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Topaz Upscale Image Generative: AI画像編集

Topaz Wonder & Recoverモデルで画像を高解像度化。リアルなディテール、質感、顔を再構成します。無料でお試し可能、生成ごとの従量課金です。 Topaz Upscale Image Generativeは、TopazのWonderおよびRecoverモデルファミリーを使い、肌の質感、生地、植物、顔などのリアルで繊細なディテールを再構成します。創造性重視のアップスケーラーとは異なり、Wonderモデルは、より高解像度で撮影した場合に得られたであろう自然な画像の再現を目指します。顔補正専用のコントロールと、前景・背景・フレーム全体に補正対象を絞る被写体検出機能も備えています。9種類のモデルバリエーション（Wonder 3.5/3/2、Recover 3、Standard MAX、Redefine、Recovery V2/Recovery）により、一般的な写真の修復から、劣化の激しい画像の高度な再構成まで対応します。控えめで忠実な補正にはTopaz Upscale Image Precision、よりスタイリッシュな仕上がりにはTopaz Upscale Image Creativeとの併用がおすすめです。

インタラクティブなモデルコントロール

Topaz Wonder & Recoverモデルで画像を高解像度化。リアルなディテール、質感、顔を再構成します。無料でお試し可能、生成ごとの従量課金です。

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概要

このモデルについて

Topaz Upscale Image Generativeは、TopazのWonderおよびRecoverモデルファミリーを使い、肌の質感、生地、植物、顔などのリアルで繊細なディテールを再構成します。創造性重視のアップスケーラーとは異なり、Wonderモデルは、より高解像度で撮影した場合に得られたであろう自然な画像の再現を目指します。顔補正専用のコントロールと、前景・背景・フレーム全体に補正対象を絞る被写体検出機能も備えています。9種類のモデルバリエーション（Wonder 3.5/3/2、Recover 3、Standard MAX、Redefine、Recovery V2/Recovery）により、一般的な写真の修復から、劣化の激しい画像の高度な再構成まで対応します。控えめで忠実な補正にはTopaz Upscale Image Precision、よりスタイリッシュな仕上がりにはTopaz Upscale Image Creativeとの併用がおすすめです。

1ポートレートの修復: 低解像度のポートレートで、リアルな肌や顔のディテールを復元します。
2EC向け写真: 低解像度で撮影された商品写真の生地や質感を細部まで再構成します。
3不動産・風景写真: 被写体を認識した補正で、植物、質感、建築の細部を鮮明にします。
4古い写真の復元: Recover 3またはRecovery V2を使って、劣化の激しいスキャン画像や低品質な写真を修復します。
💰

料金と価値

コスト分析

muapiapp$0.08+ per started 4-8 megapixels of 出力 depending on model (plus margin), billed dynamically

サブスクリプション不要の従量課金です。リクエスト時の実際の出力解像度・時間に基づいて料金が計算されます。

Fal.ai利用不可

muapiapp の上流インフラパートナーから、単独の公開 API としては提供されていません。

Replicate利用不可

現在 Replicate では提供されていません。

** 競合サービスの料金は類似のモデル構成および利用ティアに基づいて算出された推定値です。

⚙️

技術詳細

設定スキーマ

画像 URLstring

Input image to upscale.

デフォルト値https://d3adwkbyhxyrtq.cloudfront.net/webassets/imagemodels/topaz-upscaler-in.jpg
モデルEnum（9個の選択肢）

Topaz generative upscale model variant.

デフォルト値Wonder 3
Upscale Factornumber

Factor to upscale the image by.

デフォルト値2
Crop To Fillboolean

Crop the output to exactly fill the target aspect ratio.

デフォルト値false
出力形式Enum（2個の選択肢）

Output image file format.

デフォルト値jpeg
Subject DetectionEnum（3個の選択肢）

Which region of the image to prioritize enhancement on.

デフォルト値All
Face Enhancementboolean

Enable dedicated face enhancement.

デフォルト値true
Face Enhancement Strengthnumber

Strength of face enhancement.

デフォルト値0.8
Face Enhancement Creativitynumber

Creativity applied to face enhancement.

デフォルト値0
Enhancement StrengthEnum（3個の選択肢）

Overall enhancement strength tier.

デフォルト値-
Creativityint

Creative detail strength (1-6).

デフォルト値-
Textureint

Texture detail strength (1-5).

デフォルト値-
プロンプトstring

Optional text prompt to guide generative detail.

デフォルト値-
Autopromptboolean

Automatically generate a guiding prompt.

デフォルト値-
Sharpennumber

Sharpening amount (0-1).

デフォルト値-
Denoisenumber

Denoising amount (0-1).

デフォルト値-
Detailnumber

Fine-detail amount (0-1).

デフォルト値-
📖

実装ガイド

開発者ドキュメント

Topaz Upscale Image Generativeの使い方

  1. 画像を指定する: image_urlに、誰でもアクセスできる画像URLを設定します。

  2. モデルを選ぶ: 汎用用途にはWonder 3が標準の選択肢です。最新モデルにはWonder 3.5、劣化が激しい画像にはRecover 3またはRecovery V2を使用します。

  3. 顔とディテールのコントロールを調整する: face_enhancement、face_enhancement_strength、creativity、texture、sharpen、denoiseで再構成の仕上がりを調整できます。

  4. 必要に応じて指示を加える: promptを追加するか、autoprompt: trueを設定して、再構成するディテールを指定します。

  5. 送信して結果を確認する: /api/v1/topaz-upscale-image-generativeへPOSTし、/api/v1/predictions/{request_id}をポーリングするか、webhook_urlを使用します。

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/topaz-upscale-image-generative \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "image_url": "https://example.com/portrait.jpg",
    "model": "Wonder 3",
    "upscale_factor": 2,
    "face_enhancement": true
  }'
❓

よくある質問

FAQ

Topaz Upscale Image Generativeでは何ができますか？

TopazのWonderおよびRecoverモデルファミリーを使って画像を最大4倍に拡大しながら、質感、顔、植物などのリアルで繊細なディテールを再構成します。

どのモデルを選べばよいですか？

Wonder 3（標準）は汎用用途に適しています。Wonder 3.5は最新モデル、Recover 3とRecovery V2は劣化や品質低下が激しい画像を対象としています。

顔は自動で補正されますか？

はい。`face_enhancement`はデフォルトでtrue、`face_enhancement_strength`は0.8に設定されています。どちらも変更でき、`face_enhancement_creativity`で新たな顔のディテールをどの程度生成するかを調整できます。

前景または背景だけを対象にできますか？

はい。`subject_detection`に`All`、`Foreground`、`Background`を指定すると、特定の領域に補正対象を絞れます。

料金はどのように計算されますか？

Wonder 3/3.5は出力画像の8メガピクセル単位（端数は切り上げ）、その他のモデルは4メガピクセル単位（端数は切り上げ）で課金されます。どちらも`upscale_factor`適用後の実際の出力サイズに基づきます。

プロンプトの最大文字数はありますか？

はい。再構成の指示に使う任意の`prompt`フィールドは、最大1024文字です。