Amplie imagens com os modelos Wonder e Recover da Topaz. Reconstrua detalhes, texturas e rostos realistas em alta resolução. Experimente grátis — pague por geração.
Amplie imagens com os modelos Wonder e Recover da Topaz. Reconstrua detalhes, texturas e rostos realistas em alta resolução. Experimente grátis — pague por geração.
Sobre este modelo
Topaz Upscale Image Generative reconstrói detalhes finos realistas — textura da pele, tecido, folhagem e rostos — usando as famílias de modelos Wonder e Recover da Topaz. Ao contrário de um ampliador puramente criativo, os modelos Wonder buscam recuperar o que uma captura em resolução mais alta poderia plausivelmente mostrar, com controles dedicados para aprimoramento facial e detecção de assunto, que direcionam o aprimoramento ao primeiro plano, ao fundo ou ao quadro inteiro. Nove variantes (Wonder 3.5/3/2, Recover 3, Standard MAX, Redefine, Recovery V2/Recovery) cobrem desde a restauração geral de fotos até a reconstrução mais intensa de fontes muito degradadas. Combine com Topaz Upscale Image Precision para um tratamento fiel mais sutil, ou com Topaz Upscale Image Creative para um resultado mais estilizado.
Análise de custos
| Provedor | Custo | Notas |
|---|---|---|
| muapiapp | $0.08+ per started 4-8 megapixels of output depending on model (plus margin), billed dynamically | Pague por uso, sem assinatura. O custo é calculado com base na resolução/duração real da saída no momento da solicitação. |
| Fal.ai | Não disponível | Não oferecido como API pública independente pelo parceiro de infraestrutura upstream da muapiapp. |
| Replicate | Não disponível | Atualmente não listado na Replicate. |
Pague por uso, sem assinatura. O custo é calculado com base na resolução/duração real da saída no momento da solicitação.
Não oferecido como API pública independente pelo parceiro de infraestrutura upstream da muapiapp.
Atualmente não listado na Replicate.
** Os preços dos concorrentes são estimados com base em arquiteturas de modelos e níveis de uso semelhantes.
Esquema de configuração
| Parâmetro | Tipo | Descrição | Padrão |
|---|---|---|---|
| URL da imagem | string | Input image to upscale. | https://d3adwkbyhxyrtq.cloudfront.net/webassets/imagemodels/topaz-upscaler-in.jpg |
| Modelo | Enum (9 opções) | Topaz generative upscale model variant. | Wonder 3 |
| Fator de luxo | number | Factor to upscale the image by. | 2 |
| Crop To Fill | boolean | Crop the output to exactly fill the target aspect ratio. | false |
| Formato de saída | Enum (2 opções) | Output image file format. | jpeg |
| Subject Detection | Enum (3 opções) | Which region of the image to prioritize enhancement on. | All |
| Face Enhancement | boolean | Enable dedicated face enhancement. | true |
| Face Enhancement Strength | number | Strength of face enhancement. | 0.8 |
| Face Enhancement Creativity | number | Creativity applied to face enhancement. | 0 |
| Enhancement Strength | Enum (3 opções) | Overall enhancement strength tier. | - |
| Criatividade | int | Creative detail strength (1-6). | - |
| textura | int | Texture detail strength (1-5). | - |
| alerta | string | Optional text prompt to guide generative detail. | - |
| Autoprompt | boolean | Automatically generate a guiding prompt. | - |
| Sharpen | number | Sharpening amount (0-1). | - |
| Denoise | number | Denoising amount (0-1). | - |
| Detail | number | Fine-detail amount (0-1). | - |
Input image to upscale.
https://d3adwkbyhxyrtq.cloudfront.net/webassets/imagemodels/topaz-upscaler-in.jpgTopaz generative upscale model variant.
Wonder 3Factor to upscale the image by.
2Crop the output to exactly fill the target aspect ratio.
falseOutput image file format.
jpegWhich region of the image to prioritize enhancement on.
AllEnable dedicated face enhancement.
trueStrength of face enhancement.
0.8Creativity applied to face enhancement.
0Overall enhancement strength tier.
-Creative detail strength (1-6).
-Texture detail strength (1-5).
-Optional text prompt to guide generative detail.
-Automatically generate a guiding prompt.
-Sharpening amount (0-1).
-Denoising amount (0-1).
-Fine-detail amount (0-1).
-Documentação do desenvolvedor
Informe uma imagem: defina image_url como uma URL de imagem publicamente acessível.
Escolha um modelo: Wonder 3 é a opção padrão para uso geral; use Wonder 3.5 para o modelo mais recente ou Recover 3/Recovery V2 para fontes muito degradadas.
Ajuste os controles de rosto e detalhes: face_enhancement, face_enhancement_strength, creativity, texture, sharpen e denoise influenciam a reconstrução.
Oriente o resultado, se desejar: adicione um prompt (ou defina autoprompt: true) para direcionar os detalhes reconstruídos.
Envie e consulte o status: faça POST para /api/v1/topaz-upscale-image-generative e depois consulte /api/v1/predictions/{request_id} ou use webhook_url.
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/topaz-upscale-image-generative \
-H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"image_url": "https://example.com/portrait.jpg",
"model": "Wonder 3",
"upscale_factor": 2,
"face_enhancement": true
}'
Perguntas frequentes
Reconstrói detalhes finos realistas (texturas, rostos e folhagem) enquanto amplia uma imagem em até 4x, usando as famílias de modelos Wonder e Recover da Topaz.
Wonder 3 (padrão) é uma boa opção geral; Wonder 3.5 é a revisão mais recente; Recover 3 e Recovery V2 são voltados a fontes muito degradadas ou de baixa qualidade.
Sim, `face_enhancement` é ativado por padrão com `face_enhancement_strength` em 0.8 — ambos podem ser ajustados, e `face_enhancement_creativity` controla quanto detalhe facial novo é inventado.
Sim — `subject_detection` aceita `All`, `Foreground` ou `Background` para concentrar o aprimoramento em uma região específica.
Wonder 3/3.5 são cobrados por bloco iniciado de 8 megapixels de saída; todos os outros modelos, por bloco iniciado de 4 megapixels. O cálculo considera o tamanho real da saída após `upscale_factor`.
Sim, o campo opcional `prompt`, usado para orientar a reconstrução, aceita até 1024 caracteres.