5, ciddi biçimde bozulmuş kaynaklar için Recover 3/Recovery V2 kullanın.

  3. Yüz ve ayrıntı kontrollerini ayarlayın: face_enhancement, face_enhancement_strength, creativity, texture, sharpen ve denoise yeniden oluşturma sonucunu şekillendirir.

  4. İsteğe bağlı olarak yönlendirin: Hangi ayrıntıların yeniden oluşturulacağını yönlendirmek için prompt ekleyin (veya autoprompt: true ayarlayın).

  5. İsteği gönderip sonucu sorgulayın: /api/v1/topaz-upscale-image-generative adresine POST gönderin, ardından /api/v1/predictions/{request_id} adresini sorgulayın veya webhook_url kullanın.

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/topaz-upscale-image-generative \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "image_url": "https://example.com/portrait.jpg",
    "model": "Wonder 3",
    "upscale_factor": 2,
    "face_enhancement": true
  }'
❓

Sık Sorulan Sorular

Sık sorulanlar

Topaz Upscale Image Generative ne yapar?

Topaz'ın Wonder ve Recover model ailelerini kullanarak görseli 4 kata kadar büyütürken gerçekçi ince ayrıntıları (dokular, yüzler, bitki örtüsü) yeniden oluşturur.

Hangi modeli seçmeliyim?

Wonder 3 (varsayılan) iyi bir genel amaçlı seçimdir; Wonder 3.5 en yeni sürümdür; Recover 3 ve Recovery V2 ise ciddi biçimde bozulmuş veya düşük kaliteli kaynaklar için tasarlanmıştır.

Yüzleri otomatik olarak iyileştirir mi?

Evet, `face_enhancement` varsayılan olarak true, `face_enhancement_strength` ise 0.8 değerindedir. İkisi de ayarlanabilir; `face_enhancement_creativity` ne kadar yeni yüz ayrıntısı üretileceğini belirler.

Yalnızca ön planı veya arka planı seçebilir miyim?

Evet — `subject_detection`, iyileştirmeyi belirli bir bölgeye odaklamak için `All`, `Foreground` veya `Background` değerlerini kabul eder.

Fiyatlandırma nasıl hesaplanır?

Wonder 3/3.5, çıktıdaki her başlayan 8 megapiksel blok için; diğer tüm modeller ise her başlayan 4 megapiksel blok için ücretlendirir. Her ikisi de `upscale_factor` sonrasındaki gerçek çıktı boyutuna göre hesaplanır.

İstem uzunluğu için bir üst sınır var mı?

Evet, yeniden oluşturmayı yönlendirmek için kullanılan isteğe bağlı `prompt` alanı en fazla 1024 karakter kabul eder.