Topaz Upscale Image Generative: Editor de imágenes con IA

Amplía imágenes con los modelos Wonder y Recover de Topaz. Reconstruye detalles, texturas y rostros realistas en alta resolución. Pruébalo gratis: paga por generación.

Controles interactivos del modelo

Amplía imágenes con los modelos Wonder y Recover de Topaz. Reconstruye detalles, texturas y rostros realistas en alta resolución. Pruébalo gratis: paga por generación.

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Descripción general

Acerca de este modelo

Topaz Upscale Image Generative reconstruye detalles finos realistas —textura de piel, tela, follaje y rostros— con las familias de modelos Wonder y Recover de Topaz. A diferencia de un ampliador puramente creativo, los modelos Wonder buscan recuperar cómo podría haberse visto una captura de mayor resolución, con controles específicos para mejorar rostros y detección de sujetos para centrar la mejora en el primer plano, el fondo o todo el encuadre. Nueve variantes de modelos (Wonder 3.5/3/2, Recover 3, Standard MAX, Redefine, Recovery V2/Recovery) cubren desde la restauración general de fotos hasta la reconstrucción más intensa de fuentes muy deterioradas. Combina bien con Topaz Upscale Image Precision para un procesamiento más sutil y fiel, o con Topaz Upscale Image Creative para un resultado más estilizado.

1Restauración de retratos: Recupera detalles realistas de la piel y el rostro en retratos de baja resolución.
2Fotografía para comercio electrónico: Reconstruye detalles finos de tejidos y texturas en fotos de productos tomadas a baja resolución.
3Inmobiliaria y paisajes: Mejora follaje, texturas y detalles arquitectónicos con una mejora que tiene en cuenta los sujetos.
4Recuperación de fotos antiguas: Usa Recover 3 o Recovery V2 con escaneos muy deteriorados y capturas de baja calidad.
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Precios y tarifas

Análisis de costes

muapiapp$0.08+ per started 4-8 megapixels of output depending on model (plus margin), billed dynamically

Pago por uso, sin suscripción. El costo se calcula según la resolución/duración real de salida en el momento de la solicitud.

Fal.aiNo disponible

El socio de infraestructura ascendente de muapiapp no la ofrece como API pública independiente.

ReplicateNo disponible

Actualmente no aparece en Replicate.

** Los precios de competidores son estimaciones basadas en arquitecturas de modelos y niveles de uso similares.

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Especificaciones técnicas

Esquema de configuración

URL de imagenstring

Input image to upscale.

Valor por defectohttps://d3adwkbyhxyrtq.cloudfront.net/webassets/imagemodels/topaz-upscaler-in.jpg
ModeloOpciones permitidas (9)

Topaz generative upscale model variant.

Valor por defectoWonder 3
Upscale Factornumber

Factor to upscale the image by.

Valor por defecto2
Crop To Fillboolean

Crop the output to exactly fill the target aspect ratio.

Valor por defectofalse
Formato de salidaOpciones permitidas (2)

Output image file format.

Valor por defectojpeg
Subject DetectionOpciones permitidas (3)

Which region of the image to prioritize enhancement on.

Valor por defectoAll
Face Enhancementboolean

Enable dedicated face enhancement.

Valor por defectotrue
Face Enhancement Strengthnumber

Strength of face enhancement.

Valor por defecto0.8
Face Enhancement Creativitynumber

Creativity applied to face enhancement.

Valor por defecto0
Enhancement StrengthOpciones permitidas (3)

Overall enhancement strength tier.

Valor por defecto-
Creatividadint

Creative detail strength (1-6).

Valor por defecto-
Textureint

Texture detail strength (1-5).

Valor por defecto-
Promptstring

Optional text prompt to guide generative detail.

Valor por defecto-
Autopromptboolean

Automatically generate a guiding prompt.

Valor por defecto-
Sharpennumber

Sharpening amount (0-1).

Valor por defecto-
Denoisenumber

Denoising amount (0-1).

Valor por defecto-
Detailnumber

Fine-detail amount (0-1).

Valor por defecto-
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Guía de integración

Documentación para desarrolladores

Cómo usar Topaz Upscale Image Generative

  1. Proporciona una imagen: Asigna a image_url la URL de una imagen de acceso público.

  2. Elige un modelo: Wonder 3 es la opción general predeterminada; usa Wonder 3.5 para el modelo más reciente, o Recover 3/Recovery V2 con fuentes muy deterioradas.

  3. Ajusta los controles de rostro y detalle: face_enhancement, face_enhancement_strength, creativity, texture, sharpen y denoise influyen en la reconstrucción.

  4. Oriéntalo, si lo deseas: Añade un prompt (o define autoprompt: true) para guiar los detalles que se reconstruyen.

  5. Envía la solicitud y consulta su estado: Haz POST a /api/v1/topaz-upscale-image-generative y luego consulta /api/v1/predictions/{request_id} o usa webhook_url.

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/topaz-upscale-image-generative \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "image_url": "https://example.com/portrait.jpg",
    "model": "Wonder 3",
    "upscale_factor": 2,
    "face_enhancement": true
  }'
❓

Preguntas frecuentes

Preguntas frecuentes

¿Qué hace Topaz Upscale Image Generative?

Reconstruye detalles finos realistas (texturas, rostros y follaje) al ampliar una imagen hasta 4x, con las familias de modelos Wonder y Recover de Topaz.

¿Qué modelo debería elegir?

Wonder 3 (predeterminado) es una buena opción general; Wonder 3.5 es la revisión más reciente; Recover 3 y Recovery V2 están pensados para fuentes muy deterioradas o de baja calidad.

¿Mejora los rostros automáticamente?

Sí, `face_enhancement` está activado de forma predeterminada y `face_enhancement_strength` tiene un valor de 0.8. Ambos se pueden ajustar, y `face_enhancement_creativity` controla cuánto detalle facial nuevo se inventa.

¿Puedo seleccionar solo el primer plano o el fondo?

Sí: `subject_detection` acepta `All`, `Foreground` o `Background` para centrar la mejora en una región específica.

¿Cómo se calcula el precio?

Wonder 3/3.5 se cobra por cada bloque iniciado de 8 megapíxeles de salida; los demás modelos, por cada bloque iniciado de 4 megapíxeles. En ambos casos, el cálculo se basa en el tamaño real de salida después de aplicar `upscale_factor`.

¿Cuál es la longitud máxima del prompt?

Sí. El campo opcional `prompt`, que se usa para orientar la reconstrucción, admite hasta 1024 caracteres.