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Gemini 4 API — 1Mコンテキスト対応のフロンティア推論モデル Argon

Gemini 4 は Google DeepMind の新しいフロンティアモデルシリーズです。最初のリリースである Gemini 4 Argon は、1Mトークンの統合コンテキスト／出力ウィンドウを備えた推論モデルで、長期的なコーディング、ナレッジワーク、サイバーセキュリティに適しています。Muapi は、テキストと画像の入力、任意のシステムプロンプトに対応したシンプルな単一エンドポイントで Gemini 4 Argon を提供します。料金は Google 公式レートのトークン従量課金で、他のモデルと同じ非同期の送信＆ポーリング方式です。

Gemini 4 APIキーを取得 Gemini 4 Argon を試す

Gemini 4 Argon が API で利用可能になりました

今すぐ試す：Gemini 4 Argon をプレイグラウンドで体験するか、Muapi APIキーを使ってご自身のコードから呼び出せます。今後登場する Gemini 4 の新モデルは、リリースされ次第このページに追加されます。

Gemini 4 Argon

1Mトークンの統合コンテキスト／出力ウィンドウを備えたフロンティア推論1 model

テキスト生成新着

Argon

Gemini 4 Argon

Google DeepMind のフロンティア推論モデル。1Mトークンの統合コンテキスト／出力ウィンドウを備え、テキストと任意の画像、システムプロンプトに対応。トークン従量課金です。

Text + Image in

$2.00/M in · $10.00/M out

モデルを試す

Gemini 4 Argon とは？

Gemini 4 Argon は、Google DeepMind の Gemini 4 シリーズ最初のモデルです。長期的なコーディング、ナレッジワーク、サイバーセキュリティ分析向けに設計されたフロンティア推論モデルで、1Mトークンの統合コンテキスト／出力ウィンドウにより、リポジトリ全体や契約書、研究資料をまとめて渡し、長く構造化された回答を1回の呼び出しで受け取れます。

Muapi は単一の gemini-4-argon エンドポイントとして提供しています。prompt に加えて、任意の image_url と system_prompt を送信し、共有の結果エンドポイントをポーリングします。より高速で低コストな日常チャットには Gemini 3.8 Flash をご覧ください。

Gemini 4 Argon の機能

1Mトークンの統合コンテキスト／出力

非常に大きな入力を扱い、データを分割せずに長い出力を生成できます。

フロンティア推論

難度の高いコーディング、リサーチ、意思決定支援タスクに向けた多段階の計画と分析。

マルチモーダル入力

プロンプトに画像を添えて、スクリーンショットや図、ドキュメントについて質問できます。

システムプロンプト

専用の system_prompt フィールドで、ペルソナ、トーン、出力形式を制御できます。

公式のトークン料金

入力トークン100万あたり $2.00、出力トークン100万あたり $10.00。サブスクリプションは不要です。

Gemini 4 Argon のユースケース

長期的なコーディング

1Mトークンのコンテキストをフル活用して、大規模コードベース全体で計画・実装・リファクタリングを行えます。

ナレッジワーク

長いレポートや契約書、研究論文を分析し、構造化された要約を作成します。

サイバーセキュリティレビュー

コードや設定の脆弱性を監査し、是正手順の案を作成します。

エージェントのプランニング

Argon を多段階エージェントや自動化ワークフローの推論の中核として活用できます。

ビジュアルドキュメントQ&A

画像を添付して、スクリーンショットやグラフ、スキャンしたページについて質問できます。

Gemini 4 Argon と Gemini 3.8 Flash の比較

機能	Gemini 4 Argon	Gemini 3.8 Flash
位置づけ	フロンティア推論	高速・低コストなチャット
コンテキストウィンドウ	1Mトークンの統合コンテキスト／出力	大規模コンテキスト、低レイテンシ向けに最適化
入力	テキスト、画像、システムプロンプト	テキスト、画像、システムプロンプト
価格（100万トークンあたり入力 / 出力）	$2.00 / $10.00	$2.50 / $12.50
最適な用途	長期的なコーディングと深い分析	リアルタイムアシスタントと大量処理タスク

クイックスタート — Gemini 4 API

Muapi APIキーを使ってJSONリクエストを送信し、リクエストIDを保存して、共有の結果エンドポイントをポーリングし、完成したテキストを取得します。

1. プロンプトを送信

curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/gemini-4-argon \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"prompt":"Review this design doc and list the three biggest risks with mitigations","system_prompt":"You are a staff engineer. Be concise and specific."}'

# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}

prompt を指定して gemini-4-argon を呼び出します。任意で system_prompt と image_url も指定できます。

2. 結果をポーリング

curl https://api.muapi.ai/api/v1/predictions/REQUEST_ID/result \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY"

# Poll until status is completed, then read the generated text from outputs.

タスクが完了するまでポーリングし、outputs から生成されたテキストを読み取ります。

Gemini 4 に関するよくある質問

Gemini 4 Argon とは？

Gemini 4 Argon は Google DeepMind の Gemini 4 シリーズ最初のモデルで、1Mトークンの統合コンテキスト／出力ウィンドウを備えたフロンティア推論モデルです。長期的なコーディング、ナレッジワーク、サイバーセキュリティに適しています。

Muapi での Gemini 4 Argon API の料金はいくらですか？

トークン従量課金で、入力トークン100万あたり $2.00、出力トークン100万あたり $10.00、1回の呼び出しあたりの最低料金は $0.0002 です。サブスクリプションは不要です。

Gemini 4 Argon は画像に対応していますか？

はい。プロンプトと一緒に image_url を渡すことで、スクリーンショットや図、撮影した書類について質問できます。

レスポンスはどのように取得しますか？

このエンドポイントは非同期です。すぐに request_id が返されるので、predictions の結果エンドポイントをポーリングするか、webhook URL を指定してテキストの準備完了通知を受け取ってください。

他の Gemini 4 モデルも追加されますか？

このページは Gemini 4 シリーズを扱っています。Argon が最初に利用可能になったモデルで、今後の Gemini 4 モデルはリリースされ次第ここに掲載されます。

Gemini 4 Argon と Gemini 3.8 Flash の違いは何ですか？

Argon は深い長文コンテキスト作業向けのフロンティア推論ティアで、Flash は低レイテンシ・大量処理のチャット向けに最適化されています。どちらも同じ prompt、image_url、system_prompt フィールドを使用します。

Google API を探索 →Muapi で利用できるすべての Gemini、Imagen、Veo、Nano Banana モデルをご覧ください。言語モデルを見る →Gemini 4 Argon を、提供中の他の LLM API と比較できます。APIキーを作成 →Muapi 経由で Gemini 4 を使い始めましょう。

Gemini 4 を使う準備はできましたか？

1つのAPIで、1Mトークンのコンテキストを備えたフロンティア推論をプロダクトに追加できます。

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