텍스트 생성신규
ArgonGemini 4 Argon
Google DeepMind의 프런티어 추론 모델로, 1M 토큰 통합 컨텍스트 및 출력 윈도우를 갖추고 있습니다. 텍스트와 선택적 이미지, 시스템 프롬프트를 지원하며 토큰 단위로 과금됩니다.
Text + Image in
$2.00/M in · $10.00/M out
신규1 model
Gemini 4 API — 1M 컨텍스트를 지원하는 프런티어 추론 모델 Argon
Gemini 4는 Google DeepMind의 새로운 프런티어 모델 시리즈입니다. 첫 번째 출시작인 Gemini 4 Argon은 1M 토큰의 통합 컨텍스트 및 출력 윈도우를 갖춘 추론 모델로, 장기 코딩, 지식 업무, 사이버 보안에 적합합니다.Muapi는 텍스트·이미지 입력과 선택적 시스템 프롬프트를 지원하는 간단한 단일 엔드포인트로 Gemini 4 Argon을 제공합니다. Google 공식 요율의 토큰 기반 과금이 적용되며, 다른 모든 모델과 동일한 비동기 제출 후 폴링 방식을 사용합니다.
i
Gemini 4 Argon을 이제 API로 사용할 수 있습니다
지금 체험하세요: Gemini 4 Argon 을(를) 플레이그라운드에서 사용해 보거나, Muapi API 키로 직접 작성한 코드에서 호출해 보세요. 더 많은 Gemini 4 모델이 출시되는 대로 이 페이지에 추가됩니다.
Gemini 4 Argon
1M 토큰 통합 컨텍스트 및 출력 윈도우를 갖춘 프런티어 추론1 model모델 체험하기
필터 조건과 일치하는 모델이 없습니다.
Gemini 4 Argon이란?
Gemini 4 Argon은 Google DeepMind Gemini 4 시리즈의 첫 번째 모델입니다. 장기 코딩, 지식 업무, 사이버 보안 분석을 위해 설계된 프런티어 추론 모델로, 1M 토큰의 통합 컨텍스트 및 출력 윈도우 덕분에 저장소 전체, 계약서, 연구 자료를 한 번에 입력하고 길고 구조화된 답변을 단일 호출로 받을 수 있습니다.
Muapi는 이를 단일 gemini-4-argon 엔드포인트로 제공합니다. prompt 와 함께 선택적으로 image_url 및 system_prompt 를 보내고, 공유 결과 엔드포인트를 폴링하세요. 더 빠르고 저렴한 일상 대화에는 Gemini 3.8 Flash 를 참고하세요.
Gemini 4 Argon 기능
1M 토큰 통합 컨텍스트 및 출력
매우 큰 입력을 처리하고 데이터를 나누지 않고도 긴 출력을 생성할 수 있습니다.
프런티어 추론
난도 높은 코딩, 리서치, 의사결정 지원 작업을 위한 다단계 계획 수립과 분석.
멀티모달 입력
프롬프트와 함께 이미지를 포함해 스크린샷, 다이어그램, 문서에 대해 질문할 수 있습니다.
시스템 프롬프트
전용 system_prompt 필드로 페르소나, 어조, 출력 형식을 제어할 수 있습니다.
공식 토큰 요금
입력 토큰 100만 개당 $2.00, 출력 토큰 100만 개당 $10.00이며 구독이 필요 없습니다.
Gemini 4 Argon 활용 사례
장기 코딩
1M 토큰 전체 컨텍스트를 활용해 대규모 코드베이스 전반에서 설계, 구현, 리팩터링을 수행합니다.
지식 업무
긴 보고서, 계약서, 연구 논문을 분석하고 구조화된 요약을 생성합니다.
사이버 보안 검토
코드와 설정의 취약점을 점검하고 해결 단계를 초안으로 작성합니다.
에이전트 계획 수립
Argon을 다단계 에이전트와 자동화 워크플로우의 추론 핵심으로 활용하세요.
시각 문서 Q&A
이미지를 첨부해 스크린샷, 차트, 스캔한 페이지에 대해 질문하세요.
Gemini 4 Argon vs Gemini 3.8 Flash
| 기능 | Gemini 4 Argon | Gemini 3.8 Flash |
|---|---|---|
| 포지셔닝 | 프런티어 추론 | 빠르고 저렴한 대화 |
| 컨텍스트 윈도우 | 1M 토큰 통합 컨텍스트 및 출력 | 대용량 컨텍스트, 지연 시간 최적화 |
| 입력 | 텍스트, 이미지, 시스템 프롬프트 | 텍스트, 이미지, 시스템 프롬프트 |
| 가격 (100만 토큰당 입력 / 출력) | $2.00 / $10.00 | $2.50 / $12.50 |
| 적합한 용도 | 장기 코딩 및 심층 분석 | 실시간 어시스턴트 및 대량 처리 작업 |
빠른 시작 — Gemini 4 API
Muapi API 키로 JSON 요청을 제출하고 요청 ID를 저장한 뒤, 공유 결과 엔드포인트를 폴링해 완성된 텍스트를 받아오세요.
1. 프롬프트 제출
curl -X POST https://api.muapi.ai/api/v1/gemini-4-argon \
-H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"prompt":"Review this design doc and list the three biggest risks with mitigations","system_prompt":"You are a staff engineer. Be concise and specific."}'
# Response: {"request_id":"REQUEST_ID"}prompt로 gemini-4-argon을 호출하고, 필요하면 system_prompt와 image_url도 함께 보내세요.
2. 결과 폴링
curl https://api.muapi.ai/api/v1/predictions/REQUEST_ID/result \ -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" # Poll until status is completed, then read the generated text from outputs.
작업이 완료될 때까지 폴링한 다음 outputs에서 생성된 텍스트를 읽으세요.
Gemini 4 자주 묻는 질문
Gemini 4 Argon이란?
Gemini 4 Argon은 Google DeepMind Gemini 4 시리즈의 첫 번째 모델로, 1M 토큰 통합 컨텍스트 및 출력 윈도우를 갖춘 프런티어 추론 모델입니다. 장기 코딩, 지식 업무, 사이버 보안에 적합합니다.
Muapi에서 Gemini 4 Argon API 요금은 얼마인가요?
토큰 단위로 과금되며 입력 토큰 100만 개당 $2.00, 출력 토큰 100만 개당 $10.00이고, 호출당 최소 요금은 $0.0002입니다. 구독은 필요 없습니다.
Gemini 4 Argon은 이미지를 지원하나요?
네. 프롬프트와 함께 image_url을 전달하면 스크린샷, 다이어그램, 촬영한 문서에 대해 질문할 수 있습니다.
응답은 어떻게 받나요?
이 엔드포인트는 비동기 방식입니다. 즉시 request_id를 받은 후 predictions 결과 엔드포인트를 폴링하거나, webhook URL을 지정해 텍스트가 준비되면 알림을 받을 수 있습니다.
다른 Gemini 4 모델도 추가되나요?
이 페이지는 Gemini 4 시리즈를 다룹니다. Argon이 처음으로 사용 가능한 모델이며, 추가 Gemini 4 모델은 출시되는 대로 여기에 게시됩니다.
Gemini 4 Argon과 Gemini 3.8 Flash는 어떻게 다른가요?
Argon은 심층적인 긴 컨텍스트 작업을 위한 프런티어 추론 티어이며, Flash는 낮은 지연 시간과 대량 처리 대화에 최적화되어 있습니다. 두 모델 모두 동일한 prompt, image_url, system_prompt 필드를 사용합니다.
Google API 살펴보기 →Muapi의 모든 Gemini, Imagen, Veo, Nano Banana 모델을 확인해 보세요.언어 모델 둘러보기 →Gemini 4 Argon을 현재 제공 중인 다른 LLM API와 비교해 보세요.API 키 만들기 →Muapi를 통해 Gemini 4를 사용해 보세요.
Gemini 4를 사용할 준비가 되셨나요?
API 하나로 1M 토큰 컨텍스트의 프런티어 추론 기능을 제품에 추가하세요.